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9 अप्रैल, 2025

CalCam और Gemini 2.0 Flash की मदद से, खाने-पीने की चीज़ों में मौजूद पोषक तत्वों का सटीक विश्लेषण तेज़ी से करें

विशाल धर्माधिकारी

प्रॉडक्ट सॉल्यूशंस इंजीनियर

क्वीना क्यू

Polyverse के को-फ़ाउंडर

AgentOps की हीरो इमेज

Gemini API की मदद से, डेवलपर ऐसे मुश्किल ऐप्लिकेशन बना सकते हैं जिन्हें असली उपयोगकर्ता आसानी से इस्तेमाल कर सकें. ऐप्लिकेशन डेवलपर Polyverse, CalCam ऐप्लिकेशन के ज़रिए लोगों को उनके पोषण को ट्रैक करने में मदद करता है. यह ऐप्लिकेशन, कैलोरी की जानकारी पाने के लिए एआई का इस्तेमाल करता है. साथ ही, यह पोषण के पोस्टर और खाने की रेटिंग जैसी दिलचस्प सुविधाएं उपलब्ध कराता है. Gemini API का इस्तेमाल करके, Polyverse ने जवाब देने में लगने वाले समय को कम किया. साथ ही, उपयोगकर्ता के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए, रेटिंग में 20% की बढ़ोतरी की. इसके अलावा, टूल को बेहतर बनाकर इंटरनल वर्कफ़्लो को बेहतर बनाया.

CalCam ऐप्लिकेशन, उपयोगकर्ता के खाने की फ़ोटो का विश्लेषण करता है. साथ ही, मैक्रोन्यूट्रिएंट का हिसाब लगाता है और कैलोरी इनटेक को ट्रैक करता है.

स्वास्थ्य से जुड़ी बेहतर अहम जानकारी के लिए, ज़्यादा सटीक डेटा

CalCam के उपयोगकर्ता, अपने खाने की फ़ोटो भेजकर पोषण की जानकारी ट्रैक करते हैं. फ़ोटो को प्रोसेस करने के बाद, Gemini 2.0 Flash स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट जनरेट करता है. ये आउटपुट, CalCam के वर्कफ़्लो के साथ इंटिग्रेट होते हैं. इससे, डिश में मौजूद सामग्री, उसके वज़न, और मैक्रोन्यूट्रिएंट की जानकारी का हिसाब लगाया जाता है. इन आउटपुट का आकलन, पोषण से जुड़ी जानकारी और लॉजिक के आधार पर किया जाता है. इससे, नतीजों को ज़्यादा सटीक और भरोसेमंद बनाने में मदद मिलती है.

CalCam के उपयोगकर्ता, ज़रूरत पड़ने पर सुधार कर सकते हैं. इससे Gemini मॉडल को फिर से आकलन करने और नया, बेहतर विश्लेषण जनरेट करने का निर्देश मिलता है.

Gemini 2.0 Flash में, सॉस और सीज़निंग जैसे छोटे-छोटे कॉम्पोनेंट को पहचानने की क्षमता है. साथ ही, यह फ़ीडबैक के आधार पर विश्लेषण को बेहतर बना सकता है. CalCam की मदद से, लोग अपने खाने-पीने की चीज़ों को ज़्यादा सटीक तरीके से ट्रैक कर सकते हैं. साथ ही, अपनी डाइट और सेहत के बारे में सोच-समझकर फ़ैसले ले सकते हैं.

Google AI Studio की मदद से, ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट की प्रोसेस को आसान बनाना

Polyverse का मानना है कि Gemini के मॉडल को अपनी पसंद के मुताबिक़ बनाने की सुविधा, डेवलपमेंट की प्रोसेस को तेज़ करने के लिए ज़रूरी है. Google AI Studio में मौजूद स्ट्रक्चर्ड आउटपुट विज़ुअल एडिटर की मदद से, CalCam टीम के नॉन-प्रोग्रामर, आउटपुट को स्ट्रक्चर करने और उनमें बदलाव करने में योगदान दे पाए. इससे कोडिंग की विशेषज्ञता पर निर्भरता कम हो गई.

Google AI Studio के स्ट्रक्चर्ड आउटपुट एडिटर का इस्तेमाल, मॉडल के जवाबों के लिए JSON स्कीमा तय करने के लिए किया जा सकता है.
ध्यान दें: डेटा, विज़ुअलाइज़ेशन के मकसद से सिर्फ़ एक उदाहरण स्कीमा है. यह ऐप्लिकेशन के असली डेटा को नहीं दिखाता.

आने वाले समय में, Polyverse का प्लान और भी ज़्यादा इंटरैक्टिव और लोगों की दिलचस्पी के हिसाब से सुविधाएं डेवलप करने का है. जैसे, एआई की मदद से रेसिपी और कोचिंग देना. इससे CalCam के मिशन को पूरा किया जा सकेगा. इसका मिशन, सेहतमंद जीवन को मज़ेदार और आसान बनाना है. Gemini API में मौजूद मल्टीमॉडल रीज़निंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट टूल का इस्तेमाल करके, ऐप्लिकेशन की सुविधाओं को बेहतर बनाया जा सकेगा. इससे, सेहत के बारे में जागरूक लोगों के लिए यह ऐप्लिकेशन और भी ज़्यादा फ़ायदेमंद हो जाएगा.

अपने पोषण के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए, CalCam डाउनलोड करें. साथ ही, Google AI Studio में Gemini 2.0 Flash की मदद से, इमेज के बारे में तर्क करने की सुविधा आज़माएं.