使用 CalCam 和 Gemini 2.0 Flash 快速準確地分析營養成分

開發人員可透過 Gemini API 建立複雜的應用程式，讓使用者操作起來簡單直覺。應用程式開發人員 Polyverse 透過 CalCam 應用程式協助使用者追蹤營養攝取量。這款應用程式會運用 AI 分析圖片，計算卡路里攝取量，並提供營養海報和餐點評分等實用功能。Polyverse 採用 Gemini API 後，不僅縮短了回覆時間，使用者滿意度也提升了 20%，並透過簡化工具改善內部工作流程。

CalCam 使用者只要提供餐點相片供系統分析，即可追蹤營養攝取情況。處理相片後，Gemini 2.0 Flash 會產生結構化 JSON 輸出內容，並整合至 CalCam 的工作流程，計算菜餚的食材、重量和大分子營養素資訊。我們會根據營養知識和邏輯進一步評估這些輸出內容，以提高結果的準確度和一致性。

CalCam 整合了 Gemini 2.0 Flash 的功能，可辨識醬料和調味料等細微元素，並根據意見回饋修正分析結果，協助使用者更準確地追蹤餐點，並根據飲食和健康狀況做出明智決策。

Polyverse 強調，自訂 Gemini 模型非常容易，是加快開發流程的關鍵。Google AI Studio 的結構化輸出內容視覺化編輯器，讓 CalCam 團隊中不具備程式設計專業知識的成員，也能參與輸出內容的結構化和編輯作業，減少對程式設計專業知識的依賴。

未來，Polyverse 預計開發更多互動式個人化功能，例如 AI 輔助食譜和教練，以實現 CalCam 的使命，讓健康生活變得有趣又容易達成。透過 Gemini API 中強大的多模態推理和結構化輸出工具，應用程式功能將持續改善，為注重健康的消費者提供更多價值。

下載 CalCam，開始達成營養目標，並在 Google AI Studio 中使用 Gemini 2.0 Flash 探索圖像推理功能。