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2025 年 12 月 16 日

InstaLILY:借助 Gemini 3 和 Gemma 为公司提供垂直 AI 智能体的强大功能

Amit Shah

InstaLILY 首席执行官兼联合创始人

Matt Ridenour

Google DeepMind 创业公司负责人

Instalily 精选案例主图

InstaLILY 正在通过创建各自领域的专业 AI 队友来改变大型企业的运作方式。InstaLILY 没有采用一刀切的 AI 解决方案,而是构建了“垂直 AI 智能体”,可了解企业级销售、服务和运营的特定需求。

通过将 Gemini 3 Pro 的推理能力与特定领域的 Gemma 模型相结合,InstaLILY 使公司能够在一个系统中同时使用两个 AI。

双重动力:Gemini 3 助力智能思考,Gemma 助力快速行动

InstaLILY 采用独特的“混合”系统,将两个强大的 Google AI 模型相结合,以兼具两者的优势:.

  • Gemini 3 Pro,用于深度推理:这是本次行动的技术智囊。该模型能够处理复杂的推理、解读困难的情况、验证步骤,并确保一切都符合公司的内部规则和程序(存储在名为 InstaBrain™ 的“企业记忆”中)。
  • 基于 Gemma 的小语言模型 (SLM),可提高垂直领域的效率:这些是专业智能体。Gemma 模型可针对特定的领域相关任务提供经过微调的性能,例如处理长音频录音或对不同类型的客户请求进行分类。

借助 Google 的定制 TPU v5e 芯片,这一合作伙伴关系得以加速发展,有助于确保该系统既非常智能又非常快速,从而立即提供高水平的性能。

InstaLILY 通过统一的系统架构(而非自定义代码)为不同的使用情形提供变革性解决方案。每个部署都依赖于相同的连接器层,以实现对运营系统的结构化访问;依赖于相同的可编辑企业记忆基质 (InstaBrain™),以生成垂直 SLM;还依赖于相同的编排代理层,以实现标准化、受控的企业级执行。

这样,您就可以:

1. 为销售和服务团队提供实时现场情报

现场技术人员和销售代表(尤其是新员工)很难应对长达数小时的复杂拜访。他们必须手动查阅工程指南、遵循诊断步骤,并确保符合安全和定价规则,这会导致延迟和不一致的服务。借助 InstaLILY,训练时间从 120 天缩短至仅一个月多一点。

该代理使用 Gemma 处理访问期间的音频,而 Gemini 3 则充当实时事实核查工具,验证每个检查步骤并确认是否符合所有程序。现在,经理只需 10 分钟即可完成对数小时预约的审核,并且安全性和标准操作规程遵从度得分已从 50% 提高到 90%。

2. 针对物流和运输运营的自主支持请求路由

许多公司每月都会使用过时的系统和复杂的规则手册手动对数万个物流支持请求(例如,配送问题、变更)进行排序。

InstaLILY 智能体使用 Gemma 快速识别支持请求类型并提取关键细节,从而减少瓶颈和排队时间。与此同时,Gemini 还会解读复杂的路由逻辑并自动解决异常情况。通过移除缓慢的顺序步骤,系统将支持请求处理时间从 15 分钟缩短到 3 分钟。

3. 面向工业分销商和供应商的报价加速功能

零部件供应商和工业分销商通过杂乱无章的非结构化渠道(包括电子邮件、自由文本查询和 PDF)接收报价请求。手动对这些请求进行排序、解读和回复需要 5-6 天的时间,这往往会导致错失销售机会。

InstaLILY 使用 Gemini 3 Pro 从非结构化文档中解读客户的目标,并解决令人困惑的商品标识码。Gemma 会对请求类型进行分类,并自动起草回答。与库存和 ERP 系统集成后,代理可在几分钟内生成完整报价。缩短周转时间有助于将收入提高约 10%。

“企业不需要通用型 Copilot。他们需要了解其行业、遵循其规则并以其工作流所需的速度运行的 AI 智能体。Gemini 3 和 Gemma 为我们构建垂直智能体奠定了基础,这些智能体能够以任务关键型企业团队期望的清晰度、一致性和可靠性从第一天起就发挥作用。”

- InstaLILY AI 的首席执行官兼联合创始人 Amit Shah

企业 AI 新时代

通过将 Gemini 3 Pro 的出色推理能力与 Gemma 的垂直领域专用速度相结合,InstaLILY 打造出能够实现真正高水平性能的企业架构,为现场服务、物流和配送领域带来巨大变革。

如需开始使用 Gemini 和 Gemma 模型进行构建,请访问 Google AI Studio 并阅读我们的 API 文档