تحول در سرمایه‌گذاری خطرپذیر با رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini: چگونه ولا پارتنرز از گراندینگ با جستجوی گوگل برای بینش‌های عمیق‌تر و سریع‌تر استفاده می‌کند

در دنیای پرمخاطره سرمایه‌گذاری خطرپذیر، شناسایی نویدبخش‌ترین استارت‌آپ‌ها در مراحل اولیه مستلزم بررسی انبوهی از داده‌ها و تصمیم‌گیری سریع و آگاهانه است. ولا پارتنرز ، یک شرکت پیشرو در سرمایه‌گذاری خطرپذیر کمی، با بهره‌گیری از رابط برنامه‌نویسی کاربردی Gemini، انقلابی در این فرآیند ایجاد کرده و هنر سرمایه‌گذاری را با سرعت و دقت بی‌سابقه‌ای به یک علم داده‌محور تبدیل می‌کند.

ولا پارتنرز یک سرمایه‌گذار خطرپذیر معمولی نیست. آنها با ماموریت «صد برابر سریع‌تر و بهتر بودن»، از سال ۲۰۱۷ استراتژی هوش مصنوعی را در پیش گرفته‌اند و منحصراً روی استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند. برای دستیابی به این هدف، به یک پلتفرم هوش مصنوعی نیاز داشتند که بتواند همگام با این پیشرفت‌ها پیش برود. رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini، به‌ویژه Gemini 2.0 Flash با قابلیت Grounding with Google Search، راه‌حل مناسبی را ارائه داد.

ولا پارتنرز از رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini برای تقویت دو گردش کار حیاتی استفاده می‌کند:

• غنی‌سازی پروفایل‌های استارتاپ‌ها با Grounding : استارتاپ‌های نوپا، به‌ویژه آن‌هایی که از پروژه‌های متن‌باز متولد شده‌اند، اغلب حضور آنلاین کمی دارند. Vela از Gemini 2.0 Flash مبتنی بر جستجوی گوگل برای پر کردن خودکار شکاف‌ها استفاده می‌کند. Gemini هنگام تجزیه و تحلیل یک مخزن GitHub می‌تواند جزئیات کلیدی در مورد مشارکت‌کنندگان - مکان، وابستگی‌ها، تجربه - را ارائه دهد و داده‌های مورد استفاده توسط مدل‌های داخلی Vela را برای ارزیابی پتانسیل غنی‌سازی کند. Zakari Salifu، مهندس هوش مصنوعی در Vela Partners، می‌گوید: "Gemini و Grounding با جستجوی گوگل دقیقاً همان راه‌حلی بود که مدت‌ها به دنبال آن بودیم." این قابلیت از چارچوب‌های چندعاملیِ منابع‌بر و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته ( SSFF و Founder-idea-fit ) که قبلاً توسط شرکت بررسی شده بودند، پیشی می‌گیرد.
• ساده‌سازی بررسی‌های لازم با تحلیل‌های بلادرنگ : پس از شناسایی یک سرمایه‌گذاری بالقوه، بررسی‌های عمیق و دقیق بسیار مهم است. رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini که از طریق Vercel AI SDK یکپارچه شده است، داده‌های بلادرنگ را از اخبار، رسانه‌های اجتماعی و موارد دیگر استخراج می‌کند و دیدگاهی جامع از شرکت و بازار آن ارائه می‌دهد.

قبل از رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini، جمع‌آوری اطلاعات جامع در مورد استارت‌آپ‌های نوپا یک تنگنای اساسی بود. ییگیت ایهلامور، شریک عمومی و مدیر ارشد فناوری، توضیح می‌دهد: «ما در مراحل اولیه روی استارت‌آپ‌ها و افراد سرمایه‌گذاری می‌کنیم. در این مرحله، اطلاعات در سراسر وب پراکنده است.»

قابلیت Grounding with Google Search در رابط برنامه‌نویسی Gemini، تحول‌آفرین بود. با Grounding پاسخ‌های Gemini 2.0 Flash در نتایج جستجوی گوگل، Vela به طور قابل توجهی خطر توهم را کاهش می‌دهد و تضمین می‌کند که تجزیه و تحلیل‌های آنها بر اساس جدیدترین و قابل اعتمادترین اطلاعات عمومی باشد. این ویژگی در مقایسه با راه‌حل‌های داخلی قبلی آنها، یک تغییر اساسی بود.

برای ولا، رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini تعادل ایده‌آلی را ارائه داد. در حالی که آنها روش‌های اختصاصی پیچیده‌ای را توسعه داده بودند، به دنبال یک راه‌حل کارآمدتر بودند. آفری ساموئل، مهندس هوش فرانت‌اند، خاطرنشان می‌کند: «ما به یک نسخه سبک‌تر، سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر از تجزیه و تحلیل عمیق شرکت نیاز داشتیم. Gemini 2.0 Flash با اتصال به زمین دقیقاً همان راه‌حلی بود که به دنبال آن بودیم.»

در مقایسه با سایر مدل‌ها، Gemini 2.0 Flash عملکرد فوق‌العاده‌ای را برای غنی‌سازی موجودیت ارائه داد، حتی از تکنیک‌های داخلی خود Vela نیز بهتر عمل کرد.

ولا پارتنرز در حال حاضر شاهد پیشرفت‌های چشمگیری در سرعت و دقت تجزیه و تحلیل‌های خود است. آن‌ها در آینده قصد دارند API جمینی را بیشتر ادغام کنند و ویژگی‌های تحقیقاتی و ثبت فایل‌ها را برای بررسی‌های لازم بررسی کنند.

توصیه آنها به سایر توسعه‌دهندگان چیست؟ «به آنچه گوگل در آن عالی است توجه کنید. گوگل رهبر بلامنازع فناوری‌های جستجو است. استفاده از Gemini 2.0 Flash را با جستجوی پایه شروع کنید و کیفیت نتایج را با سایر LLM های آماده مقایسه کنید. جادوی آن را تجربه خواهید کرد.»

سفر ولا پارتنرز نشان می‌دهد که چگونه رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) جمینی نه تنها یک ابزار، بلکه یک مزیت استراتژیک است و به آنها قدرت می‌دهد تا در آینده‌ی سرمایه‌گذاری خطرپذیر مبتنی بر هوش مصنوعی، پیشرو باشند.

آماده ساخت هستید؟ مستندات API Gemini را بررسی کنید .