Mô hình nhúng đa phương thức đầu tiên của chúng tôi, cung cấp tính năng ánh xạ số hiệu quả cho văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và tệp PDF vào một không gian nhúng hợp nhất duy nhất. Mô hình Gemini Embedding 2 phù hợp nhất cho tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa đa phương thức, truy xuất tài liệu và các hệ thống đề xuất đòi hỏi phải tính toán mức độ tương đồng nhanh chóng, có thể mở rộng trên các tập dữ liệu lớn gồm nhiều phương thức.
Tài liệu
Truy cập trang Embeddings (Nhúng) để xem toàn bộ các tính năng và chức năng.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2026-03-10 UTC."],[],[]]