API Generative Language
A API Gemini permite que os desenvolvedores criem aplicativos de IA generativa usando modelos do Gemini. O Gemini é nosso modelo mais avançado, criado desde o início para ser multimodal. Ele pode generalizar, entender, operar e combinar diferentes tipos de informações, incluindo idiomas, imagens, áudio, vídeo e código. Você pode usar a API Gemini para casos de uso como raciocínio em texto e imagens, geração de conteúdo, agentes de diálogo, sistemas de resumo e classificação e muito mais.
- Recurso REST: v1beta.batches
- Recurso REST: v1beta.cachedContents
- Recurso REST: v1beta.corpora
- Recurso REST: v1beta.corpora.documents
- Recurso REST: v1beta.corpora.documents.chunks
- Recurso REST: v1beta.corpora.operations
- Recurso REST: v1beta.corpora.permissions
- Recurso REST: v1beta.dynamic
- Recurso REST: v1beta.files
- Recurso REST: v1beta.generatedFiles
- Recurso REST: v1beta.generatedFiles.operations
- Recurso REST: v1beta.media
- Recurso REST: v1beta.models
- Recurso REST: v1beta.models.operations
- Recurso REST: v1beta.tunedModels
- Recurso REST: v1beta.tunedModels.operations
- Recurso REST: v1beta.tunedModels.permissions
Serviço: generativelanguage.googleapis.com
Para chamar esse serviço, recomendamos que você use as bibliotecas de cliente fornecidas pelo Google. Caso seu aplicativo precise usar suas próprias bibliotecas para chamar esse serviço, use as informações a seguir quando fizer as solicitações da API.
Endpoint de serviço
Um endpoint de serviço é um URL de base que especifica o endereço de rede de um serviço de API. Um serviço pode ter vários endpoints de serviço. Este serviço tem o endpoint a seguir e todos os URIs abaixo são relativos a ele:
https://generativelanguage.googleapis.com
Recurso REST: v1beta.batches
Métodos | |
---|---|
cancel |
POST /v1beta/{name=batches/*}:cancel Inicia o cancelamento assíncrono em uma operação de longa duração. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=batches/*} Exclui uma operação de longa duração. |
get |
GET /v1beta/{name=batches/*} Recebe o estado mais recente de uma operação de longa duração. |
list |
GET /v1beta/{name=batches} Lista as operações correspondentes ao filtro especificado na solicitação. |
Recurso REST: v1beta.cachedContents
Métodos | |
---|---|
create |
POST /v1beta/cachedContents Cria um recurso CachedContent. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=cachedContents/*} Exclui o recurso CachedContent. |
get |
GET /v1beta/{name=cachedContents/*} Lê o recurso CachedContent. |
list |
GET /v1beta/cachedContents Lista CachedContents. |
patch |
PATCH /v1beta/{cachedContent.name=cachedContents/*} Atualiza o recurso CachedContent. Somente o prazo de validade pode ser atualizado. |
Recurso REST: v1beta.corpora
Métodos | |
---|---|
create |
POST /v1beta/corpora Cria um Corpus vazio. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=corpora/*} Exclui um Corpus . |
get |
GET /v1beta/{name=corpora/*} Recebe informações sobre um Corpus específico. |
list |
GET /v1beta/corpora Lista todos os Corpora pertencentes ao usuário. |
patch |
PATCH /v1beta/{corpus.name=corpora/*} Atualiza um Corpus . |
query |
POST /v1beta/{name=corpora/*}:query Realiza uma pesquisa semântica em um Corpus . |
Recurso REST: v1beta.corpora.documents
Métodos | |
---|---|
create |
POST /v1beta/{parent=corpora/*}/documents Cria um Document vazio. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=corpora/*/documents/*} Exclui um Document . |
get |
GET /v1beta/{name=corpora/*/documents/*} Recebe informações sobre um Document específico. |
list |
GET /v1beta/{parent=corpora/*}/documents Lista todos os Document s em um Corpus . |
patch |
PATCH /v1beta/{document.name=corpora/*/documents/*} Atualiza um Document . |
query |
POST /v1beta/{name=corpora/*/documents/*}:query Realiza uma pesquisa semântica em um Document . |
Recurso REST: v1beta.corpora.documents.chunks
Métodos | |
---|---|
batchCreate |
POST /v1beta/{parent=corpora/*/documents/*}/chunks:batchCreate Criação em lote de Chunk s. |
batchDelete |
POST /v1beta/{parent=corpora/*/documents/*}/chunks:batchDelete Exclui em lote Chunk s. |
