Menghadirkan Agen AI ke produksi dengan Gemini API

Membangun dan men-deploy agen AI adalah hal yang menarik, tetapi mengelola sistem yang kompleks ini di lingkungan produksi memerlukan kemampuan observasi yang andal. AgentOps, Python SDK untuk pemantauan agen, pelacakan biaya LLM, tolok ukur, dan lainnya, memungkinkan developer membawa agen mereka dari prototipe ke produksi, terutama saat dipasangkan dengan kecanggihan dan efektivitas biaya Gemini API.

Adam Silverman, COO Agency AI, tim di balik AgentOps, menjelaskan bahwa biaya adalah faktor penting bagi perusahaan yang men-deploy agen AI dalam skala besar. "Kami melihat perusahaan membelanjakan $80.000 per bulan untuk panggilan LLM. Dengan Gemini 1.5, output yang sama akan berharga beberapa ribu dolar."

Efektivitas biaya ini, yang dikombinasikan dengan kemampuan pemahaman dan pembuatan bahasa Gemini yang canggih, menjadikannya pilihan ideal bagi developer yang membangun agen AI canggih. "Gemini 1.5 Flash memberikan kualitas yang sebanding dengan model yang lebih besar, dengan sebagian kecil biaya dan kecepatan yang luar biasa," kata Silverman. Hal ini memungkinkan developer untuk fokus membangun alur kerja agen multilangkah yang kompleks tanpa mengkhawatirkan biaya yang tidak terkendali.

AgentOps merekam data pada setiap interaksi agen, bukan hanya panggilan LLM, sehingga memberikan gambaran komprehensif tentang cara kerja sistem multi-agen. Tingkat detail yang terperinci ini sangat penting bagi tim engineering dan kepatuhan, yang menawarkan insight penting untuk proses debug, pengoptimalan, dan jejak audit.

Mengintegrasikan model Gemini dengan AgentOps sangatlah mudah, sering kali hanya memerlukan waktu beberapa menit menggunakan LiteLLM. Developer dapat dengan cepat mendapatkan visibilitas ke panggilan Gemini API mereka, melacak biaya secara real-time, dan memastikan keandalan agen mereka dalam produksi.

AgentOps berkomitmen untuk mendukung developer agen saat mereka menskalakan proyeknya. Agency AI membantu perusahaan mengatasi kompleksitas dalam membangun agen yang terjangkau dan skalabel, sehingga memperkuat proposisi nilai penggabungan AgentOps dengan Gemini API. Seperti yang ditekankan Silverman, "Fitur ini mengarahkan lebih banyak developer yang memperhatikan harga untuk membangun agen."

Untuk developer yang mempertimbangkan penggunaan Gemini, saran Silverman sangat jelas: "Cobalah, dan Anda akan terkesan."