TFLite による複数のフレームワークのサポート

TensorFlow Lite で使用する機械学習（ML）モデルは、JAX、PyTorch、TensorFlow を使用してトレーニングしてから、TFLite フラットバッファ形式に変換できます。

詳しくは、次のページをご覧ください。

TFLite でさまざまなフレームワークをサポートするうえで重要なコンポーネントである TFLite コンバータの概要については、モデル変換の概要をご覧ください。