শেয়ার করুন

৯ এপ্রিল, ২০২৫

কোড পর্যালোচনার সময় ৫০% কমাতে জেমিনি এপিআই ব্যবহার করে সর্বোত্তম এআই

সৈয়দ আহমেদ

সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিটিও

বিশাল ধর্মাধিকারী

পণ্য সমাধান প্রকৌশলী

এজেন্টঅপস হিরো প্রদর্শন করে

কোড পর্যালোচনা, যদিও মানের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, প্রায়শই দ্রুতগতির উন্নয়নের ক্ষেত্রে একটি বাধা হয়ে দাঁড়ায়। সর্বোত্তম AI এটি পরিবর্তন করছে। তাদের লক্ষ্য: "ইঞ্জিনিয়ারদের তাদের সময় ফিরিয়ে দেওয়া" AI ব্যবহার করে প্রকৌশল এবং সম্মতি স্বয়ংক্রিয় করা। তাদের সমাধানগুলির মধ্যে রয়েছে Optibot, একটি AI কোড পর্যালোচনাকারী যা নিরাপত্তা এবং সম্মতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, এবং Gemini API দ্বারা চালিত একটি অন্তর্দৃষ্টি প্ল্যাটফর্ম যা উন্নয়নের গতিকে সর্বোত্তম করে তোলে।

পূর্বে, Optimal AI, সত্যিকার অর্থে কার্যকর AI কোড পর্যালোচনার জন্য প্রয়োজনীয় গতি এবং প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়ার সাথে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছিল। "সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ ছিল প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া - আমাদের এমন একটি মডেলের প্রয়োজন ছিল যা কোড পরিবর্তনগুলি দেখতে পারে এবং প্রকৃতপক্ষে সেগুলিকে প্রাসঙ্গিক করে তুলতে পারে," সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CTO সৈয়দ আহমেদ ব্যাখ্যা করেন।

আনলক করার দক্ষতা

জেমিনি এপিআই সংহত করার মাধ্যমে, অপটিমাল এআই তার অফারগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে:

  • কোড পর্যালোচনার গতি এবং নির্ভুলতা বৃদ্ধি : জেমিনি এপিআই দ্বারা চালিত অপটিবট স্বয়ংক্রিয়ভাবে সুরক্ষা দুর্বলতা, সম্মতি ঝুঁকি এবং কোডিং প্যাটার্নের জন্য পুল অনুরোধগুলি পর্যালোচনা করে, কার্যকর প্রতিক্রিয়া প্রদান করে এবং পর্যালোচনার সময় নাটকীয়ভাবে হ্রাস করে।
  • কার্যকরী প্রকৌশল অন্তর্দৃষ্টি থেকে প্রাপ্ত তথ্য : জেমিনি মডেলগুলি GitHub এবং Jira থেকে তথ্য বিশ্লেষণ করে বাধাগুলি সনাক্ত করে এবং প্রকৌশল কর্মক্ষমতা বোঝার জন্য, উৎপাদনশীল কার্যকলাপ এবং কোড পরিবর্তনের মধ্যে কার্যকরভাবে পার্থক্য করে।
  • সুষম গতি এবং পরিশীলিততা : জটিল বিশ্লেষণ এবং কোডের গভীরতা বোঝার জন্য সর্বোত্তম AI জেমিনি 2.5 প্রো ব্যবহার করে, যেখানে জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ দ্রুত সারসংক্ষেপের মতো কম-বিলম্বিত কাজের জন্য প্রয়োজনীয় গতি প্রদান করে।

কিভাবে Optimal AI জেমিনি API ব্যবহার করে

সর্বোত্তম এআই এর বাস্তবায়ন জেমিনি এপিআই এর নমনীয়তা প্রদর্শন করে:

  • ব্যবহৃত মডেল: :
    • জেমিনি ২.৫ প্রো: গভীর কোড বিশ্লেষণ, নিরাপত্তা পরীক্ষা, পুল অনুরোধের উপর প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া এবং কর্মক্ষমতা অন্তর্দৃষ্টির জন্য জটিল ইঞ্জিনিয়ারিং প্যাটার্ন সনাক্তকরণের জন্য।
    • জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ: ফাইল ট্রি স্ক্যানিং এবং দ্রুত সারাংশ তৈরির মতো কম-বিলম্বিত কাজের জন্য।
  • মূল বৈশিষ্ট্য এবং বাস্তবায়ন: :
    • প্রাসঙ্গিক বোধগম্যতা : জটিল কোড পরিবর্তনের ব্যাখ্যা এবং বৃহত্তর প্রকৌশল নিদর্শন বোঝার জন্য জেমিনি মডেলগুলির বৃহৎ প্রসঙ্গ উইন্ডো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
    • বহু-ভাষা সমর্থন : জেমিনি মডেলগুলির একাধিক প্রোগ্রামিং ভাষা এবং ফ্রেমওয়ার্ক পরিচালনা করার উন্নত ক্ষমতা অপটিমাল এআই-এর জন্য একটি উল্লেখযোগ্য জয় ছিল।
    • গুগল এআই স্টুডিও : দ্রুত প্রম্পট টেস্টিং, মডেল মূল্যায়ন এবং পুনরাবৃত্তির জন্য দলটি ব্যাপকভাবে গুগল এআই স্টুডিও ব্যবহার করে। "বাস্তবায়ন কোডের পাশাপাশি আউটপুট দেখার ক্ষমতা আমাদের ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা অনেক সহজ করে তুলেছে," আহমেদ উল্লেখ করেন।

