Predittore del reddito degli adulti e QueryBot

Descrizione

La mia app è progettata per la rappresentazione della conoscenza e la generazione di approfondimenti da set di dati strutturati. Semplifica l'analisi dei dati offrendo strumenti per la preelaborazione, la creazione di funzionalità e la visualizzazione. L'app utilizza un modello di regressione logistica per la previsione degli utili grazie alla sua elevata precisione e fornisce un'interfaccia intuitiva per la panoramica e la visualizzazione dei dati.

Una funzionalità chiave dell'app è il bot di query, inizialmente basato sull'API Google PaLM2 integrata con LangChain. Questa configurazione ha consentito agli utenti di interagire con i dati tramite query in linguaggio naturale, traducendoli in operazioni sui dati strategiche. Tuttavia, dopo il ritiro di PaLM2, ho dovuto passare all'utilizzo dell'API Gemini (modello = gemini-pro). La transizione ha mantenuto la capacità dell'app di gestire efficacemente le query in linguaggio naturale.

Con PandasAI che interpreta le query e Gemini che esegue le operazioni sui dati, gli utenti possono comunque generare CSV o visualizzazioni scaricabili dalle loro query. Questo bot di query migliora l'accessibilità dell'app, consentendo agli utenti di ricavare informazioni dai propri dati senza bisogno di competenze tecniche avanzate. L'integrazione senza interruzioni di questi strumenti di IA avanzata garantisce che l'app rimanga efficace e facile da usare, offrendo un modo efficiente per convertire il linguaggio naturale in informazioni strategiche basate sui dati.