שיתוף

9 באפריל 2025

איך Wolf Games יוצרת מדי יום סיפורי פשע מרתקים בעזרת Gemini API

Noah Rosenberg

מייסד שותף ומנהל טכנולוגיות ראשי (CTO), Wolf Games

וישאל דהרמהאדיקארי (Vishal Dharmadhikari)

מהנדס פתרונות למוצרים

תמונה ראשית (Hero) של AgentOps

הביקוש לתוכן חדשני ומעניין בתחום הגיימינג הוא בלתי פוסק. בחברת Wolf Games, סטארט-אפ חדשני, המשמעות היא שהם יכולים לספק לשחקנים שלהם מדי יום סיפורי פשע אינטראקטיביים חדשים. כדי להשיג את היעד הזה, הם משתמשים ב-Gemini API, ובמיוחד ב-Gemini 2.0 Flash וב-Gemini 2.0 Flash Thinking, כדי ליצור סיפורים מורכבים בקנה מידה חסר תקדים.

Wolf Games מטרגטת גיימרים בניידים ואוהבי תעלומות שמחפשים חוויות יומיות של פתרון בעיות. האפליקציה שלהם מספקת מדי יום סצנות פשע ריאליסטיות, עם דוחות משטרה, תמונות, ראיונות ודמויות דינמיות, ומאפשרת לשחקנים להתעמק באופן קבוע בתיקים סגורים חדשים.

האתגר: הרחבת התוכן הסיפורי היומי

כדי לשמור על קצב העלאה יומי כזה, צריך ליצור תוכן במהירות ובדיוק. לפני השילוב של Gemini API, ב-Wolf Games נתקלו בבעיות עם מודלים קודמים שהתמודדו עם בעיות של תוצאה מובנית עקבית (הצלחה של 80% בלבד) וזמני ביצוע איטיים של הנחיות (עד שש דקות).

"אנחנו משתמשים ב-Gemini API ב-DAG של ביצוע ההנחיות כדי ליצור סיפורי פשע חדשניים ומעניינים", מסביר נואה רוזנברג (Noah Rosenberg), אחד מהמייסדים וסמנכ "ל הטכנולוגיה הראשי. "בתהליך שלנו אנחנו משלבים מספר רב של הנחיות מותאמות אישית כדי ליצור תוכן מובנה מתהליך לא מובנה מטבעו – יצירת נרטיב".

צילום מסך של אפליקציית תהליך עבודה שמגדירה משימה של AI בשם
צילום מסך של אפליקציית תהליך עבודה שמגדירה משימה של AI בשם
צילום מסך של אפליקציית תהליך עבודה שמגדירה משימה של AI בשם 'יצירת סיכום' באמצעות המודל gemini/gemini-1.5-flash.

מנוע ההנחיות החדשני של Wolf Games

הליבה של הפתרון של Wolf Games היא הכלי הפנימי שלהם, Prompt Composer, שמנהל את ה-DAG של הרצת ההנחיות. המסגרת הזו מאפשרת להם לשלב קריאות לפונקציות, להריץ סקריפטים מותאמים אישית של Python לצורך לוגיקה כמו הבטחת שמות ייחודיים ולנהל את המצב לאורך תהליך היצירה. כך הם יכולים:

  • אפשר לעבור בקלות בין מודלים שונים, כולל Gemini 2.5 Pro, ‏ Gemini 2.0 Flash ו-Gemini 2.0 Flash Thinking.
  • שימוש ביצירה עם שיפור אחזור (RAG) על ידי שמירת כל התוכן שנוצר, כמו היסטוריות דמויות ואירועים בתיקים, במסד נתונים מתמיד, כדי להבטיח עקביות בעלילת הסיפור. לדוגמה, התייחסות לתרשים קליברטיבי בייסיאני של אירועים, שממפה יחסי תלות לוגיים בסיפור, כשיוצרים דף חשבון בנק דיגיטלי כדי להבטיח דיוק ועקביות.
  • לאכוף פלט מובנה, במיוחד JSON, ולאחר מכן לאמת אותו באמצעות כלים כמו Pydantic, כדי להבטיח מהימנות במורד הזרם.


