تغيير آفاق رأس المال الاستثماري باستخدام Gemini API: كيف تستخدم Vela Partners ميزة "الاستناد إلى مصادر خارجية" مع "بحث Google" للحصول على إحصاءات أعمق وأسرع؟
Yigit Ihlamur
الشريك العام ورئيس قسم التكنولوجيا
شريشتا باسو ماليك
مدير مجموعة المنتجات
فيشال دارماديكاري
مهندس حلول المنتجات
في عالم رأس المال الاستثماري الذي يشهد منافسة شديدة، يتطلّب تحديد الشركات الناشئة الواعدة في وقت مبكر التدقيق في كميات هائلة من البيانات واتخاذ قرارات سريعة ومدروسة. تعمل شركة Vela Partners، وهي شركة رائدة في مجال رأس المال الاستثماري الكمي، على إحداث ثورة في هذه العملية من خلال الاستفادة من Gemini API، وتحويل فن الاستثمار إلى علم مستند إلى البيانات بسرعة ودقة غير مسبوقتَين.
لا تشبه شركة Vela Partners شركات رأس المال الاستثماري التقليدية. وبهدف تحقيق "تحسّن بمقدار 100 مرة"، اعتمدت الشركة استراتيجية ترتكز على الذكاء الاصطناعي منذ عام 2017، واستثمرت حصريًا في الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. ولتحقيق ذلك، كانوا بحاجة إلى منصة ذكاء اصطناعي يمكنها مواكبة التطورات. قدّمت Gemini API، وخاصةً Gemini 2.0 Flash مع ميزة "الاستناد إلى معلومات من بحث Google"، الحلّ المناسب.
طريقة استخدام Vela Partners لواجهة Gemini API
تستخدم شركة Vela Partners واجهة Gemini API لتشغيل سير عملَين مهمَّين:
إثراء ملفات تعريف الشركات الناشئة باستخدام Grounding: غالبًا ما يكون للشركات الناشئة في مراحلها الأولى، وخاصةً تلك التي نشأت من مشاريع مفتوحة المصدر، حضور محدود على الإنترنت. يستخدم Vela نموذج Gemini 2.0 Flash المستند إلى "بحث Google" لملء الفراغات تلقائيًا. عند تحليل مستودع GitHub، يمكن أن يعرض Gemini تفاصيل أساسية عن المساهمين، مثل الموقع الجغرافي والانتماء والخبرة، ما يؤدي إلى إثراء البيانات التي تستخدمها النماذج الداخلية في Vela لتقييم الإمكانات. يقول "زكاري ساليفو"، مهندس الذكاء الاصطناعي في شركة "فيلا بارتنرز": "لقد كان Gemini وGrounding with Google Search هو الحلّ الذي كنّا نبحث عنه منذ فترة طويلة". تتفوّق هذه الإمكانية على أُطر العمل المتعدّدة العوامل التي تتطلّب موارد مكثّفة وتقنيات التحليل المتقدّمة (SSFF وFounder-idea-fit) التي استكشفتها الشركة سابقًا.
تبسيط عملية التدقيق اللازم من خلال التحليل في الوقت الفعلي: بعد تحديد استثمار محتمل، يصبح التدقيق اللازم المتعمّق أمرًا بالغ الأهمية. تستخلص واجهة Gemini API، المدمجة من خلال حزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بالذكاء الاصطناعي من Vercel، البيانات في الوقت الفعلي من الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها، ما يوفّر نظرة شاملة على الشركة والسوق الذي تعمل فيه.
"السحر" الكامن في عملية الربط بالواقع باستخدام "بحث Google"
قبل إطلاق Gemini API، كان جمع معلومات شاملة عن الشركات الناشئة في مراحلها الأولى يشكّل عائقًا كبيرًا. يوضح "ييغيت إيهلامور"، الشريك العام ورئيس قسم التكنولوجيا، قائلاً: "نستثمر في الشركات الناشئة والأفراد في مراحلهم الأولى". "في هذه المرحلة، تكون المعلومات متفرّقة على الويب".
لقد أثبتت ميزة "الاستناد إلى معلومات من بحث Google" في Gemini API فعاليتها في إحداث تحوّل إيجابي. من خلال استناد ردود Gemini 2.0 Flash إلى نتائج "بحث Google"، تقلّل Vela بشكل كبير من خطر الهلوسة وتضمن استناد تحليلاتها إلى أحدث المعلومات العامة وأكثرها موثوقية. وقد أحدث هذا الحلّ فرقًا كبيرًا مقارنةً بالحلول السابقة التي كانت تستخدمها الشركة.
تحقيق السرعة والدقة والفعالية من حيث التكلفة
بالنسبة إلى Vela، قدّمت Gemini API التوازن المثالي. مع أنّهم طوّروا طرقًا معقّدة خاصة بهم، كانوا يبحثون عن حلّ أكثر فعالية. يقول أفريي صامويل، مهندس ذكاء الواجهة الأمامية: "كنّا بحاجة إلى نسخة أخف وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة من التحليل المتعمّق للشركات. لقد كان نموذج Gemini 2.0 Flash مع ميزة Grounding هو الحلّ الذي كنّا نبحث عنه".
مقارنةً بالنماذج الأخرى، حقّق نموذج 2.0 Flash من Gemini أداءً فائقًا في إثراء الكيانات، حتى أنّه تفوّق على التقنيات الداخلية الخاصة بمنصة Vela.
