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30 de outubro de 2024

Implementando agentes de IA em produção com a API Gemini.

Vishal Dharmadhikari

Engenheiro de soluções de produtos

Paige Bailey

Engenheiro de experiência do desenvolvedor de IA

Adam Silverman

COO, IA para agências

Imagem principal da demonstração do AgentOps

Criar e implantar agentes de IA é uma fronteira interessante, mas gerenciar esses sistemas complexos em um ambiente de produção exige uma capacidade de observação robusta. O AgentOps, um SDK do Python para monitoramento de agentes, rastreamento de custos de LLM, comparativos de mercado e muito mais, permite que os desenvolvedores levem os agentes do protótipo à produção, especialmente quando combinado com a potência e a relação custo-benefício da API Gemini.

Interface da plataforma AgentOps mostrando o Gemini em ação

A vantagem do Gemini

Adam Silverman, COO da Agency AI, a equipe por trás do AgentOps, explica que o custo é um fator crítico para as empresas que implantam agentes de IA em grande escala. "Vimos empresas gastarem US $80.000 por mês em chamadas de LLM. Com o Gemini 1.5, isso teria custado alguns milhares de dólares pela mesma saída".

Essa relação custo-benefício, combinada com os poderosos recursos de compreensão e geração de linguagem do Gemini, o torna uma escolha ideal para desenvolvedores que criam agentes de IA sofisticados. "O Gemini 1.5 Flash oferece qualidade comparável a modelos maiores, com uma fração do custo e uma velocidade incrível", diz Silverman. Isso permite que os desenvolvedores se concentrem na criação de fluxos de trabalho de agentes complexos e com várias etapas sem se preocupar com custos excessivos.

"Já vimos execuções de agentes individuais com outros provedores de LLM custarem mais de US $500 por execução. Essas mesmas execuções com o Gemini (1.5 Flash-8B) custam menos de US $50."

— Adam Silverman, COO, Agency AI

Simulação do painel do AgentOps mostrando análises e estatísticas.

Como os agentes de IA funcionam

O AgentOps captura dados de todas as interações de agentes, não apenas chamadas de LLM, oferecendo uma visão abrangente de como os sistemas multiagentes operam. Esse nível granular de detalhes é essencial para as equipes de engenharia e compliance, oferecendo insights cruciais para depuração, otimização e trilhas de auditoria.

Integrar modelos do Gemini com o AgentOps é muito simples, geralmente levando apenas alguns minutos usando o LiteLLM. Os desenvolvedores podem ter visibilidade rápida das chamadas da API Gemini, acompanhar os custos em tempo real e garantir a confiabilidade dos agentes em produção.

No futuro

A AgentOps está comprometida em apoiar os desenvolvedores de agentes à medida que eles expandem seus projetos. A IA da agência ajuda as empresas a lidar com as complexidades da criação de agentes acessíveis e escalonáveis, consolidando ainda mais a proposta de valor de combinar a AgentOps com a API Gemini. Como enfatiza Silverman, "Isso está incentivando mais desenvolvedores preocupados com o preço a criar agentes".

Para desenvolvedores que estão pensando em usar o Gemini, o conselho de Silverman é claro: "Teste e você vai se surpreender".