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9. APRIL 2025

Schnelle, genaue Ernährungsanalyse mit CalCam und Gemini 2.0 Flash

Vishal Dharmadhikari

Product Solutions Engineer

Queena Qiu

Mitbegründer von Polyverse

AgentOps-Showcase-Hero

Mit der Gemini API können Entwickler komplexe Anwendungen erstellen, die für Endnutzer einfach und intuitiv sind. Der App-Entwickler Polyverse hilft Nutzern mit der CalCam App, ihre Ernährung im Blick zu behalten. Die App nutzt KI, um Bilder auf Kalorienaufnahme zu analysieren und Funktionen wie Ernährungsplakate und Mahlzeitenbewertungen zu ermöglichen. Durch die Verwendung der Gemini API konnte Polyverse die Antwortzeiten verbessern, die Nutzerzufriedenheit um 20 % steigern und interne Workflows durch optimierte Tools verbessern.

Die CalCam App analysiert das Foto einer Mahlzeit, das der Nutzer aufgenommen hat, berechnet die Makronährstoffe und erfasst die Kalorienaufnahme.

Höhere Präzision für bessere Gesundheitsstatistiken

CalCam-Nutzer erfassen ihre Ernährung, indem sie Fotos ihrer Mahlzeiten zur Analyse bereitstellen. Nach der Verarbeitung des Fotos generiert Gemini 2.0 Flash strukturierte JSON-Ausgaben, die in den Workflow von CalCam eingebunden werden, um Zutaten, Gewichte und Informationen zu Makronährstoffen zu berechnen. Diese Ausgaben werden anhand von ernährungswissenschaftlichem Wissen und Logik bewertet, um die Genauigkeit und Konsistenz der Ergebnisse zu verbessern.

CalCam-Nutzer können bei Bedarf Korrekturen vornehmen, wodurch das Gemini-Modell eine neue, verfeinerte Analyse generiert.

Durch die Integration der Fähigkeiten von Gemini 2.0 Flash, subtile Elemente wie Saucen und Gewürze zu erkennen und Analysen auf Grundlage von Feedback zu verfeinern, können Nutzer ihre Mahlzeiten mit CalCam genauer erfassen und fundierte Entscheidungen über ihre Ernährung und Gesundheit treffen.

Optimierte App-Entwicklung mit Google AI Studio

Polyverse betont, dass die einfache Anpassung von Gemini-Modellen entscheidend für die Beschleunigung des Entwicklungsprozesses ist. Mit dem visuellen Editor für strukturierte Ausgaben in Google AI Studio konnten auch Personen ohne Programmierkenntnisse im CalCam-Team Ausgaben strukturieren und bearbeiten. So waren weniger Programmierkenntnisse erforderlich.

Mit dem Editor für strukturierte Ausgaben in Google AI Studio können Sie das JSON-Schema für Modellantworten angeben.
Hinweis: Die Daten sind nur ein Beispielschema zur Veranschaulichung und stellen keine tatsächlichen App-Daten dar.

In Zukunft plant Polyverse, noch mehr interaktive und personalisierte Funktionen wie KI-basierte Rezepte und Coaching zu entwickeln, um das Ziel von CalCam zu erreichen, ein gesundes Leben unterhaltsam und zugänglich zu machen. Durch die Nutzung leistungsstarker multimodaler Tools für Logik und strukturierte Ausgabe in der Gemini API werden die App-Funktionen immer besser und die App wird für gesundheitsbewusste Nutzer noch wertvoller.

Laden Sie CalCam herunter, um Ihre Ernährungsziele zu erreichen und die Bildanalyse mit Gemini 2.0 Flash in Google AI Studio auszuprobieren.