使用 Gemini API 转变风险投资：Vela Partners 如何将“使用 Google 搜索建立依据”用于更深入、更快速的洞见

在高风险的风险投资领域，尽早发现最有前途的创业公司需要过滤海量数据并迅速做出明智的决策。Vela Partners 是一家领先的量化风险投资公司，该公司正在利用 Gemini API 彻底改变这一流程，以空前的速度和精确度将投资艺术转变为数据驱动的科学。

Vela Partners 不是一家典型的风险投资公司。自 2017 年以来，他们一直秉持“速度和质量提升 100 倍”的使命，采用 AI 优先战略，专门投资于 AI 初创公司。为了实现这一目标，他们需要一个能够跟上步伐的人工智能平台。Gemini API，特别是 Gemini 2.0 Flash 与 Google 搜索的接地功能，提供了正确的解决方案。

Vela Partners 使用 Gemini API 来支持两个关键工作流程：

• 通过 Grounding 丰富初创公司资料：早期初创公司（尤其是源自开源项目的初创公司）的在线形象往往非常有限。Vela 使用 Gemini 2.0 Flash（依托 Google 搜索实现接地）自动填补空白。在分析 GitHub 代码库时，Gemini 可以揭示贡献者的关键细节——位置、隶属关系、经验——从而丰富 Vela 内部模型用于评估潜力的数据。“Gemini 和依托 Google 搜索进行接地正是我们长期以来一直在寻找的解决方案，”Vela Partners 的 AI 工程师 Zakari Salifu 说道。这项功能超越了公司之前探索过的资源密集型多代理框架和高级分析技术（SSFF 和 Founder-idea-fit）。
• 通过实时分析简化尽职调查流程：确定潜在投资后，深入的尽职调查至关重要。Gemini API 通过 Vercel AI SDK 集成，从新闻、社交媒体等渠道获取实时数据，从而提供对公司及其市场的全面了解。

在 Gemini API 推出之前，收集有关初创公司的全面信息是一大瓶颈。“我们投资于初创公司和处于早期阶段的人才，”Yigit Ihlamur（普通合伙人兼 CTO）解释道。“在这个阶段，信息散布在整个网络中。”

Gemini API 的“使用 Google 搜索建立依据”功能带来了变革。通过依托 Google 搜索结果对 Gemini 2.0 Flash 的回答进行接地，Vela 可显著降低出现幻觉的风险，并确保其分析基于最新、最可靠的公开信息。与他们之前的内部解决方案相比，这带来了颠覆性的变化。

对于 Vela 而言，Gemini API 提供了理想的平衡。虽然他们已经开发出复杂的专有方法，但他们仍在寻求更高效的解决方案。前端智能工程师 Afriyie Samuel 指出：“我们需要一种更轻量级、更快速、更经济高效的深度公司分析方法。“Gemini 2.0 Flash 与接地功能的组合正是我们一直在寻找的解决方案。”

与其他模型相比，Gemini 2.0 Flash 在实体丰富化方面表现出色，甚至优于 Vela 自己的内部技术。

Vela Partners 在分析速度和准确性方面已经取得了显著改进。展望未来，他们计划进一步集成 Gemini API，探索研究功能和文件提取功能，以便进行尽职调查。

他们对其他开发者的建议？“想想 Google 的优势。谷歌是搜索技术领域无可争议的领导者。开始使用 Gemini 2.0 Flash（支持接地搜索），并比较其结果质量与其他开箱即用的 LLM。您将体验到魔法的魅力。”

Vela Partners 的历程表明，Gemini API 不仅仅是一个工具，更是一种战略优势，可助力他们引领风险投资领域迈向 AI 驱动的未来。

准备好开始构建了吗？探索 Gemini API 文档。