تحويل رأس المال الاستثماري باستخدام Gemini API: كيف تستخدم شركة Vela Partners ميزة "البحث عن أساس" في "بحث Google" للحصول على إحصاءات أكثر عمقًا وسرعة

في عالم رأس المال الاستثماري الذي يتضمن مخاطر عالية، يتطلّب تحديد الشركات الناشئة الأكثر تفاؤلاً في وقت مبكر غربلة جبال من البيانات واتخاذ قرارات سريعة ومدروسة. تُجري شركة Vela Partners، وهي شركة رائدة في مجال رأس المال الاستثماري الكمي، ثورة في هذه العملية من خلال الاستفادة من Gemini API، ما يحوّل فن الاستثمار إلى علم مستند إلى البيانات بسرعة ودقة غير مسبوقتَين.

شركة Vela Partners ليست شركة رأس مال مخاطر عادية. وبهدف أن تكون "أسرع وأفضل بمئة مرة"، تبنّت الشركة استراتيجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي منذ عام 2017، حيث تستثمر حصريًا في الشركات الناشئة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي. ولتحقيق ذلك، احتاجت الشركة إلى منصة ذكاء اصطناعي يمكنها مواكبة هذا التطور. وقدّمت Gemini API، ولا سيما Gemini 2.0 Flash مع ميزة "الربط ببحث Google"، الحلّ المناسب.

تستخدِم شركة Vela Partners واجهة برمجة التطبيقات Gemini API لتنفيذ عمليتين مهمتَين:

• إثراء الملفات التجارية للشركات الناشئة باستخدام ميزة "التأسيس": غالبًا ما يكون للشركات الناشئة في المرحلة المبكرة، خاصةً تلك التي نشأت من مشاريع مفتوحة المصدر، حضور محدود على الإنترنت. يستخدم Vela نموذج Gemini 2.0 Flash المستند إلى "بحث Google" لملء الفجوات تلقائيًا. عند تحليل مستودع GitHub، يمكن أن يعرض Gemini تفاصيل رئيسية عن المساهمين، مثل الموقع الجغرافي والانتماءات والخبرة، ما يُثري البيانات المستخدَمة في النماذج الداخلية لخدمة Vela لتقييم الإمكانات. يقول "زاكاري ساليفو"، مهندس الذكاء الاصطناعي في Vela Partners: "لقد كان Gemini و"البحث عن معلومات أساسية" من خلال "بحث Google" هو الحلّ الذي كنا نبحث عنه منذ فترة طويلة". وتتجاوز هذه الإمكانات إطارات العمل المتعدّدة الوكلاء التي تستهلك الكثير من الموارد وأساليب التحليل المتقدّمة (SSFF وFounder-idea-fit) التي استكشافتها الشركة سابقًا.
• تسهيل عملية التحقّق من دقة المعلومات باستخدام التحليل في الوقت الفعلي: بعد تحديد استثمار محتمل، من الضروري إجراء عملية تدقيق شاملة. تُستخدَم واجهة برمجة التطبيقات Gemini API، التي تم دمجها من خلال حزمة تطوير البرامج (SDK) لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Vercel، لسحب البيانات في الوقت الفعلي من الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها، ما يقدّم نظرة شاملة على الشركة وسوقها.

قبل Gemini API، كان جمع معلومات شاملة عن الشركات الناشئة في مرحلة التأسيس يشكّل عائقًا كبيرًا. يوضّح "يغيت إهلمور"، الشريك العام ورئيس قسم التكنولوجيا، أنّ "نستثمر في الشركات الناشئة والأشخاص في مراحلهم الأولى". "في هذه المرحلة، تكون المعلومات مبعثرة على الويب".

أثبتت ميزة "الاستناد إلى محرّك بحث Google" في Gemini API أنّها ميزة فعّالة. من خلال ربط ردود Gemini 2.0 Flash بنتائج "بحث Google"، تقلّل Vela بشكل كبير من خطر حدوث هلوسات وتؤكّد أنّ تحليلاتها تستند إلى أحدث المعلومات المتاحة للجميع والموثوقة. وقد أدّى ذلك إلى تغيير قواعد اللعبة مقارنةً بالحلول الداخلية السابقة.

بالنسبة إلى Vela، كانت واجهة برمجة التطبيقات Gemini API هي الخيار الأمثل. على الرغم من أنّه تم تطوير أساليب مملوكة متقدّمة، إلا أنّهم بحثوا عن حلّ أكثر فعالية. يشير "أفريي سامويل"، مهندس الذكاء في الواجهة الأمامية، إلى أنّه "كنا بحاجة إلى إصدار أخف وزنًا وأكثر سرعة وفعالية من حيث التكلفة لتحليل الشركات بشكل معمّق. لقد كان نموذج Gemini 2.0 Flash مع ميزة "التأريض" هو الحلّ الذي كنا نبحث عنه على وجه التحديد".

مقارنةً بالنماذج الأخرى، يوفّر نموذج 2.0 Flash من Gemini أداءً أفضل في تحسين العناصر، حتى أنّه يتفوق على الأساليب الداخلية التي تستخدمها Vela.

تحقّق شركة Vela Partners حاليًا تحسينات كبيرة في سرعة تحليلاتها ودقتها. وفي المستقبل، تعتزم الشركة دمج Gemini API بشكل أكبر، واستكشاف ميزات البحث ونقل الملفات لإجراء عمليات التدقيق اللازمة.

ما هي النصيحة التي تقدّمها للمطوّرين الآخرين؟ "ننصحك بالتركيز على ما تتفوق فيه Google. Google هي الشركة الرائدة بلا منازع في تقنيات البحث. ابدأ باستخدام نموذج ‎2.0 Flash في Gemini مع ميزة "البحث المستند إلى سياق الجملة" وقارِن جودة النتائج مع نماذج اللغة الكبيرة الأخرى الجاهزة للاستخدام. ستلاحظ الفرق بنفسك".

توضّح رحلة Vela Partners أنّ Gemini API ليست مجرد أداة، بل هي ميزة استراتيجية، ما يتيح لها أن تقود الطريق في المستقبل المستنِد إلى الذكاء الاصطناعي لرأس المال الاستثماري.

هل أنت على استعداد للإنشاء؟ الاطّلاع على مستندات Gemini API