Agents d'IA à haut débit et à faible coût avec Gemini Flash sur Langbase

La création d'agents d'IA capables de gérer de manière autonome leurs opérations et leurs outils externes nécessite généralement de surmonter des obstacles d'intégration et d'infrastructure. Langbase élimine la charge de gestion de ces complexités sous-jacentes en fournissant une plate-forme permettant de créer et de déployer des agents d'IA sans serveur alimentés par des modèles tels que Gemini, le tout sans framework.

Depuis le lancement de Gemini Flash, les utilisateurs de Langbase ont rapidement compris les avantages en termes de performances et de coûts de l'utilisation de ces modèles légers pour les expériences d'agentivité.

La plate-forme Langbase permet d'accéder aux modèles Gemini via l'API Gemini, ce qui permet aux utilisateurs de choisir des modèles rapides capables de gérer des tâches complexes et de traiter d'énormes quantités de données. La faible latence est essentielle pour offrir une expérience fluide et en temps réel. La famille de modèles Gemini Flash est donc particulièrement adaptée à la création d'agents destinés aux utilisateurs.

En plus de voir leurs temps de réponse réduits de 28 %, les utilisateurs de la plate-forme ont constaté une réduction de 50% de leurs coûts et une augmentation de 78% de leur débit lorsqu'ils utilisaient Gemini 1.5 Flash. La capacité à gérer un grand volume de requêtes sans compromettre les performances fait des modèles Gemini Flash un choix évident pour les applications à forte demande pour des cas d'utilisation tels que la création de contenu sur les réseaux sociaux, le résumé de documents de recherche et l'analyse active de documents médicaux.

Langbase est une plate-forme de développement et de déploiement d'agents d'IA composables et sans serveur qui permet de créer des agents d'IA sans serveur. Il propose des systèmes de génération sémantique avec récupération augmentée (RAG, retrieval-augmented generation) entièrement gérés et évolutifs, appelés "agents de mémoire". Il offre également des fonctionnalités supplémentaires, comme l'orchestration des workflows, la gestion des données, la gestion des interactions utilisateur et l'intégration à des services externes.

Basés sur des modèles tels que Gemini 2.0 Flash, les agents de canal respectent et exécutent les instructions spécifiées, et ont accès à des outils puissants, y compris la recherche et l'exploration Web. En revanche, les agents de mémoire accèdent de manière dynamique aux données pertinentes pour générer des réponses pertinentes. Les API Pipe et Memory de Langbase permettent aux développeurs de créer des fonctionnalités puissantes en associant un raisonnement efficace à de nouvelles sources de données, ce qui élargit les connaissances et l'utilité des modèles d'IA.

En automatisant des processus complexes, en améliorant l'efficacité des workflows et en offrant aux utilisateurs des expériences hautement personnalisées, les agents d'IA ouvrent la voie à des applications plus puissantes. La combinaison d'un raisonnement puissant, de faibles coûts et de vitesses plus rapides fait des modèles Gemini Flash le choix préféré des utilisateurs de Langbase. Explorez la plate-forme pour commencer à créer et à déployer des agents d'IA hautement efficaces et évolutifs.