Análise nutricional rápida e precisa com o CalCam e o Gemini 2.0 Flash
Vishal Dharmadhikari
Engenheiro de soluções de produtos
Queena Qiu
Cofundador da Polyverse
Com a API Gemini, os desenvolvedores podem criar aplicativos complexos que parecem simples e intuitivos para os usuários finais. A desenvolvedora de apps Polyverse ajuda os usuários a monitorar a nutrição com o app CalCam, que usa IA para analisar imagens e calcular a ingestão calórica, além de oferecer recursos interessantes, como pôsteres de nutrição e classificações de refeições. Ao usar a API Gemini, a Polyverse melhorou os tempos de resposta, aumentou as classificações de satisfação do usuário em 20% e aprimorou os fluxos de trabalho internos com ferramentas simplificadas.
Precisão aprimorada para insights de saúde melhores
Os usuários do CalCam monitoram a nutrição enviando fotos das refeições para análise. Depois de processar a foto, o Gemini 2.0 Flash gera saídas JSON estruturadas que se integram ao fluxo de trabalho do CalCam para calcular ingredientes, pesos e informações de macronutrientes do prato. Esses resultados são avaliados com base no conhecimento e na lógica nutricional para aumentar a precisão e a consistência.
Ao integrar as habilidades do Gemini 2.0 Flash para identificar elementos sutis, como molhos e temperos, e refinar as análises com base no feedback, o CalCam permite que os usuários acompanhem as refeições com mais precisão e tomem decisões informadas sobre dieta e saúde.
Desenvolvimento de apps simplificado com a ajuda do Google AI Studio
A Polyverse destaca a facilidade de personalização dos modelos do Gemini como essencial para acelerar o processo de desenvolvimento. O editor visual de saída estruturada no Google AI Studio permitiu que pessoas sem experiência em programação da equipe do CalCam contribuíssem para a estruturação e edição de saídas, reduzindo a dependência de conhecimentos em programação.
Observação: os dados são um exemplo de esquema apenas para fins de visualização e não representam dados reais de apps.
No futuro, a Polyverse planeja desenvolver recursos ainda mais interativos e personalizados, como receitas e treinamento com tecnologia de IA, para alcançar a missão da CalCam de tornar a vida saudável divertida e acessível. Ao aproveitar ferramentas avançadas de raciocínio multimodal e saída estruturada na API Gemini, a funcionalidade do app vai continuar melhorando e se tornando ainda mais valiosa para usuários preocupados com a saúde.
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[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["[](/showcase) \nShare\nAPRIL 9, 2025 \n\nFast, accurate nutritional analysis with CalCam and Gemini 2.0 Flash \nVishal Dharmadhikari\n\nProduct Solutions Engineer \nQueena Qiu\n\nCo-founder of Polyverse \n\nThe Gemini API enables developers to create complex applications that feel simple and intuitive for end users. App developer Polyverse helps users track their nutrition through the CalCam app, which uses AI to analyze images for caloric intake and power engaging features such as nutrition posters and meal ratings. By using the Gemini API, Polyverse improved response times, increased user satisfaction ratings by 20%, and enhanced internal workflows with streamlined tooling.\n\nEnhanced precision for better health insights \n\nCalCam users track their nutrition by providing photos of their meals for analysis. After processing the photo, [Gemini 2.0 Flash](https://deepmind.google/technologies/gemini/flash/) generates structured JSON outputs that integrate with CalCam's workflow to calculate dish ingredients, weights, and macronutrient information. These outputs are further assessed against nutritional knowledge and logic to enhance the accuracy and consistency of the results.\n\nIntegrating Gemini 2.0 Flash's abilities to pick up on subtle elements, such as sauces and seasonings, and refine analyses based on feedback, CalCam empowers users to track their meals with better precision and make informed decisions about their diet and health.\n\nStreamlined app development with the help of Google AI Studio \n\nPolyverse highlights the ease of customizing Gemini models as critical to accelerating the development process. The structured output visual editor in [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/prompts/new_data) allowed non-programmers on the CalCam team to contribute to structuring and editing outputs, reducing the reliance on coding expertise. \nNote: Data is an example schema for visualization purposes only and not representative of real app data.\nIn the future, Polyverse plans to develop even more interactive and personalized features, such as AI-driven recipes and coaching, to achieve CalCam's mission of making healthy living fun and accessible. By leveraging powerful multimodal reasoning and structured output tools in the [Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs), app functionality will continue to improve and make it even more valuable for health-conscious users.\n\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\nDownload [CalCam](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ai.calcam) to start working towards your nutrition goals and explore image reasoning with Gemini 2.0 Flash in [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-2.0-flash). \n\nRelated case studies \n[Vela Partners\nVela Partners uses Grounding with Google Search for Deeper, Faster Insights](/showcase/vela) [Jolt AI\nJolt AI uses Gemini API for fast, accurate understanding of large codebases.](/showcase/joltai) [Optimal AI\nOptimal AI Uses the Gemini API to Cut Code Review Times by 50%](/showcase/optimalai)"]]
