সর্বোত্তম AI কোড পর্যালোচনার সময় 50% কমাতে Gemini API ব্যবহার করে

কোড পর্যালোচনাগুলি, যদিও মানের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, প্রায়শই দ্রুত-গতির বিকাশে বাধা হয়ে দাঁড়ায়। সর্বোত্তম AI এটি পরিবর্তন করছে। তাদের লক্ষ্য: ইঞ্জিনিয়ারিং এবং সম্মতি স্বয়ংক্রিয় করতে AI ব্যবহার করে "প্রকৌশলীদের তাদের সময় ফিরিয়ে দিন"। তাদের সমাধানগুলির মধ্যে রয়েছে Optibot, নিরাপত্তা এবং সম্মতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ একটি AI কোড পর্যালোচক এবং Gemini API দ্বারা চালিত একটি অন্তর্দৃষ্টি প্ল্যাটফর্ম যা বিকাশের গতিকে অপ্টিমাইজ করে৷

পূর্বে সর্বোত্তম AI সত্যিই কার্যকর AI কোড পর্যালোচনার জন্য প্রয়োজনীয় গতি এবং প্রাসঙ্গিক বোঝার সাথে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়েছিল। "সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ ছিল প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া-আমাদের এমন একটি মডেল দরকার ছিল যা কোড পরিবর্তনগুলি দেখতে পারে এবং প্রকৃতপক্ষে সেগুলিকে প্রাসঙ্গিক করতে পারে," সৈয়দ আহমেদ ব্যাখ্যা করেন, সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিটিও৷

Gemini API একীভূত করার মাধ্যমে, Optimal AI এর অফারগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে:

• বর্ধিত কোড পর্যালোচনা গতি এবং নির্ভুলতা : Optibot, Gemini API দ্বারা চালিত, স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিরাপত্তা দুর্বলতা, সম্মতি ঝুঁকি এবং কোডিং প্যাটার্নগুলির জন্য পুল অনুরোধগুলি পর্যালোচনা করে, কার্যকর প্রতিক্রিয়া প্রদান করে এবং পর্যালোচনার সময় নাটকীয়ভাবে হ্রাস করে।
• এক্সট্র্যাক্টেড অ্যাকশনেবল ইঞ্জিনিয়ারিং ইনসাইটস : জেমিনি মডেলগুলি GitHub এবং Jira থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে বাধাগুলি সনাক্ত করতে এবং ইঞ্জিনিয়ারিং পারফরম্যান্স বুঝতে, কার্যকরভাবে উত্পাদনশীল কার্যকলাপ এবং কোড মন্থনের মধ্যে পার্থক্য করে।
• ভারসাম্যপূর্ণ গতি এবং পরিশীলিততা : জটিল বিশ্লেষণ এবং গভীরতর কোড বোঝার জন্য সর্বোত্তম AI জেমিনি 2.5 প্রো ব্যবহার করে, যখন জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ দ্রুত সংক্ষিপ্তসারের মতো কম-বিলম্বিত কাজগুলির জন্য প্রয়োজনীয় গতি প্রদান করে।

সর্বোত্তম AI এর বাস্তবায়ন জেমিনি API এর নমনীয়তা প্রদর্শন করে:

