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9 DE ABRIL DE 2025

Análisis nutricional rápido y preciso con CalCam y Gemini 2.0 Flash

Vishal Dharmadhikari

Ingeniero de soluciones de productos

Queena Qiu

Cofundador de Polyverse

Hero de la demostración de AgentOps

La API de Gemini permite a los desarrolladores crear aplicaciones complejas que resulten intuitivas y sencillas para los usuarios finales. El desarrollador de apps Polyverse ayuda a los usuarios a hacer un seguimiento de su nutrición a través de la app CalCam, que usa IA para analizar imágenes en busca de ingesta calórica y potenciar funciones atractivas, como carteles de nutrición y calificaciones de comidas. Con la API de Gemini, Polyverse mejoró los tiempos de respuesta, aumentó las calificaciones de satisfacción del usuario en un 20% y mejoró los flujos de trabajo internos con herramientas optimizadas.

La app CalCam analiza la foto de una comida del usuario, calcula los macronutrientes y hace un seguimiento de la ingesta calórica.

Precisión mejorada para obtener mejores estadísticas de salud

Los usuarios de CalCam realizan un seguimiento de su nutrición proporcionando fotos de sus comidas para su análisis. Después de procesar la foto, Gemini 2.0 Flash genera resultados JSON estructurados que se integran al flujo de trabajo de CalCam para calcular los ingredientes, los pesos y la información de macronutrientes de los platos. Estos resultados se evalúan en función del conocimiento y la lógica nutricional para mejorar la precisión y la coherencia de los resultados.

Si es necesario, los usuarios de CalCam pueden proporcionar correcciones para que el modelo de Gemini vuelva a evaluar y generar un nuevo análisis más preciso.

Con la integración de las capacidades de Gemini 2.0 Flash para detectar elementos sutiles, como salsas y condimentos, y definir mejor los análisis en función de los comentarios, CalCam permite a los usuarios hacer un seguimiento de sus comidas con mayor precisión y tomar decisiones fundamentadas sobre su dieta y salud.

Optimiza el desarrollo de apps con la ayuda de Google AI Studio

Polyverse destaca la facilidad de personalizar los modelos de Gemini como fundamental para acelerar el proceso de desarrollo. El editor visual de resultados estructurados en Google AI Studio permitió que los miembros del equipo de CalCam que no eran programadores contribuyeran a estructurar y editar los resultados, lo que redujo la dependencia de la experiencia en programación.

El editor de salida estructurada de Google AI Studio se puede usar para especificar el esquema JSON de las respuestas del modelo.
Nota: Los datos son un esquema de ejemplo solo con fines de visualización y no representan datos reales de la aplicación.

En el futuro, Polyverse planea desarrollar funciones aún más interactivas y personalizadas, como recetas y asesoramiento impulsados por IA, para lograr la misión de CalCam de hacer que un estilo de vida saludable sea divertido y accesible. Gracias al uso de herramientas de razonamiento multimodal y de salida estructurada potentes en la API de Gemini, la funcionalidad de la app seguirá mejorando y será aún más valiosa para los usuarios que se preocupan por su salud.

Descarga CalCam para comenzar a trabajar en tus objetivos nutricionales y explorar el razonamiento de imágenes con Gemini 2.0 Flash en Google AI Studio.