Passionfroot accélère le marketing des créateurs par cinq grâce à Gemini 2.5 Flash

Le marketing de créateurs est efficace dans des secteurs tels que le SaaS B2B, l'IA et la fintech, mais il est difficile à mettre à l'échelle. Contrairement au marketing axé sur les performances, la gestion des partenariats avec des créateurs implique souvent des processus manuels et une gestion des relations directe.

Passionfroot, une plate-forme de mise en relation entre marques et créateurs dans les secteurs technologiques émergents, s'attaque à cette complexité en simplifiant la découverte, la prise de contact, la réservation, les paiements et les rapports sur les résultats. Pour aider les responsables marketing à concevoir et à lancer des campagnes de marketing d'influence efficaces, Passionfroot a développé un outil de stratégie de campagne basé sur l'IA et optimisé par Gemini 2.5 Flash.

Les responsables marketing sont souvent confrontés au "problème de la page blanche" lorsqu'ils lancent des campagnes avec des créateurs : identifier les créateurs adaptés, définir les types d'annonces et allouer les budgets. Passionfroot a développé son outil AI Campaign Strategist pour automatiser ce processus et aider les responsables marketing à étendre leurs efforts.

L'agent d'IA utilise les modèles Gemini pour générer des campagnes de marketing de créateurs personnalisées en fonction d'objectifs de croissance et d'audience spécifiques. Elle fournit des recommandations sur les créateurs, la répartition du budget et les emplacements de contenu, et estime le CPM et l'engagement attendus.

Passionfroot avait besoin d'un modèle capable de comprendre les nuances d'un marketing efficace pour les créateurs afin de guider la stratégie de l'agent.

Lors du développement de Strategist, Passionfroot avait besoin d'un modèle offrant une faible latence, un suivi précis des instructions et des performances économiques. Leur workflow implique plusieurs requêtes séquentielles pour répondre à une seule demande utilisateur, ce qui rend la vitesse essentielle.

L'équipe a évalué plusieurs modèles avancés, y compris Gemini 2.5 Pro. Après avoir conçu des requêtes, ils ont déterminé que Gemini 2.5 Flash fournissait des résultats exceptionnels tout en réduisant considérablement la latence.

"Aucun autre modèle n'approche même de près l'intelligence et la latence de Gemini 2.5 Flash", a déclaré Lorenzo De Nobili, cofondateur et directeur de la technologie de Passionfroot.

L'implémentation utilise le SDK Vercel AI et repose fortement sur une sortie structurée (generateObject). Au lieu d'une interface basée sur le chat, les réponses structurées de Gemini contrôlent directement l'interface utilisateur de l'application.

Le workflow du stratège de campagne IA comporte trois étapes clés :

• Génération de stratégies : Gemini identifie les canaux, les types d'emplacements et les allocations de budget idéaux en fonction des informations fournies par le responsable marketing.
• Mise en correspondance des créateurs : la génération augmentée par récupération (RAG) agentique récupère et évalue les créateurs les plus pertinents en fonction de la pertinence thématique.
• Analyse de l'inventaire : l'inventaire des créateurs sélectionnés est analysé, et l'agent d'IA sélectionne le produit le plus performant en fonction du ROI attendu.

L'implémentation du planificateur de campagnes IA optimisé par Gemini a permis d'améliorer de manière mesurable l'efficacité et la croissance des clients de Passionfroot.

Les marques qui utilisent la stratégie d'IA lancent des partenariats environ cinq fois plus rapidement que celles qui les gèrent manuellement. Cette réduction des frictions a permis aux partenaires marketing de Passionfroot de tripler leur croissance au cours des trois premiers mois de marketing de créateurs sur la plate-forme.

"Notre stratégie de campagne n'aurait tout simplement pas été possible sans l'IA", a déclaré De Nobili. "C'est incroyable de pouvoir enseigner le marketing de créateurs à un ordinateur pour qu'il puisse agir en tant qu'expert et fournir des conseils personnalisés à nos utilisateurs."

Passionfroot prévoit d'améliorer le planificateur de campagnes IA en analysant plus en détail le contenu des créateurs, y compris le ton et le style de présentation. Ils intègrent également les données de ROI issues des collaborations pour affiner davantage les recommandations de l'agent. En combinant les capacités de Gemini avec des données propriétaires, Passionfroot vise à fournir des insights sophistiqués et basés sur les données pour le marketing des créateurs.

Pour découvrir comment les modèles Gemini peuvent simplifier vos workflows, consultez notre documentation sur l'API.

Les métriques de performances ont été fournies par les développeurs et n'ont pas été confirmées indépendamment par Google.