使用 CalCam 和 Gemini 2.0 Flash 快速準確地分析營養成分

開發人員可透過 Gemini API 建立複雜的應用程式，讓使用者操作起來簡單直覺。應用程式開發人員 Polyverse 透過 CalCam 應用程式協助使用者追蹤營養攝取量。這款應用程式會運用 AI 分析圖片，計算卡路里攝取量，並提供營養海報和餐點評分等實用功能。Polyverse 採用 Gemini API 後，不僅縮短了回覆時間，使用者滿意度也提升了 20%，內部工作流程也因工具簡化而有所改善。

CalCam 使用者只要提供餐點相片進行分析，即可追蹤營養攝取情況。處理相片後，Gemini 2.0 Flash 會產生結構化 JSON 輸出內容，並整合至 CalCam 的工作流程，計算菜餚的食材、重量和大分子營養素資訊。我們會根據營養知識和邏輯進一步評估這些輸出內容，以提高結果的準確度和一致性。

CalCam 整合了 Gemini 2.0 Flash 的功能，可辨識醬料和調味料等細微元素，並根據意見回饋修正分析結果，協助使用者更準確地追蹤餐點，並根據飲食和健康狀況做出明智決策。

Polyverse 強調，自訂 Gemini 模型非常容易，是加快開發流程的關鍵。Google AI Studio 的結構化輸出內容視覺化編輯器，讓 CalCam 團隊中不具備程式設計專業的人員也能參與輸出內容的結構化和編輯作業，減少對程式設計專業的依賴。

未來，Polyverse 預計開發更多互動式個人化功能，例如 AI 驅動的食譜和教練功能，以實現 CalCam 的使命，讓健康生活變得有趣又容易達成。透過 Gemini API 中強大的多模態推理和結構化輸出工具，應用程式功能將持續改善，為注重健康的消費者提供更多價值。

下載 CalCam，開始達成營養目標，並在 Google AI Studio 中使用 Gemini 2.0 Flash 探索圖像推理功能。