Mô hình nhúng đa phương thức đầu tiên của chúng tôi, cung cấp tính năng ánh xạ số hiệu quả cho văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và tệp PDF vào một không gian nhúng hợp nhất duy nhất. Mô hình Gemini Embedding 2 phù hợp nhất cho việc tìm kiếm ngữ nghĩa đa phương thức, truy xuất tài liệu và các hệ thống đề xuất cần tính toán nhanh chóng, có khả năng mở rộng độ tương tự trên các tập dữ liệu đa phương thức lớn.
Tài liệu
Hãy truy cập trang Embeddings để xem đầy đủ các tính năng và chức năng.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2026-04-29 UTC."],[],[]]
