জেমিনি এপিআই ব্যবহার করে উলফ গেমস কীভাবে প্রতিদিন নিমজ্জিত অপরাধের গল্প তৈরি করছে

গেমিংয়ে নতুন, আকর্ষণীয় কন্টেন্টের চাহিদা অপ্রতিরোধ্য। একটি উদ্ভাবনী স্টার্টআপ ওল্ফ গেমসের জন্য, এর অর্থ হল তাদের খেলোয়াড়দের কাছে প্রতিদিন নতুন, ইন্টারেক্টিভ অপরাধের গল্প পৌঁছে দেওয়া। তারা জেমিনি এপিআই, বিশেষ করে জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ এবং জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিংকিং-এর শক্তি ব্যবহার করে অভূতপূর্ব স্কেলে জটিল আখ্যান তৈরি করে এই উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য অর্জন করছে।

ওল্ফ গেমস মোবাইল গেমার এবং রহস্য উৎসাহীদের লক্ষ্য করে যারা প্রতিদিন সমস্যা সমাধানের অভিজ্ঞতা কামনা করে। তাদের অ্যাপটি প্রতিদিন বাস্তবসম্মত অপরাধের দৃশ্য সরবরাহ করে, পুলিশ রিপোর্ট, ছবি, সাক্ষাৎকার এবং গতিশীল চরিত্র সহ, খেলোয়াড়দের নিয়মিত নতুন ঠান্ডার ক্ষেত্রে ডুব দেওয়ার সুযোগ দেয়।

এই দৈনিক ক্যাডেন্স বজায় রাখার জন্য কন্টেন্ট তৈরিতে গতি এবং নির্ভুলতা প্রয়োজন। জেমিনি এপিআই সংহত করার আগে, উলফ গেমস পূর্ববর্তী মডেলগুলির সাথে বাধার সম্মুখীন হয়েছিল যা ধারাবাহিক কাঠামোগত আউটপুট (মাত্র 80% সাফল্য অর্জন) এবং ধীর প্রম্পট এক্সিকিউশন সময় (ছয় মিনিট পর্যন্ত) নিয়ে লড়াই করেছিল।

"আমরা আমাদের দ্রুত বাস্তবায়ন DAG-এর মধ্যে জেমিনি API ব্যবহার করে নতুন এবং আকর্ষণীয় অপরাধের গল্প তৈরি করি," সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং CTO নোয়া রোজেনবার্গ ব্যাখ্যা করেন। "আমাদের প্রক্রিয়াটি একটি সহজাতভাবে অসংগঠিত প্রক্রিয়া - আখ্যান প্রজন্ম থেকে কাঠামোগত বিষয়বস্তু তৈরি করার জন্য অসংখ্য সূক্ষ্মভাবে সুরক্ষিত প্রম্পট তৈরি করে।"

ওল্ফ গেমসের সমাধানের মূলে রয়েছে তাদের ইন-হাউস টুল, "প্রম্পট কম্পোজার", যা তাদের প্রম্পট এক্সিকিউশন DAG পরিচালনা করে। এই ফ্রেমওয়ার্কটি তাদের ফাংশন কলগুলিকে একীভূত করতে, অনন্য নাম নিশ্চিত করার মতো লজিকের জন্য কাস্টম পাইথন স্ক্রিপ্টগুলি কার্যকর করতে এবং জেনারেশন প্রক্রিয়া জুড়ে অবস্থা পরিচালনা করতে দেয়। এটি তাদের অনুমতি দেয়:

