Делиться

9 апреля 2025 г.

Быстрый и точный анализ пищевой ценности с помощью CalCam и Gemini 2.0 Flash.

Вишал Дхармадхикари

Инженер по разработке продуктовых решений

Куина Цю

Сооснователь Polyverse

Герой демонстрации AgentOps

API Gemini позволяет разработчикам создавать сложные приложения, которые кажутся простыми и интуитивно понятными для конечных пользователей. Компания Polyverse, разработчик приложений, помогает пользователям отслеживать свое питание с помощью приложения CalCam, которое использует искусственный интеллект для анализа изображений на предмет потребления калорий и обеспечивает работу таких привлекательных функций, как плакаты о питании и оценка блюд. Благодаря использованию API Gemini компания Polyverse улучшила время отклика, повысила уровень удовлетворенности пользователей на 20% и оптимизировала внутренние рабочие процессы за счет упрощенных инструментов.

Приложение CalCam анализирует фотографию еды, сделанную пользователем, рассчитывает содержание макронутриентов и отслеживает потребление калорий.

Повышенная точность для получения более точных данных о состоянии здоровья.

Пользователи CalCam отслеживают свою пищевую ценность, предоставляя фотографии своих блюд для анализа. После обработки фотографии Gemini 2.0 Flash генерирует структурированные данные в формате JSON, которые интегрируются с рабочим процессом CalCam для расчета ингредиентов блюда, его веса и информации о макронутриентах. Эти данные дополнительно оцениваются с учетом знаний о пищевой ценности и логики для повышения точности и согласованности результатов.

Пользователи CalCam могут вносить необходимые корректировки, что побуждает модель Gemini к повторной оценке и созданию нового, уточненного анализа.

Благодаря интеграции возможностей Gemini 2.0 Flash по распознаванию тонких нюансов, таких как соусы и приправы, и уточнению анализа на основе обратной связи, CalCam позволяет пользователям отслеживать свои приемы пищи с большей точностью и принимать обоснованные решения о своем питании и здоровье.

Упрощенная разработка приложений с помощью Google AI Studio.

Компания Polyverse подчеркивает, что простота настройки моделей Gemini имеет решающее значение для ускорения процесса разработки. Визуальный редактор структурированных выходных данных в Google AI Studio позволил сотрудникам команды CalCam, не являющимся программистами, вносить свой вклад в структурирование и редактирование выходных данных, снизив зависимость от навыков программирования.

В редакторе структурированного вывода Google AI Studio можно указать JSON-схему для ответов модели.
Примечание: Данные представлены в виде примера схемы исключительно для целей визуализации и не отражают реальные данные приложения.

В будущем Polyverse планирует разработать еще более интерактивные и персонализированные функции, такие как рецепты и консультации на основе ИИ, чтобы достичь цели CalCam — сделать здоровый образ жизни увлекательным и доступным. Благодаря использованию мощных инструментов многомодального анализа и структурированного вывода в API Gemini , функциональность приложения будет постоянно улучшаться, делая его еще более ценным для пользователей, заботящихся о своем здоровье.

Загрузите CalCam , чтобы начать работать над достижением своих целей в области питания, и изучите возможности анализа изображений с помощью Gemini 2.0 Flash в Google AI Studio .

Оптимальный ИИ

Optimal AI использует API Gemini для сокращения времени проверки кода на 50%.