การเปลี่ยนแปลง VC ด้วย Gemini API: วิธีที่ Vela Partners ใช้การอ้างอิงกับ Google Search เพื่อข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งและรวดเร็วยิ่งขึ้น

ในโลกที่มีความเสี่ยงสูงของเงินทุนร่วม การระบุสตาร์ทอัพที่มีแนวโน้มมากที่สุดตั้งแต่เนิ่นๆ ต้องอาศัยการกลั่นกรองข้อมูลจำนวนมหาศาลและการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยมีข้อมูลประกอบ Vela Partners ซึ่งเป็นบริษัทชั้นนำด้านการลงทุนในกองทุนร่วมทุนเชิงปริมาณกำลังปฏิวัติกระบวนการนี้ด้วยการใช้ประโยชน์จาก Gemini API เพื่อเปลี่ยนศิลปะแห่งการลงทุนให้กลายเป็นวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วยความเร็วและความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน

Vela Partners ไม่ใช่ VC ทั่วไป ด้วยพันธกิจที่ต้องการ "เร็วขึ้นและดีขึ้น 100 เท่า" พวกเขาจึงใช้กลยุทธ์ที่เน้น AI เป็นอันดับแรกมาตั้งแต่ปี 2017 โดยลงทุนเฉพาะในสตาร์ทอัปด้าน AI เพื่อบรรลุเป้าหมายนี้ ทีมจึงต้องการแพลตฟอร์ม AI ที่สามารถก้าวทัน Gemini API โดยเฉพาะ Gemini 2.0 Flash ที่มี Grounding กับ Google Search เป็นโซลูชันที่เหมาะสม

Vela Partners ใช้ Gemini API เพื่อขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์ที่สำคัญ 2 รายการ ดังนี้

• การเสริมโปรไฟล์สตาร์ทอัพด้วย Grounding: สตาร์ทอัพระยะเริ่มต้น โดยเฉพาะสตาร์ทอัพที่เกิดจากโปรเจ็กต์โอเพนซอร์ส มักจะมีตัวตนออนไลน์น้อยมาก Vela ใช้ Gemini 2.0 Flash ที่อ้างอิงข้อมูลจาก Google Search เพื่อเติมเต็มช่องว่างโดยอัตโนมัติ เมื่อวิเคราะห์ที่เก็บ GitHub แล้ว Gemini จะแสดงรายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับผู้มีส่วนร่วม เช่น สถานที่ตั้ง ความเกี่ยวข้อง ประสบการณ์ ซึ่งจะช่วยเพิ่มข้อมูลที่โมเดลภายในของ Vela ใช้ในการประเมินศักยภาพ "Gemini และการอ้างอิงจาก Google Search เป็นโซลูชันที่เรามองหามานาน" Zakari Salifu วิศวกร AI ที่ Vela Partners กล่าว ความสามารถนี้เหนือกว่าเฟรมเวิร์กแบบหลายเอเจนต์ที่ใช้ทรัพยากรจำนวนมากและเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูง (SSFF และ Founder-idea-fit) ที่บริษัทเคยสำรวจมาก่อน
• เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบวิเคราะห์เนื่องด้วยการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: เมื่อระบุการลงทุนที่มีศักยภาพแล้ว การตรวจสอบวิเคราะห์เนื่องอย่างละเอียดเป็นสิ่งสำคัญ Gemini API ซึ่งผสานรวมผ่าน Vercel AI SDK จะดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากข่าว โซเชียลมีเดีย และอื่นๆ เพื่อให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับบริษัทและตลาดของบริษัท

ก่อนที่จะมี Gemini API การรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสตาร์ทอัพที่เพิ่งเริ่มต้นเป็นอุปสรรคสำคัญ "เราลงทุนในสตาร์ทอัพและผู้คนตั้งแต่ช่วงแรกๆ" Yigit Ihlamur ซึ่งเป็น General Partner และ CTO กล่าว "ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลจะกระจายอยู่ทั่วเว็บ"

ฟีเจอร์การอ้างอิงของ Gemini API ด้วย Google Search ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ การอิงคำตอบของ Gemini 2.0 Flash กับผลการค้นหาของ Google Search ช่วยให้ Vela ลดความเสี่ยงในการเกิดอาการหลอนได้อย่างมาก และมั่นใจได้ว่าการวิเคราะห์จะอิงตามข้อมูลสาธารณะล่าสุดที่น่าเชื่อถือที่สุด ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญเมื่อเทียบกับโซลูชันภายในองค์กรก่อนหน้านี้

สำหรับ Vela แล้ว Gemini API มีความสมดุลที่เหมาะสม แม้ว่าทีมจะพัฒนาวิธีการที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ซับซ้อน แต่ก็ยังคงมองหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น Afriyie Samuel วิศวกรด้านข่าวกรองส่วนหน้ากล่าวว่า "เราต้องการการวิเคราะห์บริษัทอย่างละเอียดในเวอร์ชันที่เบาขึ้น เร็วขึ้น และประหยัดค่าใช้จ่ายมากขึ้น Gemini 2.0 Flash ที่มี Grounding คือโซลูชันที่เรากำลังมองหา"

เมื่อเทียบกับโมเดลอื่นๆ Gemini 2.0 Flash มีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการเพิ่มคุณค่าเอนทิตี แม้แต่ยังเหนือกว่าเทคนิคภายในของ Vela เอง

Vela Partners พบว่าความเร็วและความแม่นยำของการวิเคราะห์ดีขึ้นอย่างมากแล้ว ในอนาคต พวกเขาวางแผนที่จะผสานรวม Gemini API เพิ่มเติม รวมถึงสำรวจฟีเจอร์การค้นคว้าและการนำเข้าไฟล์เพื่อการตรวจสอบวิเคราะห์สถานะ

คำแนะนำสำหรับนักพัฒนาแอปคนอื่นๆ "ลองคิดดูว่า Google ทำอะไรได้ดี Google เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีการค้นหาอย่างไม่ต้องสงสัย เริ่มใช้ Gemini 2.0 Flash กับการค้นหาที่อิงตามข้อมูลจริง และเปรียบเทียบคุณภาพของผลลัพธ์กับ LLM อื่นๆ ที่พร้อมใช้งาน คุณจะได้รับประสบการณ์ที่มหัศจรรย์"

เส้นทางของ Vela Partners แสดงให้เห็นว่า Gemini API ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้บริษัทเป็นผู้นำในอนาคตของเงินทุนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

พร้อมสร้างแล้วหรือยัง สำรวจเอกสารประกอบของ Gemini API