Metin, resim, video, ses ve PDF'lerin tek bir birleşik yerleştirme alanında verimli sayısal eşlemesini sağlayan ilk çok formatlı yerleştirme modelimiz. Gemini Embedding 2 modeli, büyük çok formatlı veri kümelerinde hızlı ve ölçeklenebilir benzerlik hesaplamaları gerektiren çok formatlı semantik arama, doküman alma ve öneri sistemleri için en uygun modeldir.
Belgeler
Özellikler ve işlevler hakkında kapsamlı bilgi için Embeddings sayfasını ziyaret edin.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2026-03-10 UTC."],[],[]]
