مشاركة

‫9 نيسان (أبريل) 2025

كيف تنشئ Wolf Games قصص جرائم غامرة يوميًا باستخدام Gemini API؟

نوح روزنبرغ

المؤسس المشارك ورئيس قسم التكنولوجيا في Wolf Games

فيشال دارماديكاري

مهندس حلول المنتجات

صورة رئيسية لعرض AgentOps

إنّ الطلب على المحتوى الجديد والمثير للاهتمام في مجال الألعاب لا يتوقف. بالنسبة إلى شركة Wolf Games، وهي شركة ناشئة مبتكرة، يعني ذلك تقديم قصص جريمة جديدة وتفاعلية للاعبين يوميًا. ويحقّق الفريق هذا الهدف الطموح من خلال الاستفادة من إمكانات Gemini API، لا سيما نموذجَي Gemini 2.0 Flash وGemini 2.0 Flash Thinking، لإنشاء قصص معقدة على نطاق غير مسبوق.

تستهدف Wolf Games اللاعبين على الأجهزة الجوّالة وعشاق الغموض الذين يبحثون عن تجارب يومية لحلّ المشاكل. يعرض تطبيقه كل يوم مشاهد واقعية للجرائم، بالإضافة إلى تقارير الشرطة والصور والمقابلات والشخصيات الديناميكية، ما يتيح للاعبين الانغماس في قضايا جديدة غير محلولة بانتظام.

التحدي: توسيع نطاق المحتوى القصصي اليومي

ويتطلّب الحفاظ على هذا الوتيرة اليومية سرعة ودقة في إنشاء المحتوى. قبل دمج Gemini API، واجهت Wolf Games عقبات في النماذج السابقة التي كانت تواجه صعوبة في تقديم مخرجات منظَّمة بشكلٍ متّسق (بنسبة نجاح تبلغ% 80 فقط) وبطء أوقات تنفيذ الطلبات (تصل إلى ست دقائق).

"نحن نستفيد من Gemini API ضمن DAG لطلبات التنفيذ من أجل إنشاء قصص جريمة جديدة ومشوّقة"، كما يوضّح "ناوح روزنبرغ"، المؤسس المشارك وكبير خبراء التكنولوجيا. "تُنسِّق عمليتنا العديد من الطلبات التي تم ضبطها بدقة لتقديم محتوى منظَّم من عملية غير منظَّمة بطبيعتها، وهي إنشاء السرد."

لقطة شاشة لتطبيق سير عمل يضبط مهمة ذكاء اصطناعي باسم
لقطة شاشة لتطبيق سير عمل يضبط مهمة ذكاء اصطناعي باسم
لقطة شاشة لتطبيق سير عمل يضبط مهمة الذكاء الاصطناعي (AI) باسم "إنشاء ملخّص" باستخدام نموذج gemini/gemini-1.5-flash

محرّك الطلبات المبتكرة في Wolf Games

يعتمد حلّ Wolf Games على أداة "أداة إنشاء الطلبات" الداخلية التي تدير DAG لطلبات التنفيذ. يتيح لهم هذا الإطار دمج طلبات الدالة وتنفيذ نصوص Python المخصّصة للّوجم مثل التأكّد من الأسماء الفريدة وإدارة الحالة طوال عملية الإنشاء. ويتيح لهم ذلك إجراء ما يلي:

  • التبديل بسهولة بين النماذج المختلفة، بما في ذلك Gemini 2.5 Pro وGemini 2.0 Flash وGemini 2.0 Flash Thinking
  • استخدِم ميزة "إنشاء المحتوى من خلال تحسين عملية الاسترجاع" (RAG) من خلال تخزين كل المحتوى الذي تم إنشاؤه، مثل قصص الشخصيات وأحداث القضايا، في قاعدة بيانات دائمة، ما يضمن تماسك السرد. على سبيل المثال، الإشارة إلى رسم بياني سببي بأسلوب بايزي للأحداث، والذي يحدّد التبعيات المنطقية في السرد، عند إنشاء كشف حساب مصرفي رقمي لضمان الدقة والاتساق.
  • فرض تنسيق الإخراج المنظَّم، لا سيما JSON، الذي يتم التحقّق منه بعد ذلك باستخدام أدوات مثل Pydantic، ما يضمن موثوقية المحتوى في مرحلة ما بعد المعالجة


