9 АПРЕЛЯ 2025 ГОДА
Как Wolf Games ежедневно создает захватывающие криминальные истории с помощью API Gemini

Спрос на свежий и увлекательный игровой контент неумолим. Для Wolf Games, инновационного стартапа, это означает ежедневное предоставление игрокам новых интерактивных криминальных историй. Они достигают этой амбициозной цели, используя возможности API Gemini, в частности Gemini 2.0 Flash и Gemini 2.0 Flash Thinking, для создания сложных историй беспрецедентного масштаба.
Wolf Games ориентирована на мобильных геймеров и любителей детективов, жаждущих ежедневного решения задач. Их приложение каждый день предлагает реалистичные сцены преступлений с полицейскими отчётами, фотографиями, интервью и динамичными персонажами, что позволяет игрокам регулярно погружаться в новые нераскрытые дела.
Задача: масштабирование ежедневного повествовательного контента
Поддержание этого ежедневного ритма требует скорости и точности генерации контента. До интеграции API Gemini компания Wolf Games сталкивалась с трудностями, связанными с предыдущими моделями, которые не обеспечивали стабильно структурированный вывод (достигая лишь 80% успеха) и были слишком медленными для выполнения подсказок (до шести минут).
«Мы используем API Gemini в нашей DAG-системе оперативного исполнения для создания новых и увлекательных криминальных историй», — объясняет Ноа Розенберг, соучредитель и технический директор. «Наш процесс координирует множество точно настроенных подсказок для создания структурированного контента из изначально неструктурированного процесса — генерации нарративов».


Инновационный движок Prompt от Wolf Games
В основе решения Wolf Games лежит их собственный инструмент «Prompt Composer», который управляет DAG-группой для выполнения подсказок. Этот фреймворк позволяет им интегрировать вызовы функций, выполнять пользовательские скрипты Python для реализации такой логики, как обеспечение уникальности имён, и управлять состоянием на протяжении всего процесса генерации. Это позволяет им:
- Легко переключайтесь между различными моделями, включая Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Flash и Gemini 2.0 Flash Thinking.
- Используйте технологию дополненной генерации данных (RAG), сохраняя весь сгенерированный контент, такой как предыстории персонажей и события дела, в постоянной базе данных, обеспечивая связность повествования. Например, используйте байесовский причинно-следственный граф событий, который отображает логические зависимости в повествовании, при формировании цифровой банковской выписки для обеспечения точности и согласованности.
- Обеспечивать структурированный вывод, в частности JSON, который затем проверяется с помощью таких инструментов, как Pydantic, что гарантирует надежность на последующих этапах.
Wolf Games использует Gemini 2.0 Flash Thinking для сложной генерации текста с большими контекстными окнами (более 100 тыс. токенов) и выходными данными, консолидируя рабочие процессы, которые ранее требовали множества шагов. Они считают Gemini 2.0 Flash «невероятно производительным и надёжным» инструментом для решения быстрых задач, часто используя Gemini 2.5 Pro для генерации примеров с небольшим количеством кадров, что повышает производительность Gemini 2.0 Flash.
Ключевым инструментом в их рабочем процессе является Google AI Studio . «Google AI Studio стал для меня самым часто используемым продуктом Google, обогнав даже Gmail, Календарь и Поиск по количеству ежедневно используемых приложений», — делится Ноа, подчёркивая его ценность для быстрого экспериментирования.
Скорость, точность и улучшенный рабочий процесс
Переход на модели Gemini принес значительные улучшения:
- Повышение точности : показатели успешного быстрого выполнения возросли с 80% до 96%, что гарантирует высокое качество структурированного контента.
- Сокращение задержек : время выполнения большинства подсказок значительно сократилось с нескольких минут до менее 20 секунд.
- Оптимизированное производство контента : скорость и надежность моделей Gemini, особенно Gemini 2.0 Flash, значительно повысили их способность ежедневно выпускать подробные криминальные репортажи.
«Модели Gemini напрямую отвечают нашей потребности в быстрой и надёжной генерации структурированного повествовательного контента», — подчёркивает Ноа. Ключевым условием для Wolf Games является создание текста быстрее, чем его могут прочитать авторы, поддерживая при этом состояние творческого потока — именно этого модели Gemini помогли им стабильно добиваться.
Взгляд в будущее
Wolf Games планирует и дальше использовать API Gemini, в частности, исследуя творческий потенциал новых моделей для создания ещё более реалистичных игровых реалий. Размышляя о своём опыте, Ноа даёт разработчикам следующий совет:
«Уделите время тому, чтобы по-настоящему разобраться в том, как структурировать запросы для моделей Gemini. Используйте более мощные модели для создания запросов, которые будут выполняться быстрее». Он подчёркивает важность хорошо структурированной схемы и простых примеров, предлагая разработчикам «проводить эксперименты, чтобы получить интуитивное представление о том, как модели Gemini используют данные, закодированные в скрытом пространстве».
Для Ноя ИИ — мощный творческий катализатор: «Всю жизнь я был „контент-неудачником“... Теперь, благодаря ИИ, я могу создать всё, что только могу придумать, без всяких усилий».
Инновационное использование API Gemini компанией Wolf Games демонстрирует его потенциал для революционных изменений в разработке игр, позволяя разработчикам создавать захватывающие игровые процессы с беспрецедентной скоростью.
Вы можете начать работу в Google AI Studio и изучить документацию по API Gemini, чтобы приступить к созданию будущего ИИ.
Оптимальный ИИ
Optimal AI использует API Gemini для сокращения времени проверки кода на 50%