Passionfroot ridimensiona il marketing dei creator circa 5 volte più velocemente utilizzando Gemini 2.5 Flash

Il marketing dei creator in settori come B2B SaaS, AI e fintech è efficace, ma difficile da scalare. A differenza del performance marketing, la gestione delle partnership con i creator spesso comporta processi manuali e una gestione diretta delle relazioni.

Passionfroot, un marketplace per i creator che mette in contatto i brand con i creator nei settori tecnologici emergenti, affronta questa complessità semplificando la scoperta, il contatto, la prenotazione, i pagamenti e la generazione di report sui risultati. Per aiutare i professionisti del marketing a progettare e lanciare campagne di marketing con i creator efficaci, Passionfroot ha sviluppato uno strumento di strategia delle campagne basato sull'AI e su Gemini 2.5 Flash.

I professionisti del marketing spesso si trovano di fronte a un "problema della pagina vuota" quando avviano campagne con i creator: identificare i creator adatti, definire i tipi di annunci e allocare i budget. Passionfroot ha sviluppato AI Campaign Strategist per automatizzare questo processo e aiutare i professionisti del marketing a scalare i loro sforzi.

L'agente AI utilizza i modelli Gemini per generare campagne di marketing per i creator personalizzate in base a segmenti di pubblico e obiettivi di crescita specifici. Fornisce consigli su creator, allocazione del budget, posizionamenti dei contenuti e stime del CPM e del coinvolgimento previsti.

Passionfroot aveva bisogno di un modello in grado di comprendere le sfumature di un marketing efficace per i creator per guidare la strategia dell'agente.

Durante lo sviluppo di Strategist, Passionfroot aveva bisogno di un modello che offrisse bassa latenza, istruzioni precise e prestazioni economiche. Il loro flusso di lavoro prevede più prompt sequenziali per soddisfare una singola richiesta dell'utente, il che rende la velocità fondamentale.

Il team ha valutato diversi modelli avanzati, tra cui Gemini 2.5 Pro. Dopo l'ingegneria dei prompt, hanno stabilito che Gemini 2.5 Flash forniva risultati eccezionali riducendo significativamente la latenza.

"Non esiste un altro modello che si avvicini nemmeno lontanamente all'intelligenza/latenza di Gemini 2.5 Flash", ha dichiarato Lorenzo De Nobili, co-fondatore e CTO di Passionfroot.

L'implementazione utilizza l'SDK Vercel AI e si basa in gran parte sull'output strutturato (generateObject). Invece di un'interfaccia basata sulla chat, le risposte strutturate di Gemini controllano direttamente l'interfaccia utente dell'applicazione.

Il flusso di lavoro dello strumento AI Campaign Strategist prevede tre passaggi chiave:

• Generazione della strategia:Gemini identifica i canali, i tipi di posizionamento e le allocazioni del budget ideali in base all'input del professionista del marketing.
• Abbinamento dei creator:la generazione aumentata dal recupero (RAG) dell'agente recupera e valuta i creator più pertinenti in base alla pertinenza dell'argomento.
• Analisi dell'inventario: l'inventario dei creator selezionati viene analizzato e l'agente AI seleziona il prodotto con il rendimento migliore in base al ROI previsto.

L'implementazione di AI Campaign Strategist basato su Gemini ha portato a miglioramenti misurabili in termini di efficienza e crescita per i clienti di Passionfroot.

I brand che utilizzano lo stratega AI lanciano partnership circa 5 volte più velocemente rispetto a quelli che le gestiscono manualmente. Questa riduzione degli attriti ha consentito ai partner di marketing di Passionfroot di triplicare la crescita nei primi tre mesi di marketing dei creator sulla piattaforma.

"La nostra strategia di campagna non sarebbe stata possibile senza l'AI", ha osservato De Nobili. "È incredibile poter insegnare a un computer il marketing dei creator in modo che possa agire come esperto di marketing dei creator e fornire consigli personalizzati ai nostri utenti."

Passionfroot prevede di migliorare lo strumento di strategia delle campagne AI eseguendo un'analisi più approfondita dei contenuti dei creator, valutando anche il tono di voce e lo stile di delivery. Inoltre, integrano i dati del ROI delle collaborazioni per perfezionare ulteriormente i consigli dell'agente. Combinando le funzionalità di Gemini con dati proprietari, Passionfroot mira a fornire approfondimenti sofisticati e basati sui dati per il marketing dei creator.

Per scoprire come i modelli Gemini possono semplificare i tuoi flussi di lavoro, consulta la nostra documentazione dell'API.

Le metriche sul rendimento sono state fornite dagli sviluppatori e non sono state confermate in modo indipendente da Google.