עולם קרנות ההון סיכון משתנה בעזרת Gemini API: איך Vela Partners משתמשת בעיגון בחיפוש Google כדי לקבל תובנות מעמיקות ומהירות יותר

בעולם ההון סיכון התחרותי, כדי לזהות את הסטארטאפים המבטיחים ביותר בשלב מוקדם, צריך לעבור על כמויות עצומות של נתונים ולקבל החלטות מושכלות במהירות. ‫Vela Partners, קרן הון סיכון מובילה בתחום הכמותי, נעזרת ב-Gemini API כדי לשנות את התהליך מהיסוד והופכת את אומנות ההשקעה למדע מבוסס-נתונים במהירות ובדיוק חסרי תקדים.

‫Vela Partners היא לא קרן הון סיכון רגילה. החברה הציבה לעצמה מטרה להיות "מהירה וטובה פי 100", ולכן כבר ב-2017 היא אימצה אסטרטגיה שמתמקדת ב-AI והשקיעה מאז אך ורק בסטארט-אפים בתחום. כדי להשיג את המטרה הזו, היה צורך בפלטפורמת AI שתעמוד בקצב. ‫Gemini API, ובמיוחד Gemini 2.0 Flash עם Grounding בחיפוש Google, סיפק את הפתרון הנכון.

החברה משתמשת ב-Gemini API כדי להפעיל שני תהליכי עבודה קריטיים:

• העשרת פרופילים של סטארטאפים באמצעות עיגון: לסטארטאפים בשלבים מוקדמים, במיוחד כאלה שצמחו מפרויקטים בקוד פתוח, יש לרוב נוכחות מינימלית באינטרנט. ‫Vela משתמשת ב-Gemini 2.0 Flash שמעוגן בחיפוש Google כדי למלא את הפערים באופן אוטומטי. כשמנתחים מאגר GitHub, ‏ Gemini יכול להציג פרטים חשובים על התורמים – מיקום, שיוכים, ניסיון – ובכך להעשיר את הנתונים שמשמשים את המודלים הפנימיים של Vela להערכת הפוטנציאל. "‫Gemini והעיגון בחיפוש Google הם בדיוק הפתרון שחיפשנו במשך זמן רב", אומר זקארי סליפו (Zakari Salifu), מהנדס AI ב-Vela Partners. היכולת הזו עולה על מסגרות מרובות סוכנים שדורשות הרבה משאבים ועל טכניקות ניתוח מתקדמות (SSFF ו-Founder-idea-fit) שהחברה בחנה בעבר.
• ייעול בדיקת הנאותות באמצעות ניתוח בזמן אמת: אחרי שמזהים השקעה פוטנציאלית, חשוב לבצע בדיקת נאותות מעמיקה. ‫Gemini API, שמשולב באמצעות Vercel AI SDK, שולף נתונים בזמן אמת מהחדשות, מהרשתות החברתיות ועוד, ומספק תמונה מקיפה של החברה והשוק שלה.

לפני Gemini API, איסוף מידע מקיף על סטארטאפים חדשים היה צוואר בקבוק משמעותי. "אנחנו משקיעים בסטארטאפים ובאנשים בשלבים הראשוניים שלהם", מסביר ייגיט אילאמור, שותף כללי וסמנכ"ל טכנולוגיות. "בשלב הזה, המידע מפוזר באינטרנט".

עיגון בחיפוש Google של Gemini API הוכיח את עצמו כמהפכני. עיגון התשובות של Gemini 2.0 Flash לתוצאות חיפוש Google מאפשרת ל-Vela לצמצם באופן משמעותי את הסיכון להזיות, ולוודא שהניתוחים שלה מבוססים על המידע הציבורי העדכני והמהימן ביותר. הפתרון הזה שינה את כללי המשחק בהשוואה לפתרונות הפנימיים הקודמים שלהם.

במקרה של Vela,‏ Gemini API הציע את האיזון האידיאלי. החברה פיתחה אומנם שיטות מתוחכמות משלה, אבל חיפשה פתרון יעיל יותר. אפריה סמואל (Afriyie Samuel), מהנדס פיתוח פרונט-אנד, מציין: "היינו צריכים גרסה קלה, מהירה וחסכונית יותר שתעזור לנו לנתח חברות לעומק. ‫Gemini 2.0 Flash עם עיגון הוא בדיוק הפתרון שחיפשנו".

בהשוואה למודלים אחרים, Gemini 2.0 Flash סיפק ביצועים מעולים בהעשרת ישויות, ואפילו עלה על הטכניקות הפנימיות של Vela.

חברת Vela Partners כבר רואה שיפורים משמעותיים במהירות ובדיוק של הניתוחים שלה. בעתיד, היא מתכננת לשלב את Gemini API בצורה נרחבת יותר, ולבחון תכונות מחקר והזנת קבצים לצורך בדיקת נאותות.

מה העצה שלהם למפתחים אחרים? "תחשבו מה Google עושה הכי טוב: היא המובילה הבלתי מעורערת בטכנולוגיות חיפוש. אפשר להתחיל להשתמש ב-Gemini 2.0 Flash עם חיפוש מבוסס-עיגון ולהשוות את איכות התוצאות לזו של LLM אחרים שזמינים לשימוש מיידי. מיד תראו איך הקסם קורה".

המסע של Vela Partners ממחיש איך Gemini API הוא לא רק כלי, אלא יתרון אסטרטגי שמאפשר להם להוביל את הדרך בעתיד מבוסס ה-AI של קרנות ההון סיכון.

מוכנים להתחיל? קראו את מאמרי העזרה של Gemini API.