OpenAI GPT-4, Gemini 1.5 Pro, এবং Gemini 2.5 Experimental জুড়ে কোড পর্যালোচনা মেট্রিক্সের তুলনা।

ফলাফল: দ্রুত পর্যালোচনা

জেমিনিকে একীভূত করার প্রভাব অপটিমাল এআই এবং এর গ্রাহকদের জন্য তাৎপর্যপূর্ণ। মূল ফলাফলগুলির মধ্যে রয়েছে:

  • পুল রিকোয়েস্ট চক্রের সময় ৫০% হ্রাস : ইঞ্জিনিয়াররা পর্যালোচনার জন্য অপেক্ষা করতে কম সময় ব্যয় করেন এবং কোডিংয়ে বেশি সময় ব্যয় করেন।
  • দ্রুত গ্রাহক গ্রহণ এবং সম্প্রসারণ : MongoDB-এর মতো কোম্পানিগুলি Optimal AI-এর সুবিধাগুলি অনুভব করার পর এর ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করেছে, ৫ থেকে ৪০ জনেরও বেশি প্রকৌশলীতে উন্নীত হয়েছে।
  • ২.২৫ মিলিয়ন ডলারের প্রাক-বীজ তহবিল রাউন্ড সফল : এটি বেসরকারী বিটাতে অর্জন করা হয়েছে, মূলত জেমিনি এপিআই-চালিত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে প্রদর্শিত ট্র্যাকশন এবং ফলাফল দ্বারা চালিত।


"দলগুলি ভালোবাসে যে অপটিবট তাদের পিআর পর্যালোচনার সময় অর্ধেকে কমিয়ে আনতে সাহায্য করে, যা ইঞ্জিনিয়ারদের অনুমোদনের জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে কোডিংয়ে আরও বেশি সময় ব্যয় করার সুযোগ দেয়," আহমেদ শেয়ার করেন।

সামনের দিকে তাকানো

অপটিমাল এআই তাদের এআই এজেন্টদের স্যুট সম্প্রসারণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে যাতে আরও বেশি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ স্বয়ংক্রিয় করা যায়। তারা বর্তমানে "কোড রাডার" তৈরি করছে, যা একটি এজেন্ট যা কোডবেসগুলিকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে পর্যবেক্ষণ, প্যাচ এবং সুরক্ষিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। জেমিনি এপিআইয়ের সাথে তাদের যাত্রার কথা স্মরণ করে, সৈয়দ আহমেদ সহকর্মী ডেভেলপারদের এই পরামর্শ দেন:

"সরাসরি গুগল এআই স্টুডিওতে যান—এতে আরও ভালো টুলিং, আরও ভালো ডকুমেন্টেশন রয়েছে এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষাকে আরও দক্ষ করে তোলে।" তিনি আরও জোর দিয়ে বলেন, "জেমিনি মডেলের প্রসঙ্গ উইন্ডোর পূর্ণ সুবিধা নিন। মডেলগুলিকে যতটা সম্ভব প্রাসঙ্গিক প্রসঙ্গ সরবরাহ করুন... আমরা যত বেশি প্রসঙ্গ সরবরাহ করব, এআইয়ের যুক্তি ততই ভালো হবে।"

সর্বোত্তম এআই-এর সাফল্য দেখায় যে কীভাবে জেমিনি এপিআই সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্টকে রূপান্তরিত করতে পারে, দলগুলিকে দ্রুততর উন্নত সফ্টওয়্যার তৈরি করতে সক্ষম করে।

তৈরি করতে প্রস্তুত? জেমিনি এপিআই ডকুমেন্টেশনটি ঘুরে দেখুন এবং আজই গুগল এআই স্টুডিও দিয়ে শুরু করুন।

নেকড়ে গেম

উলফ গেমস তাদের দৈনন্দিন অপরাধের গল্পের জন্য কন্টেন্ট তৈরির নির্ভুলতা ৯৬% এ উন্নীত করতে এবং ল্যাটেন্সি ২০ সেকেন্ডের কমাতে জেমিনি এপিআই ব্যবহার করে।