স্কেলিং কোড বোঝা: কিভাবে Jolt AI জেমিনি API ব্যবহার করে

বিস্তৃত, উত্পাদন-স্কেল কোডবেস নিয়ে কাজ করা বিকাশকারীরা ব্যথা জানেন। প্রসঙ্গ বোঝা, প্রাসঙ্গিক ফাইল খোঁজা এবং পরিবর্তন করা গোলকধাঁধায় নেভিগেট করার মতো অনুভব করতে পারে। Jolt AI বাস্তব-বিশ্ব, 100K+ লাইন কোডবেসগুলির জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা একটি কোডজেন এবং চ্যাট টুলের সাথে এই হেড-অন মোকাবেলা করছে। গতি এবং নির্ভুলতা উভয় প্রদানের জন্য তাদের গোপন অস্ত্র? Gemini API, বিশেষ করে Gemini 2.0 Flash.

Jolt AI-এর লক্ষ্য হল ডেভেলপারদের তাৎক্ষণিকভাবে বুঝতে এবং যেকোনো কোডবেসে অবদান রাখতে সক্ষম করা। আজকের অনেক টুল বৃহৎ, বিদ্যমান কোডবেসের সাথে লড়াই করে এবং ব্যবহারকারীদের ম্যানুয়ালি প্রসঙ্গ ফাইল নির্বাচন করতে হয়। এটা ক্লান্তিকর এবং অবাস্তব। Jolt AI একটি অভিনব শব্দার্থিক অনুসন্ধান ব্যবহার করে যা প্রাসঙ্গিক প্রসঙ্গ ফাইলগুলি সঠিকভাবে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করে। এটি বৈশিষ্ট্য বিকাশ, বাগ ফিক্সিং, অনবোর্ডিং এবং আরও অনেক কিছুর জন্য একটি গেম পরিবর্তনকারী৷

Jolt AI-এর জন্য চ্যালেঞ্জ ছিল এমন একটি মডেল খুঁজে বের করা যা তাদের সার্চ পাইপলাইনকে গতি, সামঞ্জস্যতা এবং কোড বোঝার সঠিক মিশ্রণের সাথে শক্তি দিতে পারে। "আমরা আমাদের কোড অনুসন্ধান পাইপলাইনে 3টি এআই-সমর্থিত পদক্ষেপের গতি বাড়াতে চেয়েছিলাম," জোল্ট এআই-এর সিইও ইয়েভ স্পেক্টর ব্যাখ্যা করেন। "প্রতিটি ধাপে বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা, ফ্রেমওয়ার্ক, ব্যবহারকারীর কোড এবং ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় বোঝার প্রয়োজন হয়।"

Gemini 2.0 Flash লিখুন। Jolt AI এর জন্য, এই মডেলটি তারা যে পারফরম্যান্স লিপ চেয়েছিল তা প্রদান করেছে। "কিছু প্রম্পট টিউনিংয়ের পরে, আমরা জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশের সাথে অন্য একটি প্রদানকারীর থেকে ধীর, বড় মডেলের তুলনায় আরও বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ, উচ্চ-মানের আউটপুট পেতে সক্ষম হয়েছি," স্পেক্টর নোট করে৷

Jolt AI কিভাবে Gemini 2.0 Flash ব্যবহার করছে? এটি তাদের কোড অনুসন্ধান পাইপলাইনে বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের ক্ষমতা দেয়, যা বিশাল সংগ্রহস্থলগুলি নেভিগেট করতে এবং বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় গতি এবং নির্ভুলতা প্রদান করে। যদিও সঠিক বিবরণগুলি তাদের "গোপন সস", প্রভাবটি স্পষ্ট: জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ জটিল কোডবেসের মধ্যে সঠিক তথ্য দ্রুত প্রকাশ করতে জোল্ট এআইকে সক্ষম করে।

Gemini API এ স্যুইচ করা উল্লেখযোগ্যভাবে কার্যকর ছিল। "SDK বাস্তবায়নের জন্য কয়েক ঘন্টা এবং প্রম্পট টিউনিং এবং পরীক্ষার জন্য 2 দিন," Spektor রিপোর্ট করে৷ দলটি Google AI স্টুডিওকে প্রম্পট আইডিয়া এবং টিউনিংয়ের জন্য ব্যবহার করেছে, উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে সুগম করেছে।

Gemini 2.0 Flash-এ সরানো Jolt AI-এর জন্য চিত্তাকর্ষক ফলাফল দিয়েছে:

• প্রতিক্রিয়ার সময় 70-80% হ্রাস: তাদের অনুসন্ধান পাইপলাইনে এআই-সমর্থিত পদক্ষেপগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত।
• উচ্চ মানের এবং আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ উত্তর: ব্যবহারকারীরা দ্বিগুণেরও বেশি দ্রুত ফলাফল পান।
• 80% কম খরচ: স্থানান্তরিত AI কাজের চাপ এখন উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি সাশ্রয়ী।

Jolt AI সক্রিয়ভাবে একটি আসন্ন JetBrains প্লাগইন এর সাথে তার IDE সমর্থন প্রসারিত করছে এবং API অ্যাক্সেসযোগ্যতা অন্বেষণ করছে। ডেভেলপার এবং ইঞ্জিনিয়ারিং লিডারদের সহায়তা করা থেকে শুরু করে গ্রাহক সহায়তা দলকে সমর্থন করা এবং স্বয়ংক্রিয় AI কোড পাইপলাইনগুলিকে সক্ষম করা পর্যন্ত এন্টারপ্রাইজ জুড়ে Jolt AI-এর বৃহত্তর সম্ভাবনা নিয়ে Spektor উত্তেজিত৷

Gemini API এর সাথে তাদের যাত্রার প্রতিফলন করে, Spektor সহযোগী বিকাশকারীদের এই পরামর্শ দেয়:

"জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ আপনার ধারণার চেয়ে বেশি সক্ষম, এটিতে ঘুমাবেন না। এটি স্মরণে খুব ভাল - কিছু ধীর, আরও ব্যয়বহুল মডেলের চেয়ে অনেক ভাল।" তিনি ডেভেলপারদের জেমিনি পরিবারের সর্বশেষ মডেলগুলি অন্বেষণ করতে উত্সাহিত করেন: "নতুন প্রজন্ম, জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ এবং জেমিনি 2.5 প্রো, দেখতে হবে৷ জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ প্রতিক্রিয়াগুলির গুণমান বৃদ্ধির সাথে সাথে আমাদের পণ্যকে দ্বিগুণ দ্রুততর করেছে৷ নতুন মডেলগুলি একটি বড় পদক্ষেপের কাজ৷"

Jolt AI-এর সাফল্যের গল্প হাইলাইট করে যে কীভাবে Gemini 2.0 Flash-এর গতি এবং ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে AI-চালিত বিকাশকারী সরঞ্জামগুলিকে উন্নত করতে পারে, বিশেষ করে যেগুলি বড় কোডবেসের জটিলতার সাথে কাজ করে।

নির্মাণের জন্য প্রস্তুত? Gemini API ডকুমেন্টেশন এক্সপ্লোর করুন এবং আজই Google AI স্টুডিও দিয়ে শুরু করুন।