Gemini Embedding 2 モデル

テキスト、画像、動画、音声、PDF を単一の統合エンベディング空間に効率的に数値マッピングする、初のマルチモーダル エンベディング モデル。Gemini Embedding 2 モデルは、大規模なマルチモーダル データセット全体で高速でスケーラブルな類似性計算を必要とする、クロスモーダル セマンティック検索、ドキュメント検索、レコメンデーション システムに最適です。

ドキュメント

機能と機能の全容については、エンベディングのページをご覧ください。

gemini-embedding-2-preview

プロパティ 説明
モデルコード

Gemini API

gemini-embedding-2-preview
サポートされるデータタイプ

入力

テキスト、画像、動画、音声、PDF

出力

テキスト エンベディング
トークンの上限[*]

入力トークンの上限

8,192

出力ディメンションのサイズ

柔軟、サポート: 128 ～ 3072、推奨: 768、1536、3072
バージョン
詳細については、モデル バージョンのパターンをご覧ください。
  • プレビュー: gemini-embedding-2-preview
の最新の更新 2026 年 3 月