חברת Passionfroot מרחיבה את השיווק של יוצרים פי 5 מהר יותר באמצעות Gemini 2.5 Flash

שיווק באמצעות יוצרים בתחומים כמו SaaS B2B,‏ AI וטכנולוגיות פיננסיות הוא יעיל אבל קשה להרחבה. בניגוד לשיווק מבוסס-ביצועים, ניהול שותפויות עם יוצרים כולל בדרך כלל תהליכים ידניים וניהול קשרים מעשי.

פלטפורמת Passionfroot היא שוק ליוצרים שמקשר בין מותגים ליוצרים בתעשיות טכנולוגיות מתפתחות. הפלטפורמה מפשטת את התהליך של גילוי יוצרים, פנייה אליהם, הזמנת שירותים, תשלומים ודיווח על תוצאות. כדי לעזור למשווקים לתכנן ולהשיק קמפיינים יעילים לשיווק באמצעות יוצרים, חברת Passionfroot פיתחה אסטרטג קמפיינים מבוסס-AI שמבוסס על Gemini 2.5 Flash.

משווקים נתקלים לעיתים קרובות בבעיה של 'דף ריק' כשהם מתחילים קמפיינים של יוצרים: הם צריכים לזהות יוצרים מתאימים, להגדיר סוגי מודעות ולהקצות תקציבים. חברת Passionfroot פיתחה את הכלי AI Campaign Strategist כדי להפוך את התהליך הזה לאוטומטי ולעזור למשווקים להרחיב את מאמצי השיווק שלהם.

סוכן ה-AI משתמש במודלים של Gemini כדי ליצור קמפיינים שיווקיים מותאמים אישית ליוצרים על סמך קהל ספציפי ויעדי צמיחה. הוא מספק המלצות לגבי יוצרים, הקצאת תקציב, מיקומי תוכן ואומדנים של עלות צפייה (CPM) ומעורבות.

חברת Passionfroot הייתה צריכה מודל שיכול להבין את הניואנסים של שיווק אפקטיבי של יוצרים כדי להנחות את האסטרטגיה של הסוכן.

בפיתוח של Strategist, חברת Passionfroot נזקקה למודל עם זמן אחזור נמוך, ביצוע מדויק של הוראות וביצועים חסכוניים. תהליך העבודה שלהם כולל כמה הנחיות עוקבות כדי למלא בקשת משתמש יחידה, ולכן המהירות היא קריטית.

הצוות בחן כמה מודלים מתקדמים, כולל Gemini 2.5 Pro. אחרי הנדסת הנחיות, הם קבעו שמודל Gemini 2.5 Flash סיפק תוצאות יוצאות דופן תוך צמצום משמעותי של זמן האחזור.

"אין מודל אחר שמתקרב לרמת האינטליגנציה או לזמן האחזור של Gemini 2.5 Flash", אומר לורנצו דה נובילי, ממייסדי Passionfroot ומנהל הטכנולוגיה הראשי שלה.

ההטמעה משתמשת ב-Vercel AI SDK ומסתמכת במידה רבה על פלט מובנה (generateObject). במקום ממשק מבוסס-צ'אט, התשובות המובנות של Gemini שולטות ישירות בממשק המשתמש של האפליקציה.

תהליך העבודה של הכלי לתכנון אסטרטגיית קמפיין מבוססת-AI כולל שלושה שלבים עיקריים:

• יצירת אסטרטגיה: Gemini מזהה ערוצים אידיאליים, סוגי מיקומים והקצאות תקציב על סמך הקלט של המשווק.
• התאמת יוצרים: יצירת תוכן משופרת באחזור (RAG) שמבוססת על סוכן מאחזרת ומעריכה את היוצרים הכי רלוונטיים על סמך רלוונטיות נושאית.
• ניתוח מלאי: מלאי המוצרים של היוצרים שנבחרו מנותח, והסוכן מבוסס ה-AI בוחר את המוצר עם הביצועים הכי טובים על סמך החזר ה-ROI הצפוי.

ההטמעה של הכלי לתכנון אסטרטגיית קמפיינים מבוסס-AI מבית Gemini הביאה לשיפורים מדידים ביעילות ובצמיחה של הלקוחות של Passionfroot.

מותגים שמשתמשים באסטרטג שמונע על ידי AI משיקים שותפויות מהר פי 5 בערך בהשוואה למותגים שמנהלים שותפויות באופן ידני. הפחתת החיכוך הזו אפשרה לשותפי השיווק של Passionfroot להגדיל פי שלושה את הצמיחה שלהם במהלך שלושת החודשים הראשונים של הפעלת שיווק יוצרים בפלטפורמה.

"היה בלתי אפשרי להשיג את התוצאות של אסטרטגיית הקמפיין שלנו בלי AI", ציין דה נובילי. "זה מדהים שאפשר ללמד מחשב על שיווק יוצרים כדי שהוא יוכל לשמש כמומחה לשיווק יוצרים ולספק למשתמשים שלנו ייעוץ אישי".

ב-Passionfroot מתכננים לשפר את הכלי 'אסטרטג קמפיינים מבוסס-AI' על ידי ביצוע ניתוח מעמיק יותר של תוכן היוצרים, כולל הערכת הטון והסגנון של התוכן. הם גם משלבים נתוני החזר ROI משיתופי פעולה כדי לשפר עוד יותר את ההמלצות של הסוכן. באמצעות שילוב היכולות של Gemini עם נתונים קנייניים, חברת Passionfroot שואפת לספק תובנות מתוחכמות שמבוססות על נתונים לצורך שיווק יוצרים.

כדי לראות איך מודלים של Gemini יכולים לייעל את תהליכי העבודה שלכם, כדאי לעיין במאמרי העזרה של ה-API.

מדדי הביצועים סופקו על ידי המפתחים ולא אומתו באופן עצמאי על ידי Google.