כלי החיזוי של הכנסות מבוגרים ו-QueryBot

תיאור

האפליקציה שלי מיועדת לייצוג ידע וליצירת תובנות ממערכי נתונים מובְנים. הכלי מאפשר לכם לבצע ניתוח נתונים בצורה יעילה יותר באמצעות כלים לעיבוד מראש, ליצירת מאפיינים ולתצוגה חזותית. האפליקציה משתמשת במודל רגרסיה לוגיסטית לחיזוי הכנסות בגלל הדיוק הגבוה שלו, ומספקת ממשק אינטואיטיבי לתצוגה חזותית של נתונים ולסקירה כללית שלהם.

תכונה מרכזית באפליקציה היא הרובוט לשליחת שאילתות, שמופעל בהתחלה על ידי Google PaLM2 API שמשולב עם LangChain. ההגדרה הזו אפשרה למשתמשים ליצור אינטראקציה עם הנתונים באמצעות שאילתות בשפה טבעית, ולהמיר אותן לפעולות נתונים שאפשר לבצע. עם זאת, אחרי שהוצאו משימוש את PaLM2, נאלצתי לעבור לשימוש ב-Gemini API (model = gemini-pro). המעבר לא השפיע על היכולת של האפליקציה לטפל בשאילתות בשפה טבעית בצורה יעילה.

PandasAI מפרש את השאילתות ו-Gemini מבצע את פעולות הנתונים, כך שהמשתמשים עדיין יכולים ליצור קובצי CSV או תצוגות חזותיות שניתן להוריד מהשאילתות שלהם. הרובוט הזה לשאילתות משפר את הנגישות של האפליקציה ומאפשר למשתמשים להפיק תובנות מהנתונים שלהם בלי צורך במיומנויות טכניות מתקדמות. השילוב החלק של כלי ה-AI המתקדמים האלה מבטיח שהאפליקציה תישאר חזקה וקלה לשימוש, ותספק דרך יעילה להמרת שפה טבעית לתובנות מבוססות-נתונים שאפשר להשתמש בהן.