Делиться

9 АПРЕЛЯ 2025 ГОДА

Быстрый и точный анализ питания с помощью CalCam и Gemini 2.0 Flash

Вишал Дхармадхикари

Инженер по продуктовым решениям

Куина Цю

Соучредитель Polyverse

Герой выставки AgentOps

API Gemini позволяет разработчикам создавать сложные приложения, которые кажутся простыми и интуитивно понятными для конечных пользователей. Разработчик приложений Polyverse помогает пользователям отслеживать своё питание с помощью приложения CalCam, которое использует ИИ для анализа изображений, чтобы определить потребление калорий и энергетическую ценность, а также предоставляет такие интересные функции, как постеры с информацией о питании и рейтинги блюд. Благодаря API Gemini, Polyverse сократила время отклика, повысила рейтинг удовлетворённости пользователей на 20% и усовершенствовала внутренние рабочие процессы благодаря оптимизированному инструментарию.

Приложение CalCam анализирует фотографию еды, предоставленную пользователем, рассчитывает макронутриенты и отслеживает потребление калорий.

Повышенная точность для более глубокого понимания состояния здоровья

Пользователи CalCam отслеживают своё питание, предоставляя фотографии блюд для анализа. После обработки фотографий Gemini 2.0 Flash генерирует структурированные JSON-данные, которые интегрируются с рабочим процессом CalCam для расчёта ингредиентов, веса и информации о макронутриентах в блюдах. Эти данные затем анализируются на основе знаний о питании и логики для повышения точности и согласованности результатов.

При необходимости пользователи CalCam могут вносить исправления, что позволяет модели Gemini выполнить повторную оценку и создать новый, уточненный анализ.

Благодаря интеграции возможностей Gemini 2.0 Flash улавливать такие тонкие элементы, как соусы и приправы, а также совершенствовать анализ на основе обратной связи, CalCam позволяет пользователям точнее отслеживать приемы пищи и принимать обоснованные решения относительно своего рациона и здоровья.

Оптимизированная разработка приложений с помощью Google AI Studio

Polyverse подчёркивает, что простота настройки моделей Gemini критически важна для ускорения процесса разработки. Визуальный редактор структурированного вывода в Google AI Studio позволил непрограммистам из команды CalCam участвовать в структурировании и редактировании выводимых данных, снижая необходимость в опыте программирования.

Редактор структурированного вывода Google AI Studio можно использовать для указания схемы JSON для ответов модели.
Примечание: данные приведены только в качестве примера схемы и не являются репрезентативными для реальных данных приложения.

В будущем Polyverse планирует разработать ещё больше интерактивных и персонализированных функций, таких как рецепты и коучинг на основе искусственного интеллекта, чтобы реализовать миссию CalCam — сделать здоровый образ жизни увлекательным и доступным. Благодаря использованию мощных инструментов мультимодального анализа и структурированного вывода в API Gemini , функциональность приложения будет продолжать совершенствоваться и станет ещё более ценной для пользователей, заботящихся о своём здоровье.

Загрузите CalCam , чтобы начать работать над достижением своих целей в области питания и изучить логическое мышление с помощью Gemini 2.0 Flash в Google AI Studio .

Оптимальный ИИ

Optimal AI использует API Gemini для сокращения времени проверки кода на 50%