Menghadirkan Agen AI ke produksi dengan Gemini API

Membangun dan men-deploy agen AI telah menjadi bidang yang sangat diminati, tetapi pengelolaan sistem yang kompleks ini di lingkungan produksi memerlukan kemampuan observasi yang andal. AgentOps, sebuah SDK Python untuk pemantauan agen, pelacakan biaya LLM, tolok ukur, dan lainnya, memungkinkan developer membawa agen dari prototipe ke produksi, terutama saat dipadukan dengan kecanggihan dan efektivitas biaya Gemini API.

Adam Silverman, COO Agency AI, tim di balik AgentOps, menjelaskan bahwa biaya adalah faktor penting bagi perusahaan yang men-deploy agen AI dalam skala besar. "Ada perusahaan yang sampai membelanjakan $80.000 per bulan untuk panggilan LLM. Dengan Gemini 1.5, output yang sama ini hanya membutuhkan beberapa ribu dolar."

Efektivitas biaya ini, dikombinasikan dengan kemampuan pemahaman dan pembuatan bahasa Gemini yang canggih, menjadikannya pilihan ideal bagi developer yang membangun agen AI canggih. "Gemini 1.5 Flash memberikan kualitas yang sebanding dengan model yang lebih besar, dengan biaya yang lebih kecil dan kecepatan yang luar biasa," kata Silverman. Dengan begitu, developer dapat berfokus pada pembuatan alur kerja agen multilangkah yang kompleks tanpa mengkhawatirkan biaya akan membengkak.

AgentOps merekam data pada setiap interaksi agen, bukan hanya panggilan LLM, sehingga memberikan gambaran komprehensif tentang cara kerja sistem multi-agen. Tingkat detail yang terperinci ini sangat penting bagi tim engineering dan kepatuhan, yang menawarkan insight penting untuk proses debug, pengoptimalan, dan jejak audit.

Mengintegrasikan model Gemini dengan AgentOps sangatlah mudah, sering kali hanya memerlukan waktu beberapa menit menggunakan LiteLLM. Developer dapat dengan cepat mendapatkan visibilitas ke panggilan Gemini API mereka, melacak biaya secara real-time, dan memastikan keandalan agen mereka dalam produksi.

AgentOps berkomitmen untuk mendukung developer agen seiring penskalaan project-nya. Agency AI membantu perusahaan mengatasi kompleksitas dalam membangun agen yang terjangkau dan skalabel, sehingga memperkuat proposisi nilai penggabungan AgentOps dengan Gemini API. Seperti yang ditekankan Silverman, "Agency AI mendorong lebih banyak developer yang sensitif terhadap harga untuk membangun agen."

Untuk developer yang mempertimbangkan penggunaan Gemini, saran Silverman sangat jelas: "Cobalah, pasti Anda akan terkesan".