Hỗ trợ nhiều khung bằng TFLite

Các mô hình học máy (ML) mà bạn sử dụng với TensorFlow Lite có thể được huấn luyện bằng JAX, PyTorch hoặc TensorFlow, sau đó được chuyển đổi sang định dạng vùng đệm phẳng TFLite.

Hãy xem các trang sau để biết thêm thông tin chi tiết:

Tổng quan về Trình chuyển đổi TFLite (một thành phần quan trọng để hỗ trợ nhiều khung bằng TFLite) có trong phần Tổng quan về việc chuyển đổi mô hình.