• ব্যবহৃত মডেল:
  • জেমিনি 2.5 প্রো: গভীরভাবে কোড বিশ্লেষণ, নিরাপত্তা পরীক্ষা, পুল অনুরোধের প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া এবং পারফরম্যান্স অন্তর্দৃষ্টির জন্য জটিল ইঞ্জিনিয়ারিং প্যাটার্ন সনাক্ত করার জন্য।
  • জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ: ফাইল ট্রি স্ক্যানিং এবং দ্রুত সারসংক্ষেপ তৈরি করার মতো কম লেটেন্সি কাজের জন্য।
• মূল বৈশিষ্ট্য এবং বাস্তবায়ন: :
  • প্রাসঙ্গিক বোধগম্য : জটিল কোড পরিবর্তনগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য এবং বৃহত্তর ইঞ্জিনিয়ারিং প্যাটার্ন বোঝার জন্য মিথুন মডেলের বৃহৎ প্রসঙ্গ উইন্ডো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
  • মাল্টি-ল্যাঙ্গুয়েজ সাপোর্ট : জেমিনি মডেলের একাধিক প্রোগ্রামিং ভাষা এবং ফ্রেমওয়ার্ক পরিচালনা করার উন্নত ক্ষমতা ছিল সর্বোত্তম এআই-এর জন্য একটি উল্লেখযোগ্য জয়।
  • Google AI স্টুডিও : দলটি দ্রুত প্রম্পট টেস্টিং, মডেল মূল্যায়ন এবং পুনরাবৃত্তির জন্য Google AI স্টুডিও ব্যবহার করে। "ইমপ্লিমেন্টেশন কোডের পাশাপাশি আউটপুট দেখার ক্ষমতা আমাদের প্রকৌশলীদের জন্য পরীক্ষা করা অনেক সহজ করে দিয়েছে," আহমেদ নোট করেন।

মিথুনকে একীভূত করার প্রভাব সর্বোত্তম AI এবং এর গ্রাহকদের জন্য উল্লেখযোগ্য। মূল ফলাফল অন্তর্ভুক্ত:

• পুল অনুরোধের চক্রের সময় 50% হ্রাস : ইঞ্জিনিয়াররা পর্যালোচনার জন্য অপেক্ষায় কম সময় এবং কোডিং করার জন্য বেশি সময় ব্যয় করেন।
• দ্রুত গ্রাহক গ্রহণ এবং সম্প্রসারণ : MongoDB-এর মতো কোম্পানিগুলি 5 থেকে 40 জনের বেশি প্রকৌশলী, এর সুবিধাগুলি অনুভব করার পরে তাদের অনুকূল AI এর ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করেছে।
• সফল $2.25 মিলিয়ন প্রাক-বীজ তহবিল রাউন্ড : এটি ব্যক্তিগত বিটাতে অর্জন করা হয়েছিল, যা মূলত ট্র্যাকশন এবং জেমিনি API-চালিত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে প্রদর্শিত ফলাফল দ্বারা চালিত হয়েছিল।

সর্বোত্তম AI আরও বেশি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে তার AI এজেন্টের স্যুট প্রসারিত করার দিকে মনোনিবেশ করছে। তারা বর্তমানে "কোড রাডার", একটি এজেন্ট তৈরি করছে যা স্বায়ত্তশাসিতভাবে নিরীক্ষণ, প্যাচ এবং কোডবেস সুরক্ষিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। জেমিনি এপিআই-এর সাথে তাদের যাত্রার প্রতিফলন করে, সৈয়দ আহমেদ সহ ডেভেলপারদের এই পরামর্শ দেন:

"সরাসরি Google AI স্টুডিওতে যান—এতে আরও ভাল টুলিং, আরও ভাল ডকুমেন্টেশন রয়েছে এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষাকে অনেক বেশি দক্ষ করে তোলে।" তিনি আরও জোর দিয়ে বলেন, "জেমিনি মডেলের প্রসঙ্গ উইন্ডোর সম্পূর্ণ সুবিধা নিন। মডেলগুলিকে যতটা সম্ভব প্রাসঙ্গিক প্রসঙ্গ খাওয়ান...আমরা যত বেশি প্রসঙ্গ সরবরাহ করব, AI-এর যুক্তি তত ভাল হবে।"

সর্বোত্তম এআই-এর সাফল্য দেখায় যে কীভাবে জেমিনি API সফ্টওয়্যার বিকাশকে রূপান্তর করতে পারে, দলগুলিকে আরও ভাল সফ্টওয়্যার তৈরি করতে সক্ষম করে, দ্রুত৷

নির্মাণের জন্য প্রস্তুত? Gemini API ডকুমেন্টেশন এক্সপ্লোর করুন এবং আজই Google AI স্টুডিও দিয়ে শুরু করুন।