batchUpdate |
POST /v1beta/{parent=corpora/*/documents/*}/chunks:batchUpdate Atualiza Chunk s em lote. |
create |
POST /v1beta/{parent=corpora/*/documents/*}/chunks Cria um Chunk . |
delete |
DELETE /v1beta/{name=corpora/*/documents/*/chunks/*} Exclui um Chunk . |
get |
GET /v1beta/{name=corpora/*/documents/*/chunks/*} Recebe informações sobre um Chunk específico. |
list |
GET /v1beta/{parent=corpora/*/documents/*}/chunks Lista todos os Chunk s em um Document . |
patch |
PATCH /v1beta/{chunk.name=corpora/*/documents/*/chunks/*} Atualiza um Chunk . |
Recurso REST: v1beta.corpora.permissions
Métodos | |
---|---|
create |
POST /v1beta/{parent=corpora/*}/permissions Cria uma permissão para um recurso específico. |
delete |
DELETE /v1beta/{name=corpora/*/permissions/*} Exclui a permissão. |
get |
GET /v1beta/{name=corpora/*/permissions/*} Recebe informações sobre uma permissão específica. |
list |
GET /v1beta/{parent=corpora/*}/permissions Lista as permissões do recurso específico. |
patch |
PATCH /v1beta/{permission.name=corpora/*/permissions/*} Atualiza a permissão. |
Recurso REST: v1beta.files
Métodos | |
---|---|
delete |
DELETE /v1beta/{name=files/*} Exclui o File . |
get |
GET /v1beta/{name=files/*} Recebe os metadados do File especificado. |
list |
GET /v1beta/files Lista os metadados dos File s pertencentes ao projeto solicitante. |
Recurso REST: v1beta.media
Métodos | |
---|---|
upload |
POST /v1beta/files POST /upload/v1beta/files Cria um File . |
Recurso REST: v1beta.models
Métodos | |
---|---|
asyncBatchEmbedContent |
POST /v1beta/{batch.model=models/*}:asyncBatchEmbedContent Enfileira um lote de solicitações EmbedContent para processamento em lote. |
batchEmbedContents |
POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedContents Gera vários vetores de embedding da entrada Content , que consiste em um lote de strings representadas como objetos EmbedContentRequest . |
batchEmbedText |
POST /v1beta/{model=models/*}:batchEmbedText Gera vários embeddings do modelo com base no texto de entrada em uma chamada síncrona. |
batchGenerateContent |
POST /v1beta/{batch.model=models/*}:batchGenerateContent Enfileira um lote de solicitações GenerateContent para processamento em lote. |
countMessageTokens |
POST /v1beta/{model=models/*}:countMessageTokens Executa o tokenizador de um modelo em uma string e retorna a contagem de tokens. |
countTextTokens |
POST /v1beta/{model=models/*}:countTextTokens Executa o tokenizador de um modelo em um texto e retorna a contagem de tokens. |
countTokens |
POST /v1beta/{model=models/*}:countTokens Executa o tokenizador de um modelo na entrada Content e retorna a contagem de tokens. |
embedContent |
POST /v1beta/{model=models/*}:embedContent Gera um vetor de embedding de texto da entrada Content usando o modelo de embedding do Gemini especificado. |
embedText |
POST /v1beta/{model=models/*}:embedText Gera um embedding do modelo com base em uma mensagem de entrada. |
generateAnswer |
POST /v1beta/{model=models/*}:generateAnswer Gera uma resposta embasada do modelo com base em uma entrada GenerateAnswerRequest . |
generateContent |
POST /v1beta/{model=models/*}:generateContent Gera uma resposta do modelo com base em uma entrada GenerateContentRequest . |
generateMessage |
POST /v1beta/{model=models/*}:generateMessage Gera uma resposta do modelo com base em uma entrada MessagePrompt . |
generateText |
POST /v1beta/{model=models/*}:generateText Gera uma resposta do modelo com base em uma mensagem de entrada. |
get |
GET /v1beta/{name=models/*} Recebe informações sobre um Model específico, como número da versão, limites de token, parâmetros e outros metadados. |
list |
GET /v1beta/models Lista os Model s disponíveis na API Gemini. |
predict |
POST /v1beta/{model=models/*}:predict Executa uma solicitação de previsão. |
predictLongRunning |
POST /v1beta/{model=models/*}:predictLongRunning Igual a "Predict", mas retorna um LRO. |
streamGenerateContent |
POST /v1beta/{model=models/*}:streamGenerateContent Gera uma resposta transmitida do modelo com base em uma entrada GenerateContentRequest . |