كيف تصنع شركة Wolf Games قصصًا غامرة عن الجريمة يوميًا باستخدام Gemini API؟

لا يتوقف الطلب على المحتوى الجديد والجذّاب في مجال الألعاب. بالنسبة إلى Wolf Games، وهي شركة ناشئة مبتكرة، يعني ذلك تقديم قصص جريمة تفاعلية جديدة للاعبين يوميًا. وتحقق هذه الشركات هدفها الطموح من خلال الاستفادة من إمكانات Gemini API، لا سيما Gemini 2.0 Flash وGemini 2.0 Flash Thinking، لإنشاء روايات معقّدة على نطاق غير مسبوق.

تستهدف Wolf Games محبّي ألعاب الألغاز على الأجهزة الجوّالة الذين يتوقون إلى تجارب حل المشاكل اليومية. يقدّم تطبيقهم مشاهد جريمة واقعية كل يوم، مع تقارير الشرطة والصور والمقابلات والشخصيات الديناميكية، ما يتيح للاعبين التعرّف على قضايا جديدة لم يتم حلّها بانتظام.

ويتطلّب الحفاظ على هذه الوتيرة اليومية السرعة والدقة في إنشاء المحتوى. قبل دمج Gemini API، واجهت شركة Wolf Games عقبات مع النماذج السابقة التي واجهت صعوبة في تقديم نتائج منظَّمة متسقة (حقق النموذج السابق نسبة نجاح بلغت% 80 فقط) واستغرق تنفيذ الطلبات وقتًا طويلاً (يصل إلى ست دقائق).

يقول نوح روزنبرغ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للتكنولوجيا: "نستفيد من Gemini API في الرسم البياني الموجّه غير الدوري لتنفيذ الطلبات من أجل إنشاء قصص جريمة جديدة وجذابة". "تنسّق عمليتنا العديد من الطلبات المعدَّلة بدقة لإنتاج محتوى منظَّم من عملية غير منظَّمة بطبيعتها، وهي إنشاء السرد".

في صميم حلول Wolf Games، توجد أداة داخلية باسم "Prompt Composer" تدير الرسم البياني الموجّه غير الدوري (DAG) لتنفيذ الطلبات. يتيح هذا الإطار دمج طلبات الدوال وتنفيذ نصوص Python البرمجية المخصّصة لمنطق مثل ضمان الأسماء الفريدة وإدارة الحالة طوال عملية الإنشاء. ويتيح لهم ذلك ما يلي:

• التبديل بسهولة بين النماذج المختلفة، بما في ذلك Gemini 2.5 Pro وGemini 2.0 Flash وGemini 2.0 Flash Thinking
• استخدام التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) من خلال تخزين كل المحتوى الذي يتم إنشاؤه، مثل القصص الخلفية للشخصيات وأحداث القضايا، في قاعدة بيانات ثابتة لضمان تماسك السرد على سبيل المثال، الرجوع إلى رسم بياني سببي بايزي للأحداث، والذي يوضّح التبعيات المنطقية في السرد، عند إنشاء كشف حساب مصرفي رقمي لضمان الدقة والاتساق.
• فرض استخدام الناتج المنظَّم، لا سيما JSON، الذي يتم التحقّق من صحته بعد ذلك باستخدام أدوات مثل Pydantic، ما يضمن الموثوقية في المراحل اللاحقة

تستفيد شركة Wolf Games من Gemini 2.0 Flash Thinking لإنشاء نصوص معقّدة تتضمّن قدرة استيعاب كبيرة (أكثر من 100 ألف رمز مميّز) ونتائج، ما يساهم في دمج مهام سير العمل التي كانت تتطلّب سابقًا العديد من الخطوات. يجد المطوّرون أنّ ‎Gemini 2.0 Flash "فعّال وموثوق به بشكل لا يُصدّق" في إنجاز المهام بشكل أسرع، وغالبًا ما يستخدمون ‎Gemini 2.5 Pro لإنشاء أمثلة قليلة اللقطات تعمل على تحسين أداء ‎Gemini 2.0 Flash.

تُعدّ Google AI Studio أداة أساسية في سير عملهم. يقول نوح: "أصبح Google AI Studio المنتج الأكثر استخدامًا من Google، حتى أنّه تفوّق على Gmail و"تقويم Google" و"بحث Google" في الاستخدام اليومي"، مشيرًا إلى قيمته في تجربة الطلبات.

حقّقنا تحسينات ملحوظة عند الانتقال إلى نماذج Gemini، منها:

• دقة أعلى: ارتفعت نِسب نجاح تنفيذ الطلبات من% 80 إلى %96، ما يضمن تقديم محتوى عالي الجودة ومنظَّم.
• وقت استجابة أقل: انخفضت مدة إكمال الطلبات بشكل كبير من دقائق إلى أقل من 20 ثانية لمعظم الطلبات.
• تبسيط عملية إنتاج المحتوى: ساهمت سرعة نماذج Gemini وموثوقيتها، لا سيما ‎Gemini 2.0 Flash، في تحسين قدرتها بشكل كبير على إنتاج قصص مفصّلة عن الجرائم يوميًا.

يؤكّد نوح قائلاً: "تلبّي نماذج Gemini احتياجاتنا مباشرةً من خلال توفير محتوى سردي منظَّم بسرعة وموثوقية". تتمثّل إحدى الميزات المهمة في Wolf Games في إنشاء النصوص بشكل أسرع من قدرة الكتّاب على قراءتها، ما يساعدهم في الحفاظ على حالة الإبداع المتواصل، وهو أمر ساعدتهم نماذج Gemini في تحقيقه باستمرار.

تخطّط شركة Wolf Games للاستفادة بشكل أكبر من Gemini API، لا سيما استكشاف الإمكانات الإبداعية للنماذج القادمة من أجل إنشاء المزيد من الأدلة الواقعية في الألعاب. عند التفكير في تجربته، يقدّم "نوح" النصيحة التالية للمطوّرين:

"احرص على فهم كيفية تنظيم الطلبات لنماذج Gemini. استخدام نماذج أكثر فعالية لإنشاء الطلبات التي تنفّذها النماذج الأسرع". ويؤكّد على أهمية المخطط المنظَّم جيدًا والأمثلة القليلة، ويقترح على المطوّرين "إجراء تجارب للتعرّف على كيفية استفادة نماذج Gemini من البيانات المرمّزة في المساحة الكامنة".

بالنسبة إلى "نوح"، يشكّل الذكاء الاصطناعي حافزًا إبداعيًا قويًا: "لطالما كنتُ شخصًا غير بارع في صناعة المحتوى... أستطيع الآن إنشاء أي شيء يخطر ببالي باستخدام الذكاء الاصطناعي، بدون كل هذا العناء".

يُظهر الاستخدام المبتكر لـ Gemini API من قِبل شركة Wolf Games إمكانية إحداث ثورة في تطوير الألعاب، ما يتيح لصنّاع المحتوى إنتاج تجارب غامرة بوتيرة غير مسبوقة.

يمكنك البدء في Google AI Studio والاطّلاع على مستندات Gemini API للبدء في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي.