Gemini Embedding 2 模型
這是我們推出的第一個多模態嵌入模型，可將文字、圖片、影片、音訊和 PDF 檔案有效率地對應至單一整合式嵌入空間。Gemini Embedding 2 模型最適合用於跨模態語意搜尋、文件檢索，以及需要對大型多模態資料集進行快速、可擴充的相似度計算的推薦系統。
說明文件
如要全面瞭解相關功能，請前往「嵌入」頁面。
gemini-embedding-2-preview
| 屬性 |
說明 |
| id_card 模型代碼 |
Gemini API
gemini-embedding-2-preview
|
| 儲存支援的資料類型 |
|
| token_auto 代幣限制[*] |
輸出尺寸大小
彈性，支援：128 - 3072，建議：768、1536、3072
|
| 123 個版本 |
如要瞭解詳情，請參閱模型版本模式。
- 預覽：
gemini-embedding-2-preview
|
| calendar_month最新更新 |
2026 年 3 月 |
除非另有註明，否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權，程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間：2026-03-10 (世界標準時間)。
[[["容易理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["確實解決了我的問題","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["缺少我需要的資訊","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["過於複雜/步驟過多","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["過時","outOfDate","thumb-down"],["翻譯問題","translationIssue","thumb-down"],["示例/程式碼問題","samplesCodeIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["上次更新時間：2026-03-10 (世界標準時間)。"],[],[]]
