Modeli ynë i parë multimodal i ngulitur, që ofron një hartëzim numerik efikas të tekstit, imazheve, videos, audios dhe PDF-ve në një hapësirë të vetme të unifikuar ngulitjeje. Modeli Gemini Embedding 2 është më i miri për kërkimin semantik ndërmodal, rikuperimin e dokumenteve dhe sistemet e rekomandimit që kërkojnë llogaritje të shpejta dhe të shkallëzueshme të ngjashmërisë në të dhëna të mëdha multimodale.
Dokumentacioni
Vizitoni faqen e Embeddings për një mbulim të plotë të veçorive dhe aftësive.
[[["E lehtë për t'u kuptuar","easyToUnderstand","thumb-up"],["E zgjidhi problemin tim","solvedMyProblem","thumb-up"],["Tjetër","otherUp","thumb-up"]],[["Mungojnë informacionet që më nevojiten","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Shumë e ndërlikuar/shumë hapa","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["E papërditësuar","outOfDate","thumb-down"],["Problem përkthimi","translationIssue","thumb-down"],["Problem me kampionët/kodin","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Tjetër","otherDown","thumb-down"]],["Përditësimi i fundit: 2026-03-10 UTC."],[],[]]
