تحليل غذائي سريع ودقيق باستخدام CalCam وGemini 2.0 Flash

تتيح واجهة برمجة التطبيقات Gemini API للمطوّرين إنشاء تطبيقات معقّدة تبدو بسيطة وسهلة الاستخدام للمستخدمين النهائيين. تساعد شركة Polyverse المستخدمين في تتبُّع نظامهم الغذائي من خلال تطبيق CalCam الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور من أجل معرفة السعرات الحرارية التي يتم تناولها، كما يوفّر ميزات جذابة، مثل ملصقات التغذية وتقييمات الوجبات. باستخدام Gemini API، حسّنت شركة Polyverse أوقات الاستجابة، وزادت تقييمات رضا المستخدمين بنسبة %20، وعزّزت سير العمل الداخلي من خلال أدوات مبسطة.

يتتبّع مستخدمو CalCam نظامهم الغذائي من خلال تقديم صور لوجباتهم لتحليلها. بعد معالجة الصورة، ينشئ Gemini 2.0 Flash نواتج JSON منظَّمة تتكامل مع سير عمل CalCam لاحتساب مكوّنات الأطباق وأوزانها ومعلومات العناصر الغذائية الرئيسية. يتم تقييم هذه النتائج بمزيدٍ من التفصيل استنادًا إلى المعرفة التغذوية والمنطق لتحسين دقة النتائج وتطابقها.

من خلال دمج قدرات Gemini 2.0 Flash في رصد العناصر الدقيقة، مثل الصلصات والتوابل، وتحسين التحليلات استنادًا إلى الملاحظات، يتيح CalCam للمستخدمين تتبُّع وجباتهم بدقة أكبر واتخاذ قرارات مدروسة بشأن نظامهم الغذائي وصحتهم.

تؤكّد شركة Polyverse على أنّ سهولة تخصيص نماذج Gemini تعدّ عاملاً أساسيًا لتسريع عملية التطوير. سمح المحرّر المرئي للنتائج المنظَّمة في Google AI Studio لأفراد فريق CalCam غير المبرمِجين بالمساهمة في تنظيم النتائج وتعديلها، ما قلّل من الاعتماد على خبرة الترميز.

تخطّط Polyverse في المستقبل لتطوير المزيد من الميزات التفاعلية والمخصّصة، مثل الوصفات والتدريب المستندَين إلى الذكاء الاصطناعي، وذلك لتحقيق مهمة CalCam المتمثّلة في توفير حياة صحية وممتعة للجميع. من خلال الاستفادة من أدوات الاستدلال القوية المتعددة الوسائط والنتائج المنظَّمة في Gemini API، ستستمر وظائف التطبيقات في التحسّن وستصبح أكثر فائدة للمستخدمين المهتمين بصحتهم.

نزِّل تطبيق CalCam لبدء العمل على تحقيق أهدافك المتعلّقة بالتغذية واستكشاف ميزة "الاستدلال المرئي" باستخدام Gemini 2.0 Flash في Google AI Studio.