การขยายขนาดความเข้าใจโค้ด: วิธีที่ Jolt AI ใช้ประโยชน์จาก Gemini API

นักพัฒนาแอปที่ทำงานกับโค้ดเบสขนาดใหญ่ระดับโปรดักชันจะทราบถึงความยากลำบาก การทำความเข้าใจบริบท การค้นหาไฟล์ที่เกี่ยวข้อง และการทำการเปลี่ยนแปลงอาจดูเหมือนการเดินเขาวงกต Jolt AI กำลังแก้ปัญหานี้โดยตรงด้วยเครื่องมือสร้างโค้ดและแชทที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับฐานของโค้ดในโลกแห่งความเป็นจริงที่มีโค้ดมากกว่า 100, 000 บรรทัด อาวุธลับที่ช่วยให้ทั้งรวดเร็วและแม่นยำคืออะไร Gemini API โดยเฉพาะ Gemini 2.0 Flash

พันธกิจของ Jolt AI คือการช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เข้าใจและมีส่วนร่วมในโค้ดเบสใดก็ได้ในทันที เครื่องมือหลายอย่างในปัจจุบันทำงานได้ยากกับโค้ดเบสขนาดใหญ่ที่มีอยู่ และกำหนดให้ผู้ใช้ต้องเลือกไฟล์บริบทด้วยตนเอง ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าเบื่อและไม่สามารถทำได้จริง Jolt AI ใช้การค้นหาเชิงความหมายแบบใหม่ที่ระบุไฟล์บริบทที่เกี่ยวข้องได้อย่างถูกต้องและโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนในการพัฒนาฟีเจอร์ การแก้ไขข้อบกพร่อง การเริ่มต้นใช้งาน และอื่นๆ

ความท้าทายของ Jolt AI คือการค้นหารูปแบบที่สามารถขับเคลื่อนไปป์ไลน์การค้นหาด้วยการผสมผสานความเร็ว ความสอดคล้อง และความเข้าใจโค้ดที่เหมาะสม "เราต้องการเร่งขั้นตอนที่ใช้ AI 3 ขั้นตอนในไปป์ไลน์การค้นหาโค้ด" Yev Spektor, CEO ของ Jolt AI อธิบาย "แต่ละขั้นตอนต้องมีความเข้าใจภาษาโปรแกรม เฟรมเวิร์ก โค้ดของผู้ใช้ และความตั้งใจของผู้ใช้"

ขอแนะนำ Gemini 2.0 Flash สำหรับ Jolt AI โมเดลนี้ให้ประสิทธิภาพที่ก้าวกระโดดตามที่ต้องการ "หลังจากปรับแต่งพรอมต์แล้ว เราก็ได้รับเอาต์พุตที่สอดคล้องกันมากขึ้นและมีคุณภาพสูงขึ้นด้วย Gemini 2.0 Flash มากกว่าที่เคยได้รับจากโมเดลที่ช้ากว่าและใหญ่กว่าจากผู้ให้บริการรายอื่น" Spektor กล่าว

Jolt AI ใช้ Gemini 2.0 Flash อย่างไร โดยเป็นตัวขับเคลื่อนขั้นตอนสำคัญหลายขั้นตอนในไปป์ไลน์การค้นหารหัส ซึ่งให้ความเร็วและความแม่นยำที่จำเป็นต่อการไปยังส่วนต่างๆ และทำความเข้าใจที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ แม้ว่ารายละเอียดที่แน่นอนจะเป็น "เคล็ดลับ" ของ Jolt AI แต่ผลลัพธ์ที่ได้ก็ชัดเจน นั่นคือ Gemini 2.0 Flash ช่วยให้ Jolt AI ค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องภายในโค้ดเบสที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว

การเปลี่ยนไปใช้ Gemini API มีประสิทธิภาพอย่างน่าทึ่ง "ใช้เวลา 2-3 ชั่วโมงในการติดตั้งใช้งาน SDK และ 2 วันในการปรับแต่งและทดสอบพรอมต์" Spektor กล่าว นอกจากนี้ ทีมยังใช้ Google AI Studio เพื่อระดมไอเดียและปรับแต่งพรอมต์ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการพัฒนา

การเปลี่ยนไปใช้ Gemini 2.0 Flash ทำให้ Jolt AI ได้รับผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ ดังนี้

• เวลาในการตอบกลับลดลง 70-80%: ขั้นตอนที่ใช้ AI ในไปป์ไลน์การค้นหารวดเร็วขึ้นอย่างมาก
• คำตอบที่มีคุณภาพสูงขึ้นและสอดคล้องกันมากขึ้น: ผู้ใช้จะได้รับผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเร็วกว่าเดิมถึง 2 เท่า
• ลดต้นทุนลง 80%: ตอนนี้เวิร์กโหลด AI ที่ย้ายข้อมูลแล้วมีประสิทธิภาพด้านต้นทุนมากขึ้นอย่างมาก

"เราได้รับคำตอบที่มีคุณภาพสูงขึ้นสำหรับผู้ใช้ของเราเร็วขึ้นกว่า 2 เท่า" Spektor กล่าว การผสมผสานความเร็ว คุณภาพ และการประหยัดต้นทุนนี้เน้นย้ำถึงประสิทธิภาพของ Gemini 2.0 Flash สำหรับแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อประสิทธิภาพ

Jolt AI กำลังขยายการรองรับ IDE อย่างต่อเนื่องด้วยปลั๊กอิน JetBrains ที่กำลังจะเปิดตัว และกำลังสำรวจการเข้าถึง API Spektor ตื่นเต้นกับศักยภาพที่กว้างขึ้นของ Jolt AI ในองค์กรต่างๆ ตั้งแต่การช่วยเหลือผู้พัฒนาและหัวหน้าทีมวิศวกรไปจนถึงการสนับสนุนทีมสนับสนุนลูกค้าและการเปิดใช้ไปป์ไลน์โค้ด AI อัตโนมัติ

เมื่อมองย้อนกลับไปถึงเส้นทางการใช้ Gemini API, Spektor ได้ให้คำแนะนำแก่เพื่อนนักพัฒนาซอฟต์แวร์ว่า

"Gemini 2.0 Flash มีความสามารถมากกว่าที่คุณคิด อย่ามองข้าม โมเดลนี้ทำได้ดีมากในการเรียกคืนข้อมูล ซึ่งดีกว่าโมเดลที่ช้ากว่าและแพงกว่าบางรุ่นมาก" นอกจากนี้ เขายังสนับสนุนให้นักพัฒนาแอปสำรวจโมเดลล่าสุดจากตระกูล Gemini ด้วยว่า "เราต้องพิจารณา Gemini 2.0 Flash และ Gemini 2.5 Pro ซึ่งเป็นรุ่นใหม่ Gemini 2.0 Flash ทำให้ผลิตภัณฑ์ของเราเร็วขึ้นกว่า 2 เท่าพร้อมทั้งเพิ่มคุณภาพของคำตอบ โมเดลใหม่เป็นฟังก์ชันขั้นที่สำคัญ"

เรื่องราวความสำเร็จของ Jolt AI แสดงให้เห็นว่าความเร็วและความสามารถของ Gemini 2.0 Flash สามารถยกระดับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทำงานด้วยระบบ AI ได้อย่างมาก โดยเฉพาะเครื่องมือที่จัดการกับความซับซ้อนของโค้ดขนาดใหญ่

พร้อมสร้างแล้วหรือยัง สำรวจเอกสารประกอบของ Gemini API และเริ่มต้นใช้งาน Google AI Studio ได้เลยวันนี้