Các tác nhân AI có chi phí thấp, lưu lượng cao bằng Gemini Flash trên Langbase

Việc xây dựng các tác nhân AI có khả năng tự động quản lý hoạt động và các công cụ bên ngoài thường đòi hỏi phải vượt qua các rào cản về cơ sở hạ tầng và tích hợp. Langbase giúp bạn không phải lo lắng về việc quản lý những vấn đề phức tạp cơ bản này, đồng thời cung cấp một nền tảng để tạo và triển khai trình tác nhân AI không có máy chủ dựa trên các mô hình như Gemini, tất cả đều không cần khung.

Kể từ khi Gemini Flash được phát hành, người dùng Langbase đã nhanh chóng nhận ra những lợi thế về hiệu suất và chi phí khi sử dụng các mô hình gọn nhẹ này cho trải nghiệm đại lý.

Nền tảng Langbase cung cấp quyền truy cập vào các mô hình Gemini thông qua Gemini API, cho phép người dùng chọn các mô hình nhanh có thể xử lý các tác vụ phức tạp và xử lý lượng lớn dữ liệu. Độ trễ thấp là yếu tố quan trọng để mang lại trải nghiệm mượt mà, theo thời gian thực. Do đó, nhóm mô hình Gemini Flash đặc biệt phù hợp để xây dựng các tác nhân giao tiếp với người dùng.

Ngoài thời gian phản hồi nhanh hơn 28%, người dùng nền tảng còn giảm được 50% chi phí và tăng 78% thông lượng cho các hoạt động của họ khi sử dụng Gemini 1.5 Flash. Khả năng xử lý một lượng lớn yêu cầu mà không làm giảm hiệu suất khiến các mô hình Gemini Flash trở thành lựa chọn rõ ràng cho các ứng dụng có nhu cầu cao đối với các trường hợp sử dụng như tạo nội dung trên mạng xã hội, tóm tắt bài báo nghiên cứu và phân tích chủ động các tài liệu y tế.

Langbase là một nền tảng phát triển và triển khai tác nhân AI có khả năng kết hợp, không cần máy chủ, cho phép tạo tác nhân AI không cần máy chủ. Công cụ này cung cấp các hệ thống tạo (RAG) truy xuất ngữ nghĩa có khả năng mở rộng, được quản lý toàn diện, còn gọi là “tác nhân bộ nhớ”. Các tính năng bổ sung bao gồm điều phối quy trình công việc, quản lý dữ liệu, xử lý hoạt động tương tác của người dùng và tích hợp với các dịch vụ bên ngoài.

Được cung cấp bởi các mô hình như Gemini 2.0 Flash, "trình đại diện của quy trình" tuân thủ và thực hiện theo các hướng dẫn cụ thể, đồng thời có quyền sử dụng các công cụ mạnh mẽ, bao gồm cả tìm kiếm trên web và thu thập thông tin trên web. Mặt khác, các tác nhân bộ nhớ truy cập linh động vào dữ liệu có liên quan để tạo ra các phản hồi có cơ sở. API Pipe và Memory của Langbase cho phép nhà phát triển xây dựng các tính năng mạnh mẽ bằng cách kết nối khả năng suy luận mạnh mẽ với các nguồn dữ liệu mới, mở rộng kiến thức và tiện ích của các mô hình AI.

Bằng cách tự động hoá các quy trình phức tạp, nâng cao hiệu quả quy trình làm việc và mang đến cho người dùng trải nghiệm được cá nhân hoá cao, các tác nhân AI mở ra nhiều khả năng cho các ứng dụng mạnh mẽ hơn. Việc kết hợp khả năng suy luận mạnh mẽ, chi phí thấp và tốc độ nhanh hơn khiến các mô hình Gemini Flash trở thành lựa chọn ưu tiên cho người dùng Langbase. Khám phá nền tảng để bắt đầu xây dựng và triển khai trình mô phỏng AI có khả năng mở rộng và hiệu quả cao.