تستخدم شركة Wolf Games نموذج Gemini 2.0 Flash Thinking لإنشاء نصوص معقّدة باستخدام نوافذ سياق كبيرة (أكثر من 100 ألف رمز مميّز) ونتائج، ما يؤدّي إلى توحيد سير العمل التي كانت تتطلّب في السابق خطوات عديدة. ويجد الفريق أنّ نموذج Gemini 2.0 Flash "يحقّق أداءً واعتمادية ممتازَين" في المهام الأسرع، وغالبًا ما يستخدم Gemini 2.5 Pro لإنشاء أمثلة مستندة إلى عدد قليل من الصور تعزّز أداء Gemini 2.0 Flash.

تُعدّ Google AI Studio إحدى الأدوات الرئيسية في سير العمل. يقول "نوح": "أصبح Google AI Studio المنتج الأكثر استخدامًا من منتجات Google، حتى أكثر من Gmail و"تقويم Google" و"بحث Google" في الاستخدام اليومي"، مُبرزًا قيمته في إجراء التجارب الفورية.

السرعة والدقة وسير العمل المحسّن

أدّى نقل البيانات إلى نماذج Gemini إلى تحقيق تحسينات ملحوظة:

  • زيادة الدقة: ارتفعت معدّلات نجاح التنفيذ الفوري من% 80 إلى %96، ما يضمن تقديم محتوى منظَّم وعالي الجودة.
  • انخفاض وقت الاستجابة: انخفضت أوقات إكمال الطلبات بشكل كبير من دقائق إلى أقل من 20 ثانية لمعظم الطلبات.
  • إنتاج محتوى سلس: ساهمت سرعة نماذج Gemini وموثوقيتها، خاصةً نموذج Gemini 2.0 Flash، في تحسين قدرتها على إنتاج قصص جرائم مفصّلة يوميًا.


يؤكد "نوح" أنّ "نماذج Gemini تلبي بشكل مباشر حاجتنا إلى إنشاء محتوى سردي منظَّم بسرعة وموثوقية". من الشروط الأساسية التي تفرضها شركة Wolf Games على أدوات إنشاء النصوص أن تكون قادرة على إنشاء النصوص بسرعة أكبر من قدرة كتابها على قراءتها، مع الحفاظ على حالة تدفق الأفكار الإبداعية، وهو ما ساعدتهم نماذج Gemini في تحقيقه باستمرار.

العمل للمستقبل

تخطّط شركة Wolf Games للاستفادة بشكل أكبر من Gemini API، لا سيما من خلال استكشاف الإمكانات الإبداعية للنماذج القادمة لإنشاء أدلة أكثر واقعية للألعاب. استنادًا إلى تجربته، يقدّم "نوح" هذه النصيحة للمطوّرين:

"خذ الوقت الكافي لفهم كيفية تنظيم الطلبات لنماذج Gemini. استخدِم نماذج أكثر فعالية لإنشاء الطلبات التي يمكن للنماذج الأسرع تنفيذها". ويشدد على أهمية المخطّط المنظَّم جيدًا والأمثلة التي تتضمّن عددًا قليلاً من اللقطات، ويقترح على المطوّرين "إجراء تجارب للتعرّف على كيفية الاستفادة من نماذج Gemini للبيانات المشفّرة في المساحة الكامنة".

بالنسبة إلى "نوح"، يشكّل الذكاء الاصطناعي عاملاً مساعدًا فعّالاً في عملية إنشاء المحتوى: "لطالما كنتُ "مبتدئًا" في مجال المحتوى... والآن، بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكنني إنشاء أي تصميم أحلم به بدون الحاجة إلى بذل الكثير من الجهد".

يُظهر الاستخدام المبتكر لشركة Wolf Games لواجهة برمجة التطبيقات Gemini API إمكانية ريادتها في مجال تطوير الألعاب، ما يتيح لصنّاع المحتوى إنشاء تجارب غامرة بسرعة غير مسبوقة.

يمكنك البدء في Google AI Studio والاطّلاع على مستندات Gemini API لبدء إنشاء مستقبل الذكاء الاصطناعي.