درک کد مقیاس: چگونه هوش مصنوعی Jolt از API Gemini استفاده می کند

توسعه‌دهندگانی که با پایگاه‌های کد گسترده و در مقیاس تولید کار می‌کنند، درد را می‌دانند. درک زمینه، یافتن فایل‌های مرتبط، و ایجاد تغییرات می‌تواند مانند پیمایش در یک هزارتو باشد. Jolt AI با یک کدژن و ابزار چت که به طور خاص برای پایگاه‌های کد خطی 100K+ در دنیای واقعی طراحی شده است، با این مشکل مقابله می‌کند. سلاح مخفی آنها برای ارائه سرعت و دقت؟ Gemini API، به ویژه Gemini 2.0 Flash.

ماموریت Jolt AI این است که توسعه دهندگان را قادر می سازد تا فوراً هر پایگاه کد را درک کنند و در آن مشارکت کنند. بسیاری از ابزارهای امروزی با پایگاه‌های کد بزرگ و موجود دست و پنجه نرم می‌کنند و کاربران را ملزم به انتخاب دستی فایل‌های زمینه می‌کنند. خسته کننده و غیر عملی است. Jolt AI از یک جستجوی معنایی جدید استفاده می کند که به طور دقیق و خودکار فایل های زمینه مربوطه را شناسایی می کند. این یک تغییر دهنده بازی برای توسعه ویژگی، رفع اشکال، نصب و راه اندازی و غیره است.

چالش Jolt AI یافتن مدلی بود که بتواند خط لوله جستجوی آنها را با ترکیب مناسبی از سرعت، ثبات و درک کد نیرو دهد. Yev Spektor، مدیر عامل Jolt AI توضیح می دهد: "ما به دنبال سرعت بخشیدن به 3 مرحله مبتنی بر هوش مصنوعی در خط لوله جستجوی کد خود بودیم." "هر مرحله نیاز به درک زبان های برنامه نویسی مختلف، چارچوب ها، کد کاربر و هدف کاربر دارد."

فلش Gemini 2.0 را وارد کنید. برای Jolt AI، این مدل جهش عملکردی را که به دنبال آن بودند ارائه کرد. اسپکتور خاطرنشان می‌کند: «پس از تنظیم سریع، ما توانستیم با Gemini 2.0 Flash خروجی سازگارتر و باکیفیت‌تری نسبت به مدل‌های کندتر و بزرگ‌تر ارائه‌دهنده دیگر دریافت کنیم.

Jolt AI با استفاده از Gemini 2.0 Flash چگونه است؟ این چندین مرحله حیاتی را در خط لوله جستجوی کد آنها فراهم می کند و سرعت و دقت مورد نیاز برای پیمایش و درک مخازن عظیم را فراهم می کند. در حالی که جزئیات دقیق «سس مخفی» آن‌ها است، تأثیر آن واضح است: Gemini 2.0 Flash به Jolt AI امکان می‌دهد به سرعت اطلاعات مناسب را در پایگاه‌های کد پیچیده نشان دهد.

تغییر به API Gemini بسیار کارآمد بود. Spektor گزارش می دهد: "چند ساعت برای پیاده سازی SDK و 2 روز برای تنظیم و آزمایش سریع." این تیم همچنین از استودیوی هوش مصنوعی گوگل برای ایده پردازی و تنظیم سریع و ساده سازی فرآیند توسعه استفاده کرد.

حرکت به سمت Gemini 2.0 Flash نتایج چشمگیری برای Jolt AI به همراه داشته است:

• کاهش 70 تا 80 درصدی زمان پاسخگویی: مراحل پشتیبانی شده با هوش مصنوعی در خط لوله جستجوی آنها به طور قابل توجهی سریعتر است.
• پاسخ های با کیفیت بالاتر و سازگارتر: کاربران نتایج بهتری را بیش از دو برابر سریعتر دریافت می کنند.
• 80٪ هزینه کمتر: بارهای کاری هوش مصنوعی منتقل شده اکنون به طور قابل توجهی مقرون به صرفه تر هستند.

Jolt AI به طور فعال پشتیبانی IDE خود را با افزونه JetBrains آینده گسترش می دهد و دسترسی API را بررسی می کند. Spektor در مورد پتانسیل گسترده تر Jolt AI در سراسر شرکت ها هیجان زده است، از کمک به توسعه دهندگان و رهبران مهندسی گرفته تا حمایت از تیم های پشتیبانی مشتری و فعال کردن خطوط خودکار کد AI.

Spektor با بازتاب سفر خود با Gemini API، این توصیه را به توسعه دهندگان دیگر ارائه می دهد:

Gemini 2.0 Flash از آنچه فکر می‌کنید توانایی بیشتری دارد، روی آن نخوابید. در یادآوری بسیار خوب است - بسیار بهتر از برخی مدل‌های کند و گران‌تر.» او همچنین توسعه‌دهندگان را تشویق می‌کند تا جدیدترین مدل‌های خانواده Gemini را بررسی کنند: "نسل جدید، Gemini 2.0 Flash و Gemini 2.5 Pro، باید مورد بررسی قرار گیرند. Gemini 2.0 Flash محصول ما را بیش از دو برابر سریع‌تر کرده و در عین حال کیفیت پاسخ‌ها را افزایش داده است. مدل‌های جدید یک عملکرد گام اصلی هستند."

داستان موفقیت Jolt AI نشان می‌دهد که چگونه سرعت و قابلیت Gemini 2.0 Flash می‌تواند ابزارهای توسعه‌دهنده مبتنی بر هوش مصنوعی را به‌ویژه ابزارهایی که با پیچیدگی‌های پایگاه‌های کد بزرگ سروکار دارند، به‌طور چشمگیری افزایش دهد.

آماده ساختن؟ اسناد Gemini API را کاوش کنید و همین امروز با Google AI Studio شروع به کار کنید.