به اشتراک بگذارید

9 آوریل 2025

تبدیل VC با Gemini API: چگونه Vela Partners از Grounding با جستجوی Google برای اطلاعات عمیق‌تر و سریع‌تر استفاده می‌کند

Yigit Ihlamur

شریک عمومی و CTO

شرستا باسو مالیک

مدیر محصول گروه

ویشال دارمادیکاری

مهندس راه حل های محصول

قهرمان ویترین AgentOps

در دنیای پرمخاطره سرمایه گذاری خطرپذیر، شناسایی نویدبخش ترین استارت آپ ها در مراحل اولیه مستلزم بررسی کوه های داده و تصمیم گیری های سریع و آگاهانه است. Vela Partners ، یک شرکت پیشرو در سرمایه گذاری کمی، با استفاده از API Gemini، این فرآیند را متحول می کند و هنر سرمایه گذاری را با سرعت و دقت بی سابقه ای به علمی مبتنی بر داده تبدیل می کند.

Vela Partners VC معمولی شما نیست. آنها با ماموریت "100 برابر سریعتر و بهتر" از سال 2017 اولین استراتژی هوش مصنوعی را پذیرفته اند و منحصراً در استارتاپ های هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند. برای رسیدن به این هدف، آنها به یک پلتفرم هوش مصنوعی نیاز داشتند که بتواند سرعت خود را حفظ کند. Gemini API، به ویژه Gemini 2.0 Flash with Grounding with Google Search، راه حل مناسبی را ارائه کرد.

اسکرین شات رابط جستجوی Vela با منوی کشویی که گزینه‌هایی را برای جستجو نشان می‌دهد

چگونه Vela Partners از Gemini API استفاده می کند

Vela Partners از Gemini API برای تقویت دو جریان کاری حیاتی استفاده می کند:

  • غنی‌سازی نمایه‌های استارت‌آپ با Grounding : استارت‌آپ‌های در مراحل اولیه، به‌ویژه آنهایی که از پروژه‌های منبع باز متولد شده‌اند، اغلب کمترین حضور آنلاین را دارند. Vela از Gemini 2.0 Flash با جستجوی Google برای پر کردن خودکار شکاف ها استفاده می کند. هنگام تجزیه و تحلیل یک مخزن GitHub، Gemini می‌تواند جزئیات کلیدی در مورد مشارکت‌کنندگان - مکان، وابستگی‌ها، تجربه - را نشان دهد و داده‌های مورد استفاده توسط مدل‌های داخلی Vela را برای ارزیابی پتانسیل غنی‌سازی کند. Zakari Salifu، مهندس هوش مصنوعی در Vela Partners می‌گوید: «Gemini و Grounding with Google Search دقیقاً راه‌حلی بود که ما مدت‌ها به دنبال آن بودیم. این قابلیت از چارچوب‌های چند عاملی با منابع فشرده و تکنیک‌های تحلیل پیشرفته ( SSFF و Founder-idea-fit ) که قبلاً توسط شرکت بررسی شده بود، پیشی می‌گیرد.
  • ساده کردن بررسی دقیق با تجزیه و تحلیل بلادرنگ : هنگامی که یک سرمایه گذاری بالقوه شناسایی شد، بررسی دقیق ضروری است. Gemini API که از طریق Vercel AI SDK یکپارچه شده است، داده‌های بلادرنگ را از اخبار، رسانه‌های اجتماعی و موارد دیگر استخراج می‌کند و دید جامعی از شرکت و بازار آن ارائه می‌کند.

قبل از Gemini API، جمع آوری اطلاعات جامع در مورد استارت آپ های نوپا یک گلوگاه بزرگ بود. Yigit Ihlamur، شریک عمومی و CTO توضیح می دهد: «ما در مراحل اولیه استارتاپ ها و افراد سرمایه گذاری می کنیم. "در این مرحله، اطلاعات در سراسر وب پراکنده می شود."

ویژگی Grounding with Google Search Gemini API تحول آفرین بود. با پایه‌گذاری پاسخ‌های Gemini 2.0 Flash در نتایج جستجوی Google، Vela به طور قابل توجهی خطر توهم را کاهش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که تجزیه و تحلیل‌های آن‌ها بر اساس جدیدترین و معتبرترین اطلاعات عمومی است. این یک تغییر بازی در مقایسه با راه حل های داخلی قبلی آنها بود.

دستیابی به سرعت، دقت و کارایی هزینه

برای Vela، Gemini API تعادل ایده آل را ارائه می دهد. در حالی که آنها روش‌های اختصاصی پیچیده‌ای را توسعه داده بودند، اما به دنبال راه‌حل کارآمدتر بودند. Afriyie Samuel، مهندس Frontend Intelligence، خاطرنشان می کند: "ما به یک نسخه سبک تر، سریع تر و مقرون به صرفه تر از تجزیه و تحلیل عمیق شرکت نیاز داشتیم. Gemini 2.0 Flash with Grounding دقیقاً راه حلی بود که به دنبال آن بودیم."

در مقایسه با سایر مدل‌ها، Gemini 2.0 Flash عملکردی عالی برای غنی‌سازی موجودیت ارائه می‌دهد، حتی بهتر از تکنیک‌های داخلی Vela.

گسترش مرز هوش مصنوعی در سرمایه گذاری خطرپذیر

Vela Partners در حال حاضر شاهد پیشرفت های قابل توجهی در سرعت و دقت تجزیه و تحلیل های خود است. با نگاه به آینده، آنها قصد دارند تا Gemini API را بیشتر ادغام کنند و ویژگی‌های تحقیقاتی و جذب فایل‌ها را برای بررسی دقیق بررسی کنند.

توصیه آنها به توسعه دهندگان دیگر؟ "در نظر بگیرید که گوگل در چه چیزی عالی است. گوگل پیشرو بلامنازع در فن آوری های جستجو است. استفاده از Gemini 2.0 Flash را با جستجوی پایه شروع کنید و کیفیت نتایج را با سایر LLM های خارج از جعبه مقایسه کنید. جادو را تجربه خواهید کرد."

سفر Vela Partners نشان می‌دهد که چگونه API جمینی فقط یک ابزار نیست، بلکه یک مزیت استراتژیک است و به آنها قدرت می‌دهد تا در آینده سرمایه‌گذاری خطرپذیر مبتنی بر هوش مصنوعی پیشروی کنند.

آماده ساختن؟ اسناد Gemini API را کاوش کنید .

لانگ بیس

عوامل هوش مصنوعی با توان عملیاتی بالا و کم هزینه با Gemini Flash در Langbase