เอเจนต์ AI ที่มีปริมาณงานสูงและต้นทุนต่ำด้วย Gemini Flash ใน Langbase

การสร้างเอเจนต์ AI ที่สามารถจัดการการดำเนินการและเครื่องมือภายนอกได้โดยอัตโนมัติมักต้องเผชิญกับอุปสรรคด้านการผสานรวมและโครงสร้างพื้นฐาน Langbase ช่วยลดภาระในการจัดการความซับซ้อนพื้นฐานเหล่านี้ โดยมีแพลตฟอร์มสำหรับสร้างและติดตั้งใช้งานเอเจนต์ AI แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานด้วยโมเดลอย่าง Gemini โดยไม่ต้องใช้เฟรมเวิร์ก

นับตั้งแต่เปิดตัว Gemini Flash ผู้ใช้ Langbase ก็ได้ตระหนักถึงข้อดีด้านประสิทธิภาพและต้นทุนของการใช้โมเดลน้ำหนักเบาเหล่านี้สำหรับประสบการณ์การใช้งานแบบเอเจนต์อย่างรวดเร็ว

แพลตฟอร์ม Langbase ให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดล Gemini ผ่าน Gemini API ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เลือกโมเดลที่รวดเร็วซึ่งสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ เนื่องจากเวลาในการตอบสนองที่ต่ำเป็นสิ่งสำคัญในการมอบประสบการณ์แบบเรียลไทม์ที่ราบรื่น ตระกูลโมเดล Gemini Flash จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างเอเจนต์ที่หันหน้าเข้าหาผู้ใช้

นอกจากเวลาในการตอบสนองที่เร็วขึ้น 28% แล้ว ผู้ใช้แพลตฟอร์มยังพบว่าต้นทุนลดลง 50% และปริมาณงานเพิ่มขึ้น 78% สำหรับการดำเนินการเมื่อใช้ Gemini 1.5 Flash ความสามารถในการจัดการคำขอจำนวนมากโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพทำให้โมเดล Gemini Flash เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความต้องการสูงในกรณีการใช้งานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดีย การสรุปเอกสารงานวิจัย และการวิเคราะห์เอกสารทางการแพทย์อย่างต่อเนื่อง

Langbase เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาและการติดตั้งใช้งาน AI Agent แบบ Serverless ที่สามารถประกอบได้ ซึ่งช่วยให้สร้าง AI Agent แบบ Serverless ได้ โดยมีระบบการสร้างข้อความที่เพิ่มการดึงข้อมูลเชิงความหมาย (RAG) ที่มีการจัดการครบวงจรและปรับขนาดได้ ซึ่งเรียกว่า "เอเจนต์ความจำ" นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์เพิ่มเติม ได้แก่ การจัดเวิร์กโฟลว์ การจัดการข้อมูล การจัดการการโต้ตอบของผู้ใช้ และการผสานรวมกับบริการภายนอก

"เอเจนต์ไปป์" ซึ่งขับเคลื่อนโดยโมเดลอย่าง Gemini 2.0 Flash จะปฏิบัติตามและดำเนินการตามวิธีการที่ระบุ รวมถึงมีสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมืออันทรงพลัง เช่น การค้นหาเว็บและการ Crawl เว็บ ในทางกลับกัน เอเจนต์หน่วยความจำจะเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องแบบไดนามิกเพื่อสร้างคำตอบที่อิงตามข้อมูล API ของ Pipe และ Memory ของ Langbase ช่วยให้นักพัฒนาสร้างฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพได้โดยการเชื่อมต่อการให้เหตุผลที่มีประสิทธิภาพกับแหล่งข้อมูลใหม่ๆ ซึ่งจะช่วยขยายความรู้และประโยชน์ของโมเดล AI

การทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นแบบอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ และการมอบประสบการณ์ที่ปรับเปลี่ยนในแบบของผู้ใช้แต่ละรายอย่างมากทำให้เอเจนต์ AI เปิดโอกาสให้แอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพมากขึ้น การผสมผสานการให้เหตุผลที่มีประสิทธิภาพ ต้นทุนต่ำ และความเร็วที่เร็วกว่าทำให้โมเดล Gemini Flash เป็นตัวเลือกที่ผู้ใช้ Langbase ชื่นชอบ สำรวจแพลตฟอร์มเพื่อเริ่มสร้างและติดตั้งใช้งานเอเจนต์ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้