Passionfroot menskalakan pemasaran kreator sekitar 5x lebih cepat menggunakan Gemini 2.5 Flash

Pemasaran kreator di sektor seperti SaaS B2B, AI, dan fintech efektif, tetapi sulit untuk diskalakan. Tidak seperti pemasaran berbasis performa, pengelolaan kemitraan kreator sering kali melibatkan proses manual dan pengelolaan hubungan secara langsung.

Passionfroot, marketplace kreator yang menghubungkan brand dengan kreator di industri teknologi baru, mengatasi kompleksitas ini dengan menyederhanakan penemuan, penjangkauan, pemesanan, pembayaran, dan pelaporan hasil. Untuk membantu pemasar merancang dan meluncurkan kampanye pemasaran kreator yang efektif, Passionfroot mengembangkan Strategi Kampanye AI yang didukung oleh Gemini 2.5 Flash.

Pemasar sering kali menghadapi "masalah halaman kosong" saat memulai kampanye kreator: mengidentifikasi kreator yang sesuai, menentukan jenis iklan, dan mengalokasikan anggaran. Passionfroot mengembangkan Strategi Kampanye AI untuk mengotomatiskan proses ini dan membantu pemasar meningkatkan skala upaya mereka.

Agen AI menggunakan model Gemini untuk membuat kampanye pemasaran kreator yang disesuaikan berdasarkan target audiens dan pertumbuhan tertentu. Fitur ini memberikan rekomendasi tentang kreator, alokasi anggaran, penempatan konten, dan memperkirakan CPM serta engagement yang diharapkan.

Passionfroot memerlukan model yang mampu memahami nuansa pemasaran kreator yang efektif untuk memandu strategi agen.

Saat mengembangkan Strategist, Passionfroot memerlukan model yang menawarkan latensi rendah, kepatuhan terhadap perintah yang akurat, dan performa yang hemat biaya. Alur kerjanya melibatkan beberapa perintah berurutan untuk memenuhi satu permintaan pengguna, sehingga kecepatan menjadi sangat penting.

Tim mengevaluasi beberapa model canggih, termasuk Gemini 2.5 Pro. Setelah melakukan rekayasa perintah, mereka menentukan bahwa Gemini 2.5 Flash memberikan hasil yang luar biasa sekaligus mengurangi latensi secara signifikan.

"Tidak ada model lain yang mendekati kecerdasan/latensi Gemini 2.5 Flash," kata Lorenzo De Nobili, Co-Founder dan CTO Passionfroot.

Implementasi ini menggunakan Vercel AI SDK dan sangat mengandalkan output terstruktur (generateObject). Alih-alih antarmuka berbasis chat, respons terstruktur Gemini secara langsung mengontrol antarmuka pengguna aplikasi.

Alur kerja Strategi Kampanye AI melibatkan tiga langkah utama:

• Pembuatan strategi: Gemini mengidentifikasi channel, jenis penempatan, dan alokasi anggaran yang ideal berdasarkan input pemasar.
• Pencocokan kreator: Agentic retrieval-augmented generation (RAG) mengambil dan mengevaluasi kreator yang paling relevan berdasarkan relevansi topikal.
• Analisis inventaris: Inventaris kreator yang dipilih dianalisis, dan agen AI memilih produk berperforma terbaik berdasarkan perkiraan ROI.

Penerapan Strategi Kampanye AI yang didukung Gemini telah memberikan peningkatan efisiensi dan pertumbuhan yang terukur bagi pelanggan Passionfroot.

Brand yang menggunakan ahli strategi AI meluncurkan kemitraan sekitar 5x lebih cepat daripada brand yang mengelola kemitraan secara manual. Pengurangan hambatan ini telah memungkinkan partner pemasaran Passionfroot melipatgandakan pertumbuhan mereka dalam tiga bulan pertama menjalankan pemasaran kreator di platform.

"Strategi kampanye kami tidak akan mungkin dilakukan tanpa AI," kata De Nobili. "Sungguh luar biasa bisa mengajari komputer tentang pemasaran kreator sehingga komputer dapat bertindak sebagai pakar pemasaran kreator untuk memberikan saran secara personal kepada pengguna kami."

Passionfroot berencana meningkatkan kualitas Strategi Kampanye AI dengan melakukan analisis yang lebih mendalam terhadap konten kreator, termasuk menilai gaya bahasa dan gaya penyampaian. Mereka juga mengintegrasikan data ROI dari kolaborasi untuk lebih menyempurnakan rekomendasi agen. Dengan menggabungkan kemampuan Gemini dan data eksklusif, Passionfroot bertujuan untuk memberikan insight berbasis data yang canggih untuk pemasaran kreator.

Untuk mempelajari cara model Gemini dapat menyederhanakan alur kerja Anda, tinjau dokumentasi API kami.

Metrik performa disediakan oleh developer dan tidak dikonfirmasi secara independen oleh Google.