แชร์

9 เมษายน 2025

ตัวแทน AI ที่มีประสิทธิภาพสูงและต้นทุนต่ำด้วย Gemini Flash ใน Langbase

Vishal Dharmadhikari

วิศวกรโซลูชันผลิตภัณฑ์

Ahmad Awais

ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Langbase

รูปภาพหลักในการแสดง AgentOps

การสร้างตัวแทน AI ที่จัดการการดำเนินการและเครื่องมือภายนอกได้เองมักต้องผ่านอุปสรรคด้านการผสานรวมและโครงสร้างพื้นฐาน Langbase ช่วยลดภาระในการจัดการความซับซ้อนที่ซ่อนอยู่เหล่านี้ โดยเป็นแพลตฟอร์มสำหรับสร้างและติดตั้งใช้งานตัวแทน AI แบบไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานด้วยโมเดลอย่าง Gemini โดยไม่ต้องใช้เฟรมเวิร์ก

นับตั้งแต่การเปิดตัว Gemini Flash ผู้ใช้ Langbase ต่างเห็นถึงประสิทธิภาพและข้อได้เปรียบด้านต้นทุนของการใช้โมเดลที่เบาเหล่านี้เพื่อประสบการณ์การใช้งานที่มีประสิทธิภาพ

แพลตฟอร์ม Langbase แสดงโมเดล Gemini ต่างๆ ที่มีให้ใช้งานเพื่อสร้างตัวแทนไปป์ไลน์ผ่าน Gemini API

ปรับขนาดและเพิ่มความเร็วของตัวแทน AI ได้โดยใช้ Gemini Flash

แพลตฟอร์ม Langbase ให้การเข้าถึงโมเดล Gemini ผ่าน Gemini API ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เลือกโมเดลที่ทำงานได้อย่างรวดเร็วซึ่งจัดการกับงานที่ซับซ้อนและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ เนื่องจากเวลาในการตอบสนองต่ำเป็นปัจจัยสําคัญในการมอบประสบการณ์การใช้งานแบบเรียลไทม์ที่ราบรื่น ตระกูลโมเดล Gemini Flash จึงเหมาะอย่างยิ่งสําหรับการสร้างตัวแทนที่แสดงต่อผู้ใช้

นอกเหนือจากเวลาในการตอบสนองที่เร็วขึ้น 28% แล้ว ผู้ใช้แพลตฟอร์มยังได้รับประสบการณ์การใช้งานที่ต้นทุนลดลง 50% และประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น 78% เมื่อใช้ Gemini 1.5 Flash ความสามารถในการจัดการคําขอจํานวนมากโดยไม่ลดประสิทธิภาพทําให้โมเดล Gemini Flash เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสําหรับแอปพลิเคชันที่มีดีมานด์สูงสําหรับกรณีการใช้งาน เช่น การสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดีย การสรุปบทความวิจัย และการวิเคราะห์เอกสารทางการแพทย์

31.1 โทเค็น/วินาที

ปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น 78% เมื่อใช้ Flash เทียบกับโมเดลที่เปรียบเทียบได้

7.8 เท่า

หน้าต่างบริบทที่ใหญ่ขึ้นด้วย Flash เทียบกับรูปแบบที่เปรียบเทียบได้

28%

เวลาในการตอบสนองที่เร็วขึ้นด้วย Flash เมื่อเทียบกับรุ่นที่เปรียบเทียบได้

50%

ต้นทุนถูกกว่าเมื่อเทียบกับรุ่นที่เปรียบเทียบได้

วิธีที่ Langbase ลดความซับซ้อนของการพัฒนาตัวแทน

Langbase เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาและการใช้งานตัวแทน AI แบบคอมโพสได้แบบเซิร์ฟเวอร์เลส ซึ่งช่วยให้สร้างตัวแทน AI แบบเซิร์ฟเวอร์เลสได้ ซึ่งให้บริการระบบการสร้าง (RAG) ที่เพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูลเชิงความหมายแบบจัดการครบวงจรที่รู้จักกันในชื่อ "ตัวแทนความจำ" ฟีเจอร์เพิ่มเติม ได้แก่ การจัดการเวิร์กโฟลว์ การจัดการข้อมูล การจัดการการโต้ตอบของผู้ใช้ และการผสานรวมกับบริการภายนอก

"ตัวแทนไปป์ไลน์" ทำงานตามวิธีการที่ระบุและเข้าถึงเครื่องมืออันทรงพลังต่างๆ รวมถึงการค้นหาและทำการ Crawl เว็บได้ โดยขับเคลื่อนโดยโมเดลอย่าง Gemini 2.0 Flash ในทางกลับกัน ตัวแทนความทรงจำจะเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องแบบไดนามิกเพื่อสร้างคำตอบที่อิงตามความเป็นจริง Pipe และ Memory API ของ Langbase ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สร้างฟีเจอร์ที่มีประสิทธิภาพได้โดยเชื่อมต่อการหาเหตุผลที่มีประสิทธิภาพกับแหล่งข้อมูลใหม่ ซึ่งจะขยายความรู้และประโยชน์ของโมเดล AI

ตัวแทนหน่วยความจำ Langbase ช่วยลดจินตนาการและสร้างคำตอบที่อิงตามข้อมูล

ตัวแทน AI เปิดโอกาสให้แอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นแบบอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ และมอบประสบการณ์การใช้งานที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การผสมผสานระหว่างการอนุมานที่มีประสิทธิภาพ ต้นทุนต่ำ และความเร็วที่เร็วขึ้นทำให้โมเดล Gemini Flash เป็นตัวเลือกที่ผู้ใช้ Langbase ต้องการ สำรวจแพลตฟอร์มเพื่อเริ่มสร้างและทำให้ตัวแทน AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้