Использование Gemini 2.5 Flash позволяет Passionfroot масштабировать маркетинговую деятельность для создателей контента примерно в 5 раз быстрее.

Маркетинг для создателей контента в таких секторах, как B2B SaaS, ИИ и финтех, эффективен, но его сложно масштабировать. В отличие от перформанс-маркетинга, управление партнерскими отношениями с создателями контента часто включает в себя ручные процессы и непосредственное управление взаимоотношениями.

Passionfroot, платформа для создателей контента, связывающая бренды с авторами в развивающихся технологических отраслях, решает эту проблему, упрощая поиск, взаимодействие, бронирование, платежи и отчетность по результатам. Чтобы помочь маркетологам разрабатывать и запускать эффективные маркетинговые кампании для авторов, Passionfroot разработала ИИ-стратега кампаний на базе Gemini 2.5 Flash.

При запуске кампаний для блогеров маркетологи часто сталкиваются с проблемой «чистого листа»: поиском подходящих блогеров, определением типов рекламы и распределением бюджетов. Компания Passionfroot разработала свой инструмент AI Campaign Strategist, чтобы автоматизировать этот процесс и помочь маркетологам масштабировать свои усилия.

Искусственный интеллект использует модели Gemini для создания персонализированных маркетинговых кампаний для создателей контента, основанных на целевой аудитории и целевых показателях роста. Он предоставляет рекомендации по выбору создателей контента, распределению бюджета, размещению контента, а также оценивает ожидаемую стоимость за тысячу показов (CPM) и вовлеченность аудитории.

Компании Passionfroot требовалась модель, способная понимать нюансы эффективного маркетинга для создателей контента, чтобы направлять стратегию агентства.

При разработке Strategist компания Passionfroot нуждалась в модели, обеспечивающей низкую задержку, точное выполнение инструкций и экономичную производительность. Их рабочий процесс включает в себя несколько последовательных запросов для выполнения одного запроса пользователя, поэтому скорость имеет решающее значение.

Команда оценила несколько передовых моделей, включая Gemini 2.5 Pro. После оперативной проверки инженеры пришли к выводу, что Gemini 2.5 Flash обеспечивает исключительные результаты, значительно снижая при этом задержку.

«Нет другой модели, которая хотя бы отдаленно приближалась бы к интеллектуальным возможностям и низкой задержке Gemini 2.5 Flash», — заявил Лоренцо Де Нобили, соучредитель и технический директор Passionfroot.

В данной реализации используется SDK Vercel AI и она в значительной степени опирается на структурированный вывод (generateObject). Вместо интерфейса на основе чата, структурированные ответы Gemini напрямую управляют пользовательским интерфейсом приложения.

Рабочий процесс AI Campaign Strategist включает три ключевых этапа:

• Разработка стратегии: Gemini определяет идеальные каналы, типы размещения и распределение бюджета на основе информации, предоставленной маркетологом.
• Подбор авторов: Система генерации с использованием агентного поиска (RAG) извлекает и оценивает наиболее релевантных авторов на основе тематической релевантности.
• Анализ ассортимента: Анализируется ассортимент выбранных авторов, и ИИ-агент выбирает наиболее эффективный продукт на основе ожидаемой рентабельности инвестиций.

Внедрение системы Campaign Strategist на базе искусственного интеллекта Gemini принесло ощутимые улучшения в эффективности и росте продаж для клиентов Passionfroot.

Бренды, использующие ИИ-стратега, запускают партнерские программы примерно в 5 раз быстрее, чем бренды, управляющие ими вручную. Это снижение сложности позволило маркетинговым партнерам Passionfroot утроить свой рост в течение первых трех месяцев работы с авторами контента на платформе.

«Без искусственного интеллекта создание нашей стратегической кампании было бы просто невозможно», — отметил Де Нобили. «Невероятно, что мы можем обучить компьютер маркетингу для создателей контента, чтобы он мог выступать в качестве эксперта по этому направлению и давать индивидуальные рекомендации нашим пользователям».

Компания Passionfroot планирует усовершенствовать систему стратегического анализа кампаний с помощью ИИ, проводя более глубокий анализ контента создателей контента, включая оценку тональности и стиля подачи. Также интегрируются данные о рентабельности инвестиций от сотрудничества для дальнейшего уточнения рекомендаций агента. Сочетая возможности Gemini с собственными данными, Passionfroot стремится предоставлять сложные, основанные на данных аналитические выводы для маркетинга создателей контента.

Чтобы узнать, как модели Gemini могут оптимизировать ваши рабочие процессы, ознакомьтесь с нашей документацией по API .

Данные о производительности были предоставлены разработчиками и не подтверждены независимо компанией Google.