Passionfroot, Gemini 2.5 Flash का उपयोग करके क्रिएटर मार्केटिंग को लगभग 5 गुना तेज़ी से बढ़ाता है

B2B SaaS, एआई, और फ़िनटेक जैसे सेक्टर में क्रिएटर मार्केटिंग असरदार होती है, लेकिन इसे बड़े पैमाने पर लागू करना मुश्किल होता है. प्रदर्शन विपणन के विपरीत, निर्माता साझेदारी के प्रबंधन में अक्सर मैन्युअल प्रक्रियाएं और व्यावहारिक संबंध प्रबंधन शामिल होता है.

Passionfroot, एक क्रिएटर मार्केटप्लेस है. यह उभरती हुई टेक्नोलॉजी इंडस्ट्री में, ब्रैंड को क्रिएटर्स से कनेक्ट करता है. यह प्लैटफ़ॉर्म, क्रिएटर्स को ढूंढने, उनसे संपर्क करने, बुकिंग करने, पेमेंट करने, और नतीजों की रिपोर्टिंग को आसान बनाता है. मार्केटर्स को प्रभावी क्रिएटर मार्केटिंग अभियान डिजाइन करने और लॉन्च करने में मदद करने के लिए, पैशनफ्रूट ने जेमिनी 2.5 फ्लैश द्वारा संचालित एक एआई अभियान रणनीतिकार विकसित किया.

क्रिएटर कैंपेन शुरू करते समय, मार्केटर को अक्सर "ब्लैंक पेज की समस्या" का सामना करना पड़ता है. जैसे, सही क्रिएटर्स की पहचान करना, विज्ञापन के टाइप तय करना, और बजट तय करना. Passionfroot ने इस प्रोसेस को ऑटोमेट करने के लिए, एआई कैंपेन रणनीतिकार को डेवलप किया है. इससे मार्केटर को अपने प्रयासों को बढ़ाने में मदद मिलती है.

AI एजेंट विशिष्ट ऑडियंस और विकास लक्ष्यों के आधार पर अनुकूलित क्रिएटर मार्केटिंग अभियान बनाने के लिए जेमिनी मॉडल का उपयोग करता है. यह रचनाकारों, बजट आवंटन, सामग्री प्लेसमेंट और अपेक्षित सीपीएम और सहभागिता का अनुमान लगाने संबंधी सिफारिशें प्रदान करता है.

पैशनफ्रूट को एक ऐसे मॉडल की ज़रूरत थी जो एजेंट की रणनीति को दिशा देने के लिए प्रभावी क्रिएटर मार्केटिंग की बारीकियों को समझ सके.

Strategist को डेवलप करते समय, Passionfroot को एक ऐसे मॉडल की ज़रूरत थी जो कम समय में जवाब दे, निर्देशों का सटीक पालन करे, और कम लागत में अच्छी परफ़ॉर्मेंस दे. उनके कार्यप्रवाह में एकल उपयोगकर्ता अनुरोध को पूरा करने के लिए कई अनुक्रमिक संकेत शामिल होते हैं, जिससे गति महत्वपूर्ण हो जाती है.

टीम ने जेमिनी 2.5 प्रो सहित कई उन्नत मॉडलों का मूल्यांकन किया. प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के बाद, उन्होंने पाया कि Gemini 2.5 Flash ने बेहतरीन नतीजे दिए. साथ ही, इससे जवाब मिलने में लगने वाला समय भी काफ़ी कम हो गया.

पैशनफ्रूट के सह-संस्थापक और सीटीओ लोरेंजो डी नोबिली ने कहा, "ऐसा कोई अन्य मॉडल नहीं है जो जेमिनी 2.5 फ्लैश की बुद्धिमत्ता/विलंबता के करीब भी पहुंच सके."

कार्यान्वयन Vercel AI SDK का उपयोग करता है और संरचित आउटपुट (generateObject) पर बहुत अधिक निर्भर करता है. चैट वाले इंटरफ़ेस के बजाय, Gemini के स्ट्रक्चर्ड जवाब सीधे तौर पर ऐप्लिकेशन के यूज़र इंटरफ़ेस को कंट्रोल करते हैं.

एआई कैंपेन रणनीतिकार के वर्कफ़्लो में तीन मुख्य चरण शामिल हैं:

• रणनीति तैयार करना: Gemini, मार्केटर के इनपुट के आधार पर सबसे सही चैनल, प्लेसमेंट टाइप, और बजट के बंटवारे की पहचान करता है.
• क्रिएटर मिलान: एजेंटिक रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) विषयगत प्रासंगिकता के आधार पर सबसे प्रासंगिक क्रिएटर्स को पुनर्प्राप्त और मूल्यांकन करता है.
• इन्वेंट्री विश्लेषण: चुने गए क्रिएटर्स की इन्वेंट्री का विश्लेषण किया जाता है और AI एजेंट अपेक्षित ROI के आधार पर सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले उत्पाद का चयन करता है.

जेमिनी-संचालित एआई अभियान रणनीतिकार के कार्यान्वयन से पैशनफ्रूट के ग्राहकों के लिए दक्षता और विकास में मापनीय सुधार हुआ है.

एआई रणनीतिकार का इस्तेमाल करने वाले ब्रैंड, पार्टनरशिप को मैन्युअल तरीके से मैनेज करने वाले ब्रैंड की तुलना में, करीब पांच गुना तेज़ी से पार्टनरशिप लॉन्च करते हैं. इस प्लैटफ़ॉर्म पर क्रिएटर मार्केटिंग की सुविधा शुरू होने के बाद, Passionfroot के मार्केटिंग पार्टनर को पहले तीन महीनों में तीन गुना ज़्यादा फ़ायदा हुआ.

डी नोबिली ने कहा, "एआई के बिना, हमारे कैंपेन की रणनीति तैयार करना मुमकिन नहीं होता." "यह अविश्वसनीय है कि हम कंप्यूटर को क्रिएटर मार्केटिंग के बारे में सिखा सकें, ताकि वह क्रिएटर मार्केटिंग विशेषज्ञ के रूप में कार्य कर सके और हमारे उपयोगकर्ताओं को 1-1 सलाह दे सके."

Passionfroot, एआई कैंपेन रणनीतिकार को बेहतर बनाने के लिए, क्रिएटर के कॉन्टेंट का ज़्यादा गहराई से विश्लेषण करेगा. इसमें आवाज़ की टोन और कॉन्टेंट डिलीवर करने के तरीके का आकलन करना शामिल है. वे एजेंट के सुझावों को और बेहतर बनाने के लिए, पार्टनरशिप से मिले आरओआई डेटा को भी इंटिग्रेट कर रहे हैं. Gemini की सुविधाओं को मालिकाना हक वाले डेटा के साथ मिलाकर, Passionfroot का मकसद क्रिएटर मार्केटिंग के लिए बेहतर और डेटा पर आधारित अहम जानकारी देना है.

Gemini के मॉडल, आपके काम को आसान कैसे बना सकते हैं, यह जानने के लिए एपीआई से जुड़े दस्तावेज़ देखें.

परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक, डेवलपर ने उपलब्ध कराई हैं. Google ने इनकी पुष्टि नहीं की है.