เครื่องมือคาดการณ์รายได้ของผู้ใหญ่และ QueryBot

การทำงาน

แอปของฉันออกแบบมาเพื่อแสดงความรู้และสร้างข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลที่มีโครงสร้าง ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเครื่องมือสำหรับเตรียมข้อมูล การสร้างฟีเจอร์ และการแสดงภาพ แอปนี้ใช้โมเดลการถดถอยเชิงโลจิสติกส์ในการคาดการณ์รายได้เนื่องจากมีความแม่นยำสูง และมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับภาพรวมและการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

ฟีเจอร์หลักของแอปคือบอทการค้นหา ซึ่งเดิมขับเคลื่อนโดย Google PaLM2 API ที่ผสานรวมกับ LangChain การตั้งค่านี้ช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับข้อมูลผ่านการค้นหาด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ ซึ่งจะแปลเป็นการดำเนินการกับข้อมูลที่นําไปใช้ได้จริง อย่างไรก็ตาม หลังจากที่เลิกใช้งาน PaLM2 แล้ว เราจึงต้องเปลี่ยนไปใช้ Gemini API (model = gemini-pro) การเปลี่ยนแปลงนี้ยังคงความสามารถของแอปในการจัดการการค้นหาด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อ PandasAI ตีความการค้นหาและ Gemini ดำเนินการกับข้อมูล ผู้ใช้จะยังคงสร้าง CSV หรือการแสดงภาพที่สามารถดาวน์โหลดได้จากการค้นหา บอทการค้นหานี้จะปรับปรุงการช่วยเหลือพิเศษของแอป ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของตนได้โดยไม่ต้องมีทักษะทางเทคนิคขั้นสูง การผสานรวมเครื่องมือ AI ขั้นสูงเหล่านี้อย่างราบรื่นช่วยให้แอปยังคงมีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายอยู่เสมอ รวมถึงเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเปลี่ยนภาษาที่เป็นธรรมชาติให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากข้อมูลจริงและนําไปใช้ได้จริง