שיתוף

‫11 בדצמבר 2024

היכרות עם Toonsutra: יקום של קומיקס בהישג יד

וישאל דהרמדיקארי (Vishal Dharmadhikari)

מהנדס פתרונות מוצר

וישאל אנאנד

Toonsutra

תמונה ראשית (Hero) של Toonsutra

ממשק Gemini API מאפשר למפתחים לנצל את היכולות של AI רב-לשוני ולהגיע לקהלים חדשים. דוגמה מצוינת לכך היא Toonsutra, פלטפורמת הקומיקס והוובטון הדיגיטלי המובילה בהודו. החברה יוצרת כרגע אב טיפוס באמצעות יכולות התרגום של Gemini 2.0 Flash (שזמין כרגע רק בגרסת טרום-השקה ניסיונית) כדי להנגיש את ספריית הקומיקס הענקית שלה לקהל מגוון ורב-לשוני. שיתוף הפעולה הזה מדגים איך AI מתקדם יכול לפרוץ את מחסומי השפה ולעודד קהילה תוססת ומכילה יותר של חובבי קומיקס.

המסע של Toonsutra להנגשת קומיקס לכל תושבי הודו באמצעות Gemini 2.0 Flash

המשימה של Toonsutra היא להעצים את קהילת המעריצים בהודו על ידי הפצת השמחה של קומיקס ו-webtoons בכל פינה בהודו בכל השפות האזוריות שלה. באפליקציה שלהם יש יותר מ-3,100 כותרים ויותר מ-250,000 פרקים, כולל להיטים בינלאומיים ותוכניות פופולריות מקומיות. ב-Toonsutra יש מאות אלפי משתמשים, והחברה מחויבת לספק חוויית קריאה ברמה גבוהה שבה השפה אף פעם לא מהווה מחסום.

שלושה כרטיסים שבהם מוצגת חוויית המשתמש בנייד בקומיקס וב-Webtoon של Toonsutra

לפני שהופיעו כלי AI גנרטיביים והפכו לנפוצים, חברת Toonsutra נתקלה בכמה אתגרים בתהליך העבודה שלה בתרגום:



  • גוזל זמן ומשאבים: תרגום של מאות אלפי פרקים של קומיקס לכמה שפות הוא משימה עצומה שדורשת הרבה זמן ומשאבים.

  • שמירה על איכות ועקביות: שמירה על תרגומים מדויקים ועקביים בשפות ובז'אנרים שונים היא אתגר משמעותי.

  • העברת ניואנסים תרבותיים: כדי לשמור על מהימנות הסיפורים, חשוב להעביר בצורה מדויקת את ההומור, הרגשות וההפניות התרבותיות בתרגום.

שיפורים בתהליך התרגום באמצעות Gemini 2.0

יצירת אב טיפוס מוקדם באמצעות Gemini 2.0 Flash בהשוואה לעבודה קודמת עם Translation API מצביעה על כך שאפשר לשפר את תהליך התרגום של Toonsutra באמצעות:



  • שיפור היעילות: תוצאות ראשוניות של יכולות התרגום מבוססות ה-AI של Gemini 2.0 Flash מראות שהן יכולות לקצר את הזמן והמאמץ שנדרשים לתרגום תוכן קומיקס בהשוואה ל-Translation API, וכך לאפשר ל-Toonsutra לעבד נפחים גדולים יותר של תוכן במהירות רבה יותר.

  • שיפור הדיוק והעקביות: היכולות של Gemini 2.0 Flash בתחום הראייה והבנת השפה מבטיחות תרגומים מדויקים ועקביים יותר בשפות שונות, ושומרות על איכות הסיפור. היכולת שלו לעבד גם טקסט וגם תמונות מאפשרת לו להבין את ההקשר של כל בועה, וכך הוא מספק תרגומים מדויקים יותר.

  • שיפור הרגישות התרבותית: המודעות ההקשרית של Gemini 2.0 Flash מאפשרת לו לזהות ניואנסים של שפה ותרבות, וכתוצאה מכך ליצור תרגומים נאמנים יותר למקור שמתאימים יותר לקהלים מקומיים.

  • הפחתת עלויות: הצוות מאמין שמודל Gemini ‎2.0 Flash יכול לעזור ל-Toonsutra להפחית את עלויות התרגום ולנצל את המשאבים בצורה יעילה יותר, כי הוא מאפשר לבצע אוטומציה של חלק משמעותי בתהליך התרגום.

"בשלבי האב-טיפוס הראשונים, התרשמנו מאוד מהיכולות המתקדמות של Gemini 2.0 Flash בתרגום מולטי-מודאלי. תרגום קומיקס הוא אתגר ייחודי – הוא לא מתמקד רק בטקסט בבועות הדיבור, אלא גם בהבנת ההקשר, הטון והנרטיב בכל פאנל. היכולת של Gemini לספק תרגומים מדויקים ורלוונטיים מבחינה תרבותית אפשרה לנו להנגיש סיפורים גלובליים לקהל המגוון והרב-לשוני בהודו" – וישאל אנאנד (Vishal Anand), מייסד משותף ומנכ"ל של Toonsutra

החזון לעתיד: שבירת מחסומי שפה בסיפורים

חברת Toonsutra מתכננת להמשיך להשתמש ב-Gemini 2.0 Flash כדי להרחיב את ההיצע הרב-לשוני שלה ולהתאים אישית את חוויית הקריאה למשתמשים שלה. הם רואים בדמיונם עתיד שבו השפה כבר לא מהווה מחסום לגישה לסיפורים מרתקים, ושבו מיליוני הודים יוכלו ליהנות מהקומיקס האהוב עליהם בשפות האם שלהם, וכך ליצור קשר עמוק יותר עם הסיפורים והדמויות. כך קוראים בכל רחבי הודו יוכלו להתחבר לסיפורים מכל העולם, ויוצרים הודים יקבלו פלטפורמה לשיתוף העבודות שלהם עם קהל גלובלי.

המטרה של Toonsutra היא לבנות את הקהילה הגדולה ביותר של מעריצים נלהבים של קומיקס ו-webtoons, על ידי איחוד של שוק הצעירים הגדול בעולם – שוק הניידים בהודו שמונה יותר מ-700 מיליון משתמשים.

"עם Gemini 2.0 Flash יש לנו סוף סוף כלי AI שיעזרו לנו להפוך את החזון הזה למציאות, ויאפשרו לקוראים בהודו ליהנות מסיפורי הקומיקס הכי טובים מהודו ומהעולם, בלי קשר לשפה שלהם".

‫— מייסד שותף ויו"ר, שארד דבאראג'אן

ההצלחה של Toonsutra עם Gemini API מדגימה את העוצמה של AI בחיבור בין תרבויות ובהרחבת הגישה לסיפורים. מוכנים ליצור באמצעות Gemini? מאמרי העזרה של Gemini API