درک کد مقیاس‌پذیری: چگونه Jolt AI از API Gemini بهره می‌برد

توسعه‌دهندگانی که با پایگاه‌های کد پراکنده و در مقیاس تولید کار می‌کنند، این دردسر را می‌شناسند. درک زمینه، یافتن فایل‌های مرتبط و ایجاد تغییرات می‌تواند مانند پیمایش در یک هزارتو باشد. Jolt AI با یک ابزار کدساز و چت که به‌طور خاص برای پایگاه‌های کد دنیای واقعی با بیش از ۱۰۰ هزار خط طراحی شده است، مستقیماً به این مشکل می‌پردازد. سلاح مخفی آنها برای ارائه سرعت و دقت؟ رابط برنامه‌نویسی Gemini، به‌ویژه Gemini 2.0 Flash.

ماموریت Jolt AI این است که توسعه‌دهندگان را قادر سازد تا فوراً هر پایگاه کدی را درک کرده و در آن مشارکت کنند. بسیاری از ابزارهای امروزی با پایگاه‌های کد بزرگ و موجود مشکل دارند و از کاربران می‌خواهند که فایل‌های زمینه را به صورت دستی انتخاب کنند. این کار خسته‌کننده و غیرعملی است. Jolt AI از یک جستجوی معنایی جدید استفاده می‌کند که فایل‌های زمینه مربوطه را به طور دقیق و خودکار شناسایی می‌کند. این یک تغییر دهنده بازی برای توسعه ویژگی‌ها، رفع اشکال، ورود به سیستم و موارد دیگر است.

چالش Jolt AI یافتن مدلی بود که بتواند خط لوله جستجوی آنها را با ترکیب مناسبی از سرعت، ثبات و درک کد، تقویت کند. یف اسپکتور، مدیرعامل Jolt AI، توضیح می‌دهد: «ما به دنبال سرعت بخشیدن به ۳ مرحله مبتنی بر هوش مصنوعی در خط لوله جستجوی کد خود بودیم. هر مرحله نیاز به درک زبان‌های برنامه‌نویسی، چارچوب‌ها، کد کاربر و قصد کاربر دارد.»

وارد Gemini 2.0 Flash شوید. برای Jolt AI، این مدل جهش عملکردی مورد نظر آنها را ارائه داد. اسپکتور خاطرنشان می‌کند: «پس از کمی تنظیم سریع، ما توانستیم با Gemini 2.0 Flash خروجی با ثبات‌تر و با کیفیت‌تری نسبت به مدل کندتر و بزرگ‌تر از ارائه‌دهنده دیگری داشته باشیم.»

Jolt AI چگونه از Gemini 2.0 Flash استفاده می‌کند؟ این ابزار چندین مرحله حیاتی در فرآیند جستجوی کد آنها را پشتیبانی می‌کند و سرعت و دقت لازم برای پیمایش و درک مخازن عظیم را فراهم می‌کند. در حالی که جزئیات دقیق "رمز مخفی" آنهاست، تأثیر آن واضح است: Gemini 2.0 Flash به Jolt AI این امکان را می‌دهد که به سرعت اطلاعات صحیح را در پایگاه‌های کد پیچیده پیدا کند.

اسپکتور گزارش می‌دهد که تغییر به رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini به طرز چشمگیری کارآمد بود: «چند ساعت برای پیاده‌سازی SDK و ۲ روز برای تنظیم و آزمایش سریع». این تیم همچنین از Google AI Studio برای ایده‌پردازی و تنظیم سریع استفاده کرد و فرآیند توسعه را ساده‌تر نمود.

انتقال به Gemini 2.0 Flash نتایج چشمگیری برای Jolt AI به همراه داشته است:

• کاهش ۷۰ تا ۸۰ درصدی زمان پاسخ‌دهی: مراحل پشتیبانی‌شده توسط هوش مصنوعی در فرآیند جستجوی آنها به‌طور قابل‌توجهی سریع‌تر است.
• کیفیت بالاتر و پاسخ‌های منسجم‌تر: کاربران نتایج بهتری را با سرعتی بیش از دو برابر دریافت می‌کنند.
• ۸۰٪ کاهش هزینه‌ها: حجم کاری هوش مصنوعی منتقل‌شده اکنون به‌طور قابل‌توجهی مقرون‌به‌صرفه‌تر است.

Jolt AI به طور فعال پشتیبانی از IDE خود را با افزونه JetBrains که به زودی منتشر می‌شود، گسترش می‌دهد و دسترسی به API را بررسی می‌کند. اسپکتور از پتانسیل گسترده‌تر Jolt AI در سراسر سازمان‌ها، از کمک به توسعه‌دهندگان و رهبران مهندسی گرفته تا پشتیبانی از تیم‌های پشتیبانی مشتری و فعال کردن خطوط لوله کد خودکار هوش مصنوعی، هیجان‌زده است.

اسپکتور با تأمل در سفر خود با رابط برنامه‌نویسی کاربردی Gemini، این توصیه را به توسعه‌دهندگان دیگر ارائه می‌دهد:

«Gemini 2.0 Flash از آنچه فکر می‌کنید توانمندتر است، روی آن حساب نکنید. در یادآوری اطلاعات بسیار خوب است - خیلی بهتر از برخی مدل‌های کند و گران‌تر.» او همچنین توسعه‌دهندگان را تشویق می‌کند تا جدیدترین مدل‌های خانواده Gemini را بررسی کنند: «نسل جدید، Gemini 2.0 Flash و Gemini 2.5 Pro، باید بررسی شوند. Gemini 2.0 Flash محصول ما را بیش از دو برابر سریع‌تر کرده و در عین حال کیفیت پاسخ‌ها را افزایش داده است. مدل‌های جدید یک گام بزرگ در عملکرد هستند.»

داستان موفقیت Jolt AI نشان می‌دهد که چگونه سرعت و قابلیت Gemini 2.0 Flash می‌تواند ابزارهای توسعه‌دهندگان مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه آن‌هایی که با پیچیدگی‌های پایگاه‌های کد بزرگ سروکار دارند را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.

آماده ساخت هستید؟ مستندات API Gemini را بررسی کنید و همین امروز با Google AI Studio شروع به کار کنید.