כלי מדידה אוטומטי מבוסס-תמונות

תיאור

טרנזיסטורים הם רכיבים חיוניים במעגלים משולבים, והביצועים שלהם תלויים במבנה ובהרכב החומר שלהם. לאחרונה, מכשירים לוגיים רגילים מבוססי סיליקון מסוג CMOS נתקלו במגבלות טכניות ופיזיות. לכן, צוותי מחקר רבים חוקרים חומרים חדשים למוליכים למחצה כדי לקדם את התחום.
המטרה של הפרויקט שלנו הייתה לפתח מודל בינה מלאכותית כדי להעריך את האיכות של דגימות הערוץ שהתקבלו בשלב ההסרה, שלב קריטי בתהליך הייצור של התקני מוליכים למחצה שמבוססים על חומרים חדשים. באופן מסורתי, משתמשים במיקרוסקופ אופטי או במיקרוסקופ אלקטרוני סורק (SEM) כדי לצפות בדוגמאות של הערוצים האלה, והרוחב שלהם נמדד באופן ידני באמצעות תוכנה מדעית למדידת תמונות.
עם זאת, עיצבנו אתר שמשתמש ב-Gemini API ובשיטות לעיבוד תמונות כדי להפוך את התהליך הזה לאוטומטי. משתמשים יכולים להעלות תמונות יעד ל-API ולקבל מיד מידע על רוחב הערוצים ועל ההתאמה של הדוגמאות לצורך ייצור המכשיר. בנוסף, יצרנו והדרגנו מערכי נתונים משלו למודלים של פילוח על סמך ארכיטקטורת UNet. אנחנו מאמינים שהחידוש הזה יעזור מאוד לצוותים של חוקרים שעוסקים במכשירי ננו מבוססי חומרים חדשניים של מוליכים למחצה, ויקל עליהם מאוד.