30 października 2024 r.
Wprowadzanie agentów AI do produkcji za pomocą Gemini API
Tworzenie i wdrażanie agentów AI to ekscytująca nowość, ale zarządzanie tymi złożonymi systemami w środowisku produkcyjnym wymaga niezawodnej obserwowalności. AgentOps, czyli pakiet SDK dla Pythona do monitorowania agentów, śledzenia kosztów LLM, porównywania i innych zadań, umożliwia deweloperom przenoszenie agentów z prototypu do wersji produkcyjnej, zwłaszcza w połączeniu z wydajnością i opłacalnością interfejsu Gemini API.
Zalety Gemini
Adam Silverman, dyrektor operacyjny Agency AI, czyli zespołu stojącego za AgentOps, wyjaśnia, że koszt jest kluczowym czynnikiem dla firm wdrażających agentów AI na dużą skalę. „Zauważyliśmy,że przedsiębiorstwa wydają 80 tys. USD miesięcznie na rozmowy telefoniczne z LLM. W przypadku Gemini 1.5 kosztowałoby to kilka tysięcy dolarów za ten sam wynik”.
Ta efektywność kosztowa w połączeniu z potężnymi możliwościami Gemini w zakresie rozumienia i generowania języka sprawia, że jest to idealne rozwiązanie dla programistów tworzących zaawansowanych agentów AI. „Gemini 1.5 Flash zapewnia jakość porównywalną z większymi modelami, a jednocześnie jest o wiele tańszy i niesamowicie szybki” – mówi Silverman. Dzięki temu deweloperzy mogą skupić się na tworzeniu złożonych, wieloetapowych procesów obsługi klienta bez obaw o wysokie koszty.
„Z naszych obserwacji wynika, że pojedyncze uruchomienia agenta u innych dostawców LLM kosztują ponad 500 USD za uruchomienie. Te same przebiegi z Gemini (1.5 Flash-8B) kosztują mniej niż 50 USD.
Praca agentów AI
AgentOps rejestruje dane o każdej interakcji z udziałem agenta, a nie tylko wywołania dużego modelu językowego, co zapewnia kompleksowy wgląd w to, jak działają systemy wieloagentowe. Ten szczegółowy poziom szczegółowości jest niezbędny dla zespołów inżynierów i odpowiedzialnych za zgodność z przepisami. Zapewnia on kluczowe informacje na potrzeby debugowania, optymalizacji i ścieżek weryfikacji.
Integracja modeli Gemini z AgentOps jest niezwykle prosta i często zajmuje tylko kilka minut dzięki LiteLLM. Deweloperzy mogą szybko uzyskać wgląd w wywołania interfejsu API Gemini, śledzić koszty w czasie rzeczywistym i zapewnić niezawodność swoich agentów w produkcji.
Perspektywy
AgentOps pomaga deweloperom agentów w rozwijaniu ich projektów. Agencja AI pomaga firmom w pokonywaniu złożoności związanych z tworzeniem niedrogich, skalowalnych agentów, co jeszcze bardziej zwiększa atrakcyjność połączenia AgentOps z Gemini API. Jak podkreśla Silverman, „to rozwiązanie zachęca do tworzenia agentów przez deweloperów, którzy zwracają uwagę na cenę”.
Silverman radzi deweloperom, którzy rozważają korzystanie z Gemini, aby spróbowali tej usługi. „Zobaczycie, że zrobi na Was wrażenie”.