توسيع آفاق الذكاء الاصطناعي في رأس المال الاستثماري
وقد لاحظت شركة Vela Partners تحسّنًا كبيرًا في سرعة تحليلاتها ودقتها. وفي المستقبل، يخطّطون لدمج Gemini API بشكل أكبر، واستكشاف ميزات البحث وإدخال الملفات لإجراء العناية الواجبة.
ما هي نصيحتهم للمطوّرين الآخرين؟ "فكِّر في المجالات التي تتفوّق فيها Google. تُعدّ Google الشركة الرائدة بلا منازع في مجال تكنولوجيات البحث. ابدأ استخدام Gemini 2.0 Flash مع ميزة "البحث المستند إلى معلومات موثوقة" وقارِن جودة النتائج بنماذج اللغات الكبيرة الأخرى الجاهزة للاستخدام. ستشعر بالسحر".
توضّح رحلة Vela Partners أنّ Gemini API ليس مجرد أداة، بل هو ميزة استراتيجية تتيح لهم الريادة في مستقبل رأس المال الاستثماري المستند إلى الذكاء الاصطناعي.
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["[](/showcase) \nShare\nAPRIL 9, 2025 \n\nTransforming VC with Gemini API: How Vela Partners Uses Grounding with Google Search for Deeper, Faster Insights \nYigit Ihlamur\n\nGeneral Partner and CTO \nShrestha Basu Mallick\n\nGroup Product Manager \nVishal Dharmadhikari\n\nProduct Solutions Engineer \n\nIn the high-stakes world of venture capital, identifying the most promising startups early on requires sifting through mountains of data and making swift, informed decisions. [Vela Partners](http://vela.partners/), a leading quant venture capital firm, is revolutionizing this process by leveraging the Gemini API, turning the art of investment into a data-driven science with unprecedented speed and precision.\n\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\nVela Partners isn't your typical VC. With a mission to be \"100x faster and better,\" they've embraced an AI-first strategy since 2017, investing exclusively in AI startups. To achieve this, they needed an AI platform that could keep pace. The Gemini API, particularly Gemini 2.0 Flash with Grounding with Google Search, provided the right solution.\n\nHow Vela Partners Uses the Gemini API \n\nVela Partners uses the Gemini API to power two critical workflows:\n\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\n- **Enriching startup profiles with Grounding** : Early-stage startups, especially those born from open-source projects, often have minimal online presence. Vela uses Gemini 2.0 Flash grounded with Google Search to automatically fill in the gaps. When analyzing a GitHub repo, Gemini can surface key details about contributors -- location, affiliations, experience -- enriching the data used by Vela's internal models to assess potential. \"Gemini and Grounding with Google Search has been exactly the solution that we were looking for a long while,\" says Zakari Salifu, AI Engineer at Vela Partners. This capability surpasses resource-intensive multi-agent frameworks and advanced analysis techniques ([SSFF](https://arxiv.org/abs/2405.19456) and [Founder-idea-fit](https://arxiv.org/abs/2312.12037#:~:text=This%20research%20introduces%20an%20innovative,ideas%20to%20enhance%20decision%2Dmaking)) previously explored by the firm.\n- **Streamlining due diligence with real-time analysis**: Once a potential investment is identified, deep due diligence is crucial. The Gemini API, integrated via the Vercel AI SDK, pulls real-time data from news, social media, and more, providing a comprehensive view of the company and its market.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThe \"Magic\" of Grounding with Google Search \n\nBefore the Gemini API, gathering comprehensive information on nascent startups was a major bottleneck. \"We invest in startups and people at their earliest stages,\" explains Yigit Ihlamur, General Partner and CTO. \"At this stage, information is scattered across the web.\"\n\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\nThe Gemini API's Grounding with Google Search feature proved transformative. By grounding Gemini 2.0 Flash's responses in Google Search results, Vela significantly reduces the risk of hallucinations and ensures their analyses are based on the latest, most reliable public information. This was a game-changer compared to their previous in-house solutions.\n\nAchieving Speed, Accuracy, and Cost Efficiency \n\nFor Vela, the Gemini API offered the ideal balance. While they had developed sophisticated proprietary methods, they sought a more efficient solution. Afriyie Samuel, Frontend Intelligence Engineer, notes, \"We needed a lighter, more rapid, and cost-efficient version of deep company analysis. Gemini 2.0 Flash with Grounding has been exactly the solution we were looking for.\"\n\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\nCompared to other models, Gemini 2.0 Flash delivered superior performance for entity enrichment, even outperforming Vela's own internal techniques.\n\nExpanding the AI Frontier in Venture Capital \n\nVela Partners is already seeing significant improvements in the speed and accuracy of their analyses. Looking forward, they plan to integrate the Gemini API further, exploring research features and file ingestion for due diligence.\n\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\nTheir advice to other developers? \"Consider what Google is great at. Google is the undisputed leader in search technologies. Start using Gemini 2.0 Flash with grounded search and compare the quality of results with other LLMs out-of-the-box. You'll experience the magic.\"\n\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\nVela Partners' journey shows how the Gemini API is not just a tool, but a strategic advantage, empowering them to lead the way in the AI-driven future of venture capital.\n\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\nReady to build? [Explore the Gemini API documentation](https://ai.google.dev/gemini-api). \n\nRelated case studies \n[Wolf Games\nWolf Games uses Gemini API to boost content generation accuracy to 96% and slash latency to under 20 seconds for their daily crime stories.](/showcase/wolfgames) [Jolt AI\nJolt AI uses Gemini API for fast, accurate understanding of large codebases.](/showcase/joltai) [Langbase\nHigh-throughput, low-cost AI agents with Gemini Flash on Langbase](/showcase/langbase)"]]