• জেমিনি ২.৫ প্রো, জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ এবং জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ থিংকিং সহ বিভিন্ন মডেলের মধ্যে সহজেই স্যুইচ করুন।
• চরিত্রের ব্যাকস্টোরি এবং কেস ইভেন্টের মতো সমস্ত জেনারেট করা কন্টেন্ট একটি স্থায়ী ডাটাবেসে সংরক্ষণ করে Retrieval-Augmented Generation (RAG) ব্যবহার করুন, যাতে আখ্যানের সংহতি নিশ্চিত করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, নির্ভুলতা এবং ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার জন্য একটি ডিজিটাল ব্যাংক স্টেটমেন্ট তৈরি করার সময়, ঘটনাগুলির একটি Bayesian কার্যকারণ গ্রাফ উল্লেখ করা, যা আখ্যানের যৌক্তিক নির্ভরতাগুলিকে মানচিত্র করে।
• স্ট্রাকচার্ড আউটপুট, বিশেষ করে JSON, প্রয়োগ করুন, যা পরে Pydantic এর মতো টুল ব্যবহার করে যাচাই করা হয়, যা ডাউনস্ট্রিম নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে।

জেমিনি মডেলগুলিতে স্থানান্তরের ফলে উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়েছে:

• বর্ধিত নির্ভুলতা : দ্রুত সম্পাদনের সাফল্যের হার ৮০% থেকে ৯৬% এ উন্নীত হয়েছে, যা উচ্চমানের, কাঠামোগত বিষয়বস্তু নিশ্চিত করে।
• হ্রাসকৃত বিলম্ব : বেশিরভাগ প্রম্পটের ক্ষেত্রে প্রম্পট সমাপ্তির সময় নাটকীয়ভাবে কয়েক মিনিট থেকে ২০ সেকেন্ডের কম হয়ে গেছে।
• সুবিন্যস্ত কন্টেন্ট প্রযোজনা : জেমিনি মডেলগুলির গতি এবং নির্ভরযোগ্যতা, বিশেষ করে জেমিনি ২.০ ফ্ল্যাশ, প্রতিদিন বিস্তারিত অপরাধের গল্প তৈরি করার ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করেছে।

উলফ গেমস জেমিনি এপিআইকে আরও কাজে লাগানোর পরিকল্পনা করছে, বিশেষ করে আসন্ন মডেলগুলির সৃজনশীল সম্ভাবনা অন্বেষণ করে আরও বাস্তবসম্মত গেম প্রমাণ তৈরি করার পরিকল্পনা করছে। তাদের অভিজ্ঞতার উপর প্রতিফলন করে, নোয়া ডেভেলপারদের এই পরামর্শ দিচ্ছেন:

"জেমিনি মডেলগুলির জন্য প্রম্পটগুলি কীভাবে গঠন করতে হয় তা সত্যিই বুঝতে সময় নিন। দ্রুত মডেলগুলি কার্যকর করার জন্য প্রম্পটগুলি তৈরি করতে আরও শক্তিশালী মডেল ব্যবহার করুন।" তিনি সু-কাঠামোগত স্কিমা এবং কয়েকটি-শট উদাহরণের গুরুত্বের উপর জোর দেন, ডেভেলপারদের পরামর্শ দেন যে "জেমিনি মডেলগুলি কীভাবে সুপ্ত স্থানে এনকোড করা ডেটা ব্যবহার করে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালান।"

নোহের কাছে, AI একটি শক্তিশালী সৃজনশীল অনুঘটক: "আমি সারাজীবন 'কন্টেন্ট ক্লুটজ' ছিলাম... এখন AI এর সাহায্যে, আমি আমার স্বপ্নের যেকোনো কিছু তৈরি করতে পারি, কোনও পরিশ্রম ছাড়াই।"

উলফ গেমসের জেমিনি এপিআই-এর উদ্ভাবনী ব্যবহার গেম ডেভেলপমেন্টে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা প্রদর্শন করে, যা স্রষ্টাদের অভূতপূর্ব গতিতে নিমজ্জিত অভিজ্ঞতা তৈরি করতে সক্ষম করে।

আপনি গুগল এআই স্টুডিওতে শুরু করতে পারেন এবং এআই-এর ভবিষ্যত তৈরি শুরু করতে জেমিনি এপিআই ডকুমেন্টেশন অন্বেষণ করতে পারেন ।