ב-Wolf Games משתמשים ב-Gemini 2.0 Flash Thinking ליצירת טקסטים מורכבים עם חלונות הקשר גדולים (יותר מ-100 אלף טוקנים) ופלט, ומאחדים תהליכי עבודה שבעבר נדרשו להם כמה שלבים. הם סבורים ש-Gemini 2.0 Flash הוא "מודל מהיר ואמין מאוד" למשימות מהירות יותר, והם משתמשים ב-Gemini 2.5 Pro כדי ליצור דוגמאות של 'כמה תמונות בלבד' שמשפרות את הביצועים של Gemini 2.0 Flash.

כלי מרכזי בתהליך העבודה שלהם הוא Google AI Studio. "Google AI Studio הפך למוצר Google שבו אני משתמש בתדירות הגבוהה ביותר, והוא עקף אפילו את Gmail, יומן Google וחיפוש Google בשימוש היומי", אומר Noah, ומדגיש את הערך של הכלי לניסוי מהיר.

מהירות, דיוק ותהליך עבודה משופר

המעבר למודלים של Gemini הביא לשיפורים משמעותיים:

  • דיוק מוגבר: שיעורי ההצלחה של ביצוע ההנחיות עלו מ-80% ל-96%, וכך מובטח תוכן מובנה באיכות גבוהה.
  • זמן אחזור קצר יותר: זמני השלמת ההנחיות ירדו באופן משמעותי, מיותר מדקות לפחות מ-20 שניות ברוב ההנחיות.
  • ייצור יעיל יותר של תוכן: המהירות והאמינות של מודלי Gemini, במיוחד Gemini 2.0 Flash, שיפרו באופן משמעותי את היכולת שלהם ליצור סיפורי פשע מפורטים מדי יום.


"המודלים של Gemini עונים ישירות על הצורך שלנו ליצור תוכן נרטיבי מובנה במהירות ובאופן מהימן", מדגיש נואה. ב-Wolf Games, סף קריטי הוא יצירת טקסט מהר יותר מהרמת הקריאה של הכותבים, תוך שמירה על הרצף היצירתי – משהו שמודלי Gemini עזרו להם להשיג באופן עקבי.

מבט קדימה

ב-Wolf Games מתכננים להשתמש ב-Gemini API בצורה רחבה יותר, במיוחד כדי לבדוק את הפוטנציאל היצירתי של המודלים העתידיים ולייצר ראיות מציאותיות יותר למשחקים. על סמך הניסיון שלו, נועם נותן פירוט של ההמלצות למפתחים:

"כדאי להקדיש זמן כדי להבין איך לבנות הנחיות למודלים של Gemini. שימוש במודלים חזקים יותר כדי ליצור את ההנחיות שהמודלים המהירים יותר יפעלו לפיהן". הוא מדגיש את החשיבות של סכימה בעלת מבנה טוב ודוגמאות של 'כמה תמונות בלבד', ומציע למפתחים 'להריץ ניסויים כדי לקבל אינטואיציה לגבי האופן שבו המודלים של Gemini מנצלים את הנתונים שמקודדים במרחב הלטנטי'.

בעיני Noah, AI הוא זרז יצירתי חזק: "תמיד הייתי 'מטופש תוכן'... עכשיו, בעזרת AI, אני יכול ליצור כל מה שאני רוצה לדמיין, בלי כל המאמץ".

השימוש החדשני של Wolf Games ב-Gemini API ממחיש את הפוטנציאל שלו לחולל מהפכה בפיתוח משחקים, ומאפשר ליוצרים ליצור חוויות immersive בקצב חסר תקדים.

כדי להתחיל ליצור את עתיד ה-AI, אתם יכולים להתחיל ב-Google AI Studio ולעיין במסמכי העזרה של